refactor(all): унифицированы служебные поля STG — переход на канонический нейминг

- Зачем:
  - STG-слой использовал legacy-имена (batch_id, load_dttm, src_created_at_ts),
    тогда как ODS/DDS/DM уже работали с каноном (_load_id, _load_ts, event_ts).
    Студент видел разные имена для одного понятия — это убрано.
- Что:
  - переименованы колонки в 9 STG DDL: batch_id→_load_id, load_dttm→_load_ts,
    src_created_at_ts→event_ts; добавлен NOT NULL для _load_id во всех таблицах.
  - обновлены 9 STG Load, 9 STG DQ, 9 ODS Load, 9 ODS DQ (INSERT/SELECT/WHERE).
  - обновлены DAG-файлы bookings_to_gp_stage.py и bookings_to_gp_ods.py
    (встроенный SQL резолвера, комментарии; Python-идентификаторы не тронуты).
  - обновлены тесты и ~15 документов (naming_conventions, PRD, db_schema,
    design-docs, qa-plan, README, TESTING и др.).
- Проверка:
  - grep -rn 'load_dttm\|src_created_at_ts' sql/ airflow/ tests/ — 0 совпадений.
  - make test — 4 passed.
  - e2e-etl: day1 прошёл полностью, day2 стартовал без ошибок.

TESTING.md

@@ -39,7 +39,7 @@
   - важно: DAG `bookings_stg_ddl` **не** создаёт базу `demo` в `bookings-db`; если вы делали `docker compose down -v` / `make clean`, `make bookings-init` обязателен (быстрое восстановление из seed-дампа);
   - включить DAG `bookings_to_gp_stage` и запустить `Trigger DAG`;
   - убедиться, что все задачи завершились со статусом Success (включая загрузки справочников/транзакций и DQ);
-  - при желании проверить данные: в `bookings-db` появился новый день, а в Greenplum в `stg.bookings` — строки с актуальным `batch_id` (см. пример запросов в разделе 5).
+  - при желании проверить данные: в `bookings-db` появился новый день, а в Greenplum в `stg.bookings` — строки с актуальным `_load_id` (см. пример запросов в разделе 5).
 
 - (опционально, для менторов/разработчиков) Smoke-тест DAG через Airflow CLI без UI:
    - `docker compose -f docker-compose.yml exec airflow-webserver airflow dags test bookings_to_gp_stage 2024-01-01` — прогоняет `bookings_to_gp_stage` целиком в «off-line» режиме;