feat(sql): явное управление storage и автоматизированный E2E-тест через REST API

- Зачем:
  - необходимо визуализировать выбор типа хранения (Heap vs Append-Only) для учебных целей.
  - автоматизировать проверку всей цепочки DWH для исключения ручных ошибок.
  - сделать процесс отладки прозрачным и наглядным через стандартные инструменты Airflow.
- Что:
  - внедрена клауза WITH (appendonly=...) во все DDL; ODS-справочники переведены на AO Row и TRUNCATE+INSERT.
  - создан скрипт scripts/e2e_etl.sh для полного прогона ETL (DDL + 2 дня данных) через REST API.
  - исправлены баги типизации (INTEGER[]), именования полей (amount, passenger_id) и удалены фантомные колонки (contact_data).
  - обновлен e2e-etl-test-protocol.md: добавлен раздел по отладке, чтению логов и перезапуску задач через API.
  - исправлены pytest-контракты под новую логику загрузки.
- Проверка:
  - успешный прогон `make e2e-smoke` (полный цикл от очистки до витрины).

TODO.md

@@ -5,7 +5,7 @@
 
 Статус: ниже есть как актуальные, так и уже выполненные пункты.
 
-- [ ] Сделать REST API Airflow основным способом тестирования ETL вместо CLI-вызовов
+- [x] Сделать REST API Airflow основным способом тестирования ETL вместо CLI-вызовов
   через `docker compose exec ... airflow ...`:
   - обновить `TESTING.md`, сместив фокус на REST API сценарии;
   - оставить CLI как резервный вариант для локальной отладки;