Уход от запуска DAG за конкретную дату.

Теперь новый запуск генерирует и переливает новый, следующий день

docs/internal/bookings_stg_readme.md

@@ -32,8 +32,9 @@ _Внутренний файл, чтобы не забыть договорён
 - `generate_bookings_day`:
   - PostgresOperator к `bookings-db`;
   - выполняет SQL `/sql/src/bookings_generate_day_if_missing.sql`;
-  - скрипт сам проверяет, есть ли строки за `load_date` (`book_date::date = load_date`);
-  - если день уже сгенерирован — ничего не делает (идемпотентность), только пишет NOTICE.
+  - скрипт смотрит на `max(book_date)` в `bookings.bookings`:
+    - если база пустая — берёт стартовую дату из GUC и генерирует `bookings.init_days` суток;
+    - если данные уже есть — добавляет один следующий учебный день после `max(book_date)` и пишет NOTICE с интервалом генерации.
 - `load_bookings_to_stg`:
   - PostgresOperator к Greenplum;
   - выполняет SQL `/sql/stg/bookings_load.sql`;
@@ -54,15 +55,15 @@ _Внутренний файл, чтобы не забыть договорён
    - `make bookings-init`
    - `make ddl-gp`
 2. Открыть Airflow UI (`http://localhost:8080`) и включить DAG `bookings_to_gp_stage`.
-3. Вызвать `Trigger` DAG с конкретной датой (например, `2017-01-01` → зависит от стартовой конфигурации демобазы).
+3. Вызвать `Trigger` DAG (дату логического запуска можно оставить по умолчанию — она используется только как метка `batch_id`).
 4. Посмотреть:
    - в `bookings-db` ― что появился день с бронированиями;
    - в Greenplum (`make gp-psql`) — данные в `stg.bookings`:
      - `SELECT * FROM stg.bookings LIMIT 10;`
      - `SELECT src_created_at_ts, load_dttm, batch_id FROM stg.bookings ORDER BY src_created_at_ts DESC LIMIT 10;`
-5. Перезапустить DAG для следующей даты и увидеть, что:
-   - генерация в `bookings.bookings` идёт по одному дню вперёд;
-   - в `stg.bookings` появляются только новые записи (delta).
+5. Перезапустить DAG ещё несколько раз и увидеть, что:
+   - генерация в `bookings.bookings` идёт по одному дню вперёд от текущего `max(book_date)`;
+   - в `stg.bookings` появляются только новые записи (delta), помеченные разными `batch_id`.
 
 ## 5. Примечания «на потом»