feat(sql): явное управление storage и автоматизированный E2E-тест через REST API

- Зачем:
  - необходимо визуализировать выбор типа хранения (Heap vs Append-Only) для учебных целей.
  - автоматизировать проверку всей цепочки DWH для исключения ручных ошибок.
  - сделать процесс отладки прозрачным и наглядным через стандартные инструменты Airflow.
- Что:
  - внедрена клауза WITH (appendonly=...) во все DDL; ODS-справочники переведены на AO Row и TRUNCATE+INSERT.
  - создан скрипт scripts/e2e_etl.sh для полного прогона ETL (DDL + 2 дня данных) через REST API.
  - исправлены баги типизации (INTEGER[]), именования полей (amount, passenger_id) и удалены фантомные колонки (contact_data).
  - обновлен e2e-etl-test-protocol.md: добавлен раздел по отладке, чтению логов и перезапуску задач через API.
  - исправлены pytest-контракты под новую логику загрузки.
- Проверка:
  - успешный прогон `make e2e-smoke` (полный цикл от очистки до витрины).

sql/dds/dim_calendar_ddl.sql

@@ -2,6 +2,8 @@
 
 CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS dds;
 
+-- Тип таблицы: Append-Only Row-oriented (zstd:1).
+-- Обоснование: Статичные данные без обновлений. Обеспечивает эффективное сжатие.
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dds.dim_calendar (
     calendar_sk  INTEGER NOT NULL,
     date_actual  DATE NOT NULL,
@@ -12,4 +14,7 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS dds.dim_calendar (
     day_name     TEXT NOT NULL,
     is_weekend   BOOLEAN NOT NULL
 )
+WITH (appendonly=true, orientation=row, compresstype=zstd, compresslevel=1)
 DISTRIBUTED BY (calendar_sk);
+
+COMMENT ON TABLE dds.dim_calendar IS 'Измерение календаря (DDS).';