feat(dm): добавлена витрина route_performance и обновлены DM DAGи

- Зачем:
  - необходимо продемонстрировать студентам альтернативный паттерн загрузки (Full Rebuild) и использование AO Column Store в Greenplum.
- Что:
  - созданы DDL, Load и DQ скрипты для витрины dm.route_performance (эффективность маршрутов).
  - реализована агрегация по бизнес-ключу route_bk для корректной обработки SCD2-измерений.
  - настроен формат хранения AO Column Store с компрессией zstd (уровень 1).
  - обновлены DAGи bookings_dm_ddl и bookings_to_gp_dm для параллельной оркестрации новой витрины.
- Проверка:
  - визуальный аудит SQL-кода на соответствие naming_conventions.md.
  - проверка структуры DAG в Airflow (параллельные ветки load -> dq).
  - наличие бизнес-инварианта total_boarded <= total_tickets в DQ-скрипте.

airflow/dags/bookings_dm_ddl.py

@@ -7,7 +7,7 @@ from __future__ import annotations
 Создаёт 5 DM-витрин: sales_report, route_performance, passenger_loyalty,
 airport_traffic, monthly_overview.
 
-На данном этапе реализована только эталонная витрина sales_report.
+На данном этапе реализованы витрины: sales_report, route_performance.
 Остальные витрины будут добавлены в последующих этапах.
 """
 
@@ -39,13 +39,17 @@ with DAG(
         sql="dm/sales_report_ddl.sql",
     )
 
-    # Заглушки для будущих витрин (будут реализованы в этапах 2-5)
+    # Витрина: Эффективность маршрутов (Этап 2)
-    # apply_dm_route_performance_ddl = PostgresOperator(...)
+    apply_dm_route_performance_ddl = PostgresOperator(
+        task_id="apply_dm_route_performance_ddl",
+        postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
+        sql="dm/route_performance_ddl.sql",
+    )
+
+    # Заглушки для будущих витрин (будут реализованы в этапах 3-5)
     # apply_dm_passenger_loyalty_ddl = PostgresOperator(...)
     # apply_dm_airport_traffic_ddl = PostgresOperator(...)
     # apply_dm_monthly_overview_ddl = PostgresOperator(...)
 
-    # Линейная цепочка (пока только одна витрина)
+    # Линейная цепочка
-    # В будущем: sales_report >> route_performance >> passenger_loyalty
+    apply_dm_sales_report_ddl >> apply_dm_route_performance_ddl
-    #            >> airport_traffic >> monthly_overview
-    apply_dm_sales_report_ddl

airflow/dags/bookings_to_gp_dm.py

@@ -7,9 +7,9 @@ from __future__ import annotations
 - DM читает из DDS (Star Schema);
 - для каждой витрины выполняем пару задач load -> dq;
 - все витрины загружаются параллельно (не зависят друг от друга);
-- sales_report использует UPSERT (heap-таблица с UPDATE).
+- sales_report использует UPSERT (heap-таблица), route_performance — Full Rebuild (AO Column).
 
-На данном этапе реализована только эталонная витрина sales_report.
+На данном этапе реализованы витрины: sales_report, route_performance.
 Остальные витрины будут добавлены в последующих этапах.
 """
 
@@ -68,9 +68,20 @@ with DAG(
         sql="dm/sales_report_dq.sql",
     )
 
-    # === Заглушки для будущих витрин (будут реализованы в этапах 2-5) ===
+    # === Витрина: Эффективность маршрутов (Этап 2) ===
-    # load_dm_route_performance = PostgresOperator(...)
+    load_dm_route_performance = PostgresOperator(
-    # dq_dm_route_performance = PostgresOperator(...)
+        task_id="load_dm_route_performance",
+        postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
+        sql="dm/route_performance_load.sql",
+    )
+
+    dq_dm_route_performance = PostgresOperator(
+        task_id="dq_dm_route_performance",
+        postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
+        sql="dm/route_performance_dq.sql",
+    )
+
+    # === Заглушки для будущих витрин (будут реализованы в этапах 3-5) ===
     # load_dm_passenger_loyalty = PostgresOperator(...)
     # dq_dm_passenger_loyalty = PostgresOperator(...)
     # load_dm_airport_traffic = PostgresOperator(...)
@@ -85,5 +96,11 @@ with DAG(
     )
 
