feat(sql): явное управление storage и автоматизированный E2E-тест через REST API

- Зачем:
  - необходимо визуализировать выбор типа хранения (Heap vs Append-Only) для учебных целей.
  - автоматизировать проверку всей цепочки DWH для исключения ручных ошибок.
  - сделать процесс отладки прозрачным и наглядным через стандартные инструменты Airflow.
- Что:
  - внедрена клауза WITH (appendonly=...) во все DDL; ODS-справочники переведены на AO Row и TRUNCATE+INSERT.
  - создан скрипт scripts/e2e_etl.sh для полного прогона ETL (DDL + 2 дня данных) через REST API.
  - исправлены баги типизации (INTEGER[]), именования полей (amount, passenger_id) и удалены фантомные колонки (contact_data).
  - обновлен e2e-etl-test-protocol.md: добавлен раздел по отладке, чтению логов и перезапуску задач через API.
  - исправлены pytest-контракты под новую логику загрузки.
- Проверка:
  - успешный прогон `make e2e-smoke` (полный цикл от очистки до витрины).

Makefile

@@ -9,7 +9,7 @@ BOOKINGS_INIT_DAYS ?= 1
 
 .PHONY: up stop down clean airflow-init logs gp-psql ddl-gp \
 	bookings-check-jobs bookings-clone-demodb bookings-init bookings-psql bookings-generate-day \
-	dev-setup dev-sync dev-lock test lint fmt clean-venv build
+	dev-setup dev-sync dev-lock test lint fmt clean-venv build e2e-smoke e2e-etl
 SHELL := /bin/bash
 
 up:
@@ -136,3 +136,7 @@ clean-venv:
 
 e2e-smoke:
 	./scripts/e2e_smoke.sh
+
+e2e-etl:
+	./scripts/e2e_etl.sh
+