feat(sql): явное управление storage и автоматизированный E2E-тест через REST API

- Зачем:
  - необходимо визуализировать выбор типа хранения (Heap vs Append-Only) для учебных целей.
  - автоматизировать проверку всей цепочки DWH для исключения ручных ошибок.
  - сделать процесс отладки прозрачным и наглядным через стандартные инструменты Airflow.
- Что:
  - внедрена клауза WITH (appendonly=...) во все DDL; ODS-справочники переведены на AO Row и TRUNCATE+INSERT.
  - создан скрипт scripts/e2e_etl.sh для полного прогона ETL (DDL + 2 дня данных) через REST API.
  - исправлены баги типизации (INTEGER[]), именования полей (amount, passenger_id) и удалены фантомные колонки (contact_data).
  - обновлен e2e-etl-test-protocol.md: добавлен раздел по отладке, чтению логов и перезапуску задач через API.
  - исправлены pytest-контракты под новую логику загрузки.
- Проверка:
  - успешный прогон `make e2e-smoke` (полный цикл от очистки до витрины).
This commit is contained in:
2026-03-03 22:38:26 +03:00
parent dd6274b948
commit 22a0590e1b
34 changed files with 484 additions and 526 deletions
+104
View File
@@ -0,0 +1,104 @@
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
# Скрипт автоматизированного прогона E2E-теста всей цепочки DWH через REST API Airflow.
# Отрабатывает 2 "учебных дня" для проверки инкрементальной загрузки.
ROOT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/.." && pwd)"
cd "$ROOT"
warn() { echo ":: ${1}" >&2; }
# Загружаем переменные из .env, если файл существует, иначе используем дефолты
if [ -f ".env" ]; then
export $(grep -v '^#' .env | xargs)
fi
AIRFLOW_USER=${AIRFLOW_USER:-admin}
AIRFLOW_PASSWORD=${AIRFLOW_PASSWORD:-admin}
API_URL="http://localhost:8080/api/v1/dags"
# Функция для триггера DAG и ожидания его завершения
trigger_and_wait() {
local dag_id=$1
warn "Запуск $dag_id через REST API..."
# 0. Unpause DAG
curl -s -X PATCH "$API_URL/$dag_id" \
--user "$AIRFLOW_USER:$AIRFLOW_PASSWORD" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"is_paused": false}' > /dev/null
# 1. Trigger
local response
response=$(curl -s -X POST "$API_URL/$dag_id/dagRuns" \
--user "$AIRFLOW_USER:$AIRFLOW_PASSWORD" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}')
local run_id
run_id=$(echo "$response" | grep -o '"dag_run_id": "[^"]*' | cut -d'"' -f4)
if [ -z "$run_id" ]; then
echo "Ошибка запуска $dag_id. Ответ API: $response" >&2
exit 1
fi
warn "Успешный триггер. Run ID: $run_id"
# 2. Wait
warn "Ожидание завершения $dag_id..."
local attempts=0
local max_attempts=120 # 10 минут (120 * 5 сек)
while true; do
local status
status=$(curl -s "$API_URL/$dag_id/dagRuns/$run_id" \
--user "$AIRFLOW_USER:$AIRFLOW_PASSWORD" | grep -o '"state": "[^"]*' | cut -d'"' -f4)
if [ "$status" = "success" ]; then
warn "DAG $dag_id завершен: SUCCESS"
break
elif [ "$status" = "failed" ]; then
echo "DAG $dag_id УПАЛ (FAILED)!" >&2
exit 1
elif [ "$status" = "queued" ] || [ "$status" = "running" ] || [ "$status" = "" ]; then
attempts=$((attempts + 1))
if [ "$attempts" -ge "$max_attempts" ]; then
echo "Таймаут ожидания $dag_id!" >&2
exit 1
fi
sleep 5
else
echo "Неизвестный статус: $status" >&2
exit 1
fi
done
}
warn "=== DDL: Создание схем и таблиц ==="
trigger_and_wait "bookings_stg_ddl"
trigger_and_wait "bookings_ods_ddl"
trigger_and_wait "bookings_dds_ddl"
trigger_and_wait "bookings_dm_ddl"
warn "=== DAY 1: Initial Load ==="
trigger_and_wait "bookings_to_gp_stage"
trigger_and_wait "bookings_to_gp_ods"
trigger_and_wait "bookings_to_gp_dds"
trigger_and_wait "bookings_to_gp_dm"
warn "=== DAY 2: Increment ==="
trigger_and_wait "bookings_to_gp_stage"
trigger_and_wait "bookings_to_gp_ods"
trigger_and_wait "bookings_to_gp_dds"
trigger_and_wait "bookings_to_gp_dm"
warn "=== Верификация данных ==="
# Выполняем простые проверки строк, чтобы убедиться, что данные дошли до витрины
docker compose -f docker-compose.yml exec greenplum bash -c "su - gpadmin -c \"psql -d gp_dwh -c \\\"
SELECT 'STG bookings' as layer, COUNT(*) FROM stg.bookings UNION ALL
SELECT 'ODS bookings', COUNT(*) FROM ods.bookings UNION ALL
SELECT 'DDS fact', COUNT(*) FROM dds.fact_flight_sales UNION ALL
SELECT 'DM report', COUNT(*) FROM dm.sales_report;
\\\"\""
warn "E2E ETL тест успешно завершен!"