     # Зависимости: параллельные ветки load -> dq
-    # В будущем: start_dm >> [load_sales >> dq_sales, load_route >> dq_route, ...] >> finish
+    start_dm >> [
-    start_dm >> load_dm_sales_report >> dq_dm_sales_report >> finish_dm_summary
+        load_dm_sales_report,
+        load_dm_route_performance
+    ]
+
+    # Связываем dq с finish
+    load_dm_sales_report >> dq_dm_sales_report >> finish_dm_summary
+    load_dm_route_performance >> dq_dm_route_performance >> finish_dm_summary

sql/dm/route_performance_ddl.sql

@@ -0,0 +1,48 @@
+-- DDL для витрины dm.route_performance (Эффективность маршрутов).
+--
+-- Учебные цели:
+-- 1. Демонстрация AO Column Store (Append-Only Columnar Storage).
+--    В Greenplum формат AO Column идеален для аналитики (сжатие, чтение только нужных колонок).
+-- 2. Демонстрация стратегии Full Rebuild (TRUNCATE + INSERT).
+--    Для небольших справочных витрин это проще и надёжнее, чем сложный инкремент.
+-- 3. Выбор служебных полей:
+--    Для Full Rebuild таблиц created_at/updated_at не имеют смысла, т.к. строки
+--    каждый раз пересоздаются. Достаточно _load_ts.
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS dm.route_performance (
+    -- Ключ: бизнес-код маршрута (напр. 'SVO-LED')
+    route_bk               TEXT NOT NULL,
+
+    -- SK текущей (актуальной) версии маршрута для связи с измерениями
+    route_sk               INTEGER NOT NULL,
+
+    -- Денормализованные атрибуты (из актуальной версии dim_routes)
+    departure_airport_bk   TEXT NOT NULL,
+    departure_city         TEXT NOT NULL,
+    arrival_airport_bk     TEXT NOT NULL,
+    arrival_city           TEXT NOT NULL,
+    airplane_bk            TEXT NOT NULL,
+    airplane_model         TEXT NOT NULL,
+    total_seats            INTEGER NOT NULL,
+
+    -- Метрики (агрегированы по всем версиям данного маршрута)
+    total_flights          INTEGER NOT NULL,
+    total_tickets          INTEGER NOT NULL,
+    total_boarded          INTEGER NOT NULL,
+    total_revenue          NUMERIC(15,2) NOT NULL,
+    avg_ticket_price       NUMERIC(10,2),
+    avg_boarding_rate      NUMERIC(5,4) NOT NULL,
+    avg_load_factor        NUMERIC(5,4),  -- средняя заполняемость кресел
+    first_flight_date      DATE,
+    last_flight_date       DATE,
+
+    -- Служебные поля.
+    -- created_at/updated_at здесь не нужны: при Full Rebuild все строки пересоздаются,
+    -- поэтому _load_ts достаточно для отслеживания момента загрузки.
+    _load_id               TEXT NOT NULL,
+    _load_ts               TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
+)
+WITH (appendonly=true, orientation=column, compresstype=zstd, compresslevel=1)
+DISTRIBUTED BY (route_bk);
+
+COMMENT ON TABLE dm.route_performance IS 'Витрина: эффективность авиамаршрутов (Full Rebuild, AO Column, zstd)';

sql/dm/route_performance_dq.sql

@@ -0,0 +1,59 @@
+-- DQ проверки для витрины dm.route_performance.
+--
+-- Учебные цели:
+-- 1. Использование PL/pgSQL блоков (DO $$ ...) для кастомных проверок.
+-- 2. Валидация бизнес-инвариантов после загрузки Full Rebuild.
+
+DO $$
+DECLARE
+    row_count INTEGER;
+    duplicate_count INTEGER;
+    invalid_metrics_count INTEGER;
+    null_attributes_count INTEGER;
+BEGIN
+    -- 1. Проверка на наполненность
+    SELECT COUNT(*) INTO row_count FROM dm.route_performance;
+    IF row_count = 0 THEN
+        RAISE EXCEPTION 'DQ Error: Таблица dm.route_performance пуста после загрузки.';
+    END IF;
+
+    -- 2. Проверка на уникальность бизнес-ключа
+    SELECT COUNT(*) INTO duplicate_count
+    FROM (
+        SELECT route_bk FROM dm.route_performance
+        GROUP BY route_bk HAVING COUNT(*) > 1
+    ) AS q;
+    IF duplicate_count > 0 THEN
+        RAISE EXCEPTION 'DQ Error: В dm.route_performance обнаружены дубликаты по route_bk (% шт).', duplicate_count;
+    END IF;
+
+    -- 3. Проверка бизнес-метрик (инварианты)
+    -- Load factor не может быть отрицательным или физически невозможным (например, более 200%)
+    SELECT COUNT(*) INTO invalid_metrics_count
+    FROM dm.route_performance
+    WHERE avg_load_factor < 0 OR avg_load_factor > 2.0;
+
+    IF invalid_metrics_count > 0 THEN
+        RAISE EXCEPTION 'DQ Error: В dm.route_performance обнаружены некорректные показатели load factor (% строк).', invalid_metrics_count;
+    END IF;
+
+    -- 4. Проверка обязательных атрибутов на NULL
+    SELECT COUNT(*) INTO null_attributes_count
+    FROM dm.route_performance
+    WHERE departure_city IS NULL OR arrival_city IS NULL OR airplane_model IS NULL;
+
+    IF null_attributes_count > 0 THEN
+        RAISE EXCEPTION 'DQ Error: В dm.route_performance обнаружены NULL-значения в обязательных полях (% строк).', null_attributes_count;
+    END IF;
+
+    -- 5. Проверка: посаженных не может быть больше, чем купивших билет
+    SELECT COUNT(*) INTO invalid_metrics_count
+    FROM dm.route_performance
+    WHERE total_boarded > total_tickets;
+
+    IF invalid_metrics_count > 0 THEN
+        RAISE EXCEPTION 'DQ Error: В dm.route_performance total_boarded > total_tickets (% строк).', invalid_metrics_count;
+    END IF;
+
+    RAISE NOTICE 'DQ Success: dm.route_performance успешно прошла все проверки (% строк).', row_count;
+END $$;

sql/dm/route_performance_load.sql

@@ -0,0 +1,82 @@
+-- Загрузка витрины dm.route_performance: Full Rebuild.
+--
+-- Учебные цели:
+-- 1. Демонстрация TRUNCATE + INSERT. Таблица маленькая (~1000 строк),
+--    пересоздать её с нуля дешевле, чем вычислять дельту.
+-- 2. Обработка SCD2: агрегируем факты по бизнес-ключу route_bk,
+--    чтобы собрать данные со всех исторических версий маршрута.
+-- 3. Денормализация атрибутов из ТЕКУЩЕЙ (актуальной) версии измерения.
+
+-- Шаг 1: Очистка таблицы (AO Column Store не поддерживает эффективный DELETE/UPDATE).
+TRUNCATE dm.route_performance;
+
+-- Шаг 2: Агрегация всех фактов по бизнес-ключу маршрута.
+-- Используем временную таблицу для удобства и читаемости.
+CREATE TEMP TABLE tmp_route_metrics ON COMMIT DROP AS
+SELECT
+    r.route_bk,
+    COUNT(DISTINCT f.flight_id) AS total_flights,
+    COUNT(*) AS total_tickets,
+    SUM(CASE WHEN f.is_boarded THEN 1 ELSE 0 END) AS total_boarded,
+    SUM(f.price) AS total_revenue,
+    MIN(cal.date_actual) AS first_flight_date,
+    MAX(cal.date_actual) AS last_flight_date,
+    -- Доля посаженных пассажиров среди всех проданных билетов маршрута
+    -- (упрощение: не взвешено по рейсам)
+    AVG(CASE WHEN f.is_boarded THEN 1 ELSE 0 END::NUMERIC) AS avg_boarding_rate
+FROM dds.fact_flight_sales f
+JOIN dds.dim_routes r ON f.route_sk = r.route_sk
+JOIN dds.dim_calendar cal ON f.calendar_sk = cal.calendar_sk
+GROUP BY r.route_bk;
+
+-- Шаг 3: Объединяем агрегаты с АКТУАЛЬНЫМИ атрибутами маршрута.
+INSERT INTO dm.route_performance (
+    route_bk,
+    route_sk,
+    departure_airport_bk,
+    departure_city,
+    arrival_airport_bk,
+    arrival_city,
+    airplane_bk,
+    airplane_model,
+    total_seats,
+    total_flights,
+    total_tickets,
+    total_boarded,
+    total_revenue,
+    avg_ticket_price,
+    avg_boarding_rate,
+    avg_load_factor,
+    first_flight_date,
+    last_flight_date,
+    _load_id
+)
+SELECT
+    m.route_bk,
+    r_curr.route_sk,
+    r_curr.departure_airport_bk,
+    r_curr.departure_city,
+    r_curr.arrival_airport_bk,
+    r_curr.arrival_city,
+    r_curr.airplane_bk,
+    r_curr.airplane_model,
+    r_curr.total_seats,
+    m.total_flights,
+    m.total_tickets,
+    m.total_boarded,
+    m.total_revenue,
+    -- Средний чек
+    (m.total_revenue / NULLIF(m.total_tickets, 0))::NUMERIC(10,2),
+    m.avg_boarding_rate::NUMERIC(5,4),
+    -- Load Factor: общее кол-во посадок / (кол-во рейсов * мест в самолете)
+    -- Это учебное допущение (упрощение), т.к. самолет мог меняться.
+    ROUND(
+        m.total_boarded::NUMERIC / NULLIF(m.total_flights * r_curr.total_seats, 0),
+        4
+    ) AS avg_load_factor,
+    m.first_flight_date,
+    m.last_flight_date,
+    '{{ run_id }}' AS _load_id
+FROM tmp_route_metrics m
+JOIN dds.dim_routes r_curr ON m.route_bk = r_curr.route_bk
+WHERE r_curr.valid_to IS NULL; -- Берем только АКТУАЛЬНУЮ версию для денормализации