feat(dm): завершено построение DM-слоя (5 витрин) и исправлены баги денормализации

- Зачем:
  - предоставить студентам полный набор аналитических витрин с примерами различных паттернов (UPSERT, Full Rebuild, UNION ALL, двухуровневая агрегация).
- Что:
  - реализованы витрины: sales_report, route_performance, passenger_loyalty, airport_traffic, monthly_overview.
  - исправлен баг в route_performance_load.sql: добавлены JOIN к dim_airports и dim_airplanes для корректной денормализации атрибутов.
  - обновлен скрипт e2e_etl.sh: добавлена верификация всех 5 витрин и проверка бизнес-логики (load factor).
  - обновлены DAGи, тесты и главный DDL скрипт.
- Проверка:
  - автоматизированный прогон e2e_etl.sh через REST API Airflow.

airflow/dags/bookings_dm_ddl.py

@@ -7,8 +7,7 @@ from __future__ import annotations
 Создаёт 5 DM-витрин: sales_report, route_performance, passenger_loyalty,
 airport_traffic, monthly_overview.
 
-На данном этапе реализованы витрины: sales_report, route_performance, passenger_loyalty, airport_traffic.
-Остальные витрины будут добавлены в последующих этапах.
+На данном этапе реализованы все 5 витрин: sales_report, route_performance, passenger_loyalty, airport_traffic, monthly_overview.
 """
 
 from datetime import timedelta
@@ -60,8 +59,12 @@ with DAG(
         sql="dm/airport_traffic_ddl.sql",
     )
 
-    # Заглушки для будущих витрин (будут реализованы в этапе 5)
-    # apply_dm_monthly_overview_ddl = PostgresOperator(...)
+    # Витрина: Помесячная сводка (Этап 5)
+    apply_dm_monthly_overview_ddl = PostgresOperator(
+        task_id="apply_dm_monthly_overview_ddl",
+        postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
+        sql="dm/monthly_overview_ddl.sql",
+    )
 
     # Линейная цепочка
-    apply_dm_sales_report_ddl >> apply_dm_route_performance_ddl >> apply_dm_passenger_loyalty_ddl >> apply_dm_airport_traffic_ddl
+    apply_dm_sales_report_ddl >> apply_dm_route_performance_ddl >> apply_dm_passenger_loyalty_ddl >> apply_dm_airport_traffic_ddl >> apply_dm_monthly_overview_ddl

airflow/dags/bookings_to_gp_dm.py

@@ -9,8 +9,7 @@ from __future__ import annotations
 - все витрины загружаются параллельно (не зависят друг от друга);
 - sales_report использует UPSERT (heap-таблица), route_performance — Full Rebuild (AO Column).
 
-На данном этапе реализованы витрины: sales_report, route_performance, passenger_loyalty, airport_traffic.
-Остальные витрины будут добавлены в последующих этапах.
+На данном этапе реализованы все 5 витрин: sales_report, route_performance, passenger_loyalty, airport_traffic, monthly_overview.
 """
 
 from datetime import timedelta
@@ -107,9 +106,18 @@ with DAG(
         sql="dm/airport_traffic_dq.sql",
     )
 
-    # === Заглушки для будущих витрин (будут реализованы в этапе 5) ===
-    # load_dm_monthly_overview = PostgresOperator(...)
-    # dq_dm_monthly_overview = PostgresOperator(...)
+    # === Витрина: Помесячная сводка (Этап 5) ===
+    load_dm_monthly_overview = PostgresOperator(
+        task_id="load_dm_monthly_overview",
+        postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
+        sql="dm/monthly_overview_load.sql",
+    )
+
+    dq_dm_monthly_overview = PostgresOperator(
+        task_id="dq_dm_monthly_overview",
+        postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
+        sql="dm/monthly_overview_dq.sql",
+    )
 
     # finish-задача
     finish_dm_summary = PythonOperator(
@@ -122,7 +130,8 @@ with DAG(
         load_dm_sales_report,
         load_dm_route_performance,
         load_dm_passenger_loyalty,
-        load_dm_airport_traffic
+        load_dm_airport_traffic,
+        load_dm_monthly_overview
     ]
 
     # Связываем dq с finish
@@ -130,3 +139,4 @@ with DAG(
     load_dm_route_performance >> dq_dm_route_performance >> finish_dm_summary
     load_dm_passenger_loyalty >> dq_dm_passenger_loyalty >> finish_dm_summary
     load_dm_airport_traffic >> dq_dm_airport_traffic >> finish_dm_summary
+    load_dm_monthly_overview >> dq_dm_monthly_overview >> finish_dm_summary