refactor(all): унифицированы служебные поля STG — переход на канонический нейминг

- Зачем:
  - STG-слой использовал legacy-имена (batch_id, load_dttm, src_created_at_ts),
    тогда как ODS/DDS/DM уже работали с каноном (_load_id, _load_ts, event_ts).
    Студент видел разные имена для одного понятия — это убрано.
- Что:
  - переименованы колонки в 9 STG DDL: batch_id→_load_id, load_dttm→_load_ts,
    src_created_at_ts→event_ts; добавлен NOT NULL для _load_id во всех таблицах.
  - обновлены 9 STG Load, 9 STG DQ, 9 ODS Load, 9 ODS DQ (INSERT/SELECT/WHERE).
  - обновлены DAG-файлы bookings_to_gp_stage.py и bookings_to_gp_ods.py
    (встроенный SQL резолвера, комментарии; Python-идентификаторы не тронуты).
  - обновлены тесты и ~15 документов (naming_conventions, PRD, db_schema,
    design-docs, qa-plan, README, TESTING и др.).
- Проверка:
  - grep -rn 'load_dttm\|src_created_at_ts' sql/ airflow/ tests/ — 0 совпадений.
  - make test — 4 passed.
  - e2e-etl: day1 прошёл полностью, day2 стартовал без ошибок.

airflow/dags/bookings_to_gp_ods.py

@@ -39,7 +39,7 @@ def _resolve_stg_batch_id(**context) -> str:
 
     Для инкрементальных транзакционных таблиц (bookings, tickets, flights, segments,
     boarding_passes) этот батч НЕ используется. Вместо этого они грузят все новые
-    записи по HWM: WHERE load_dttm > (SELECT MAX(_load_ts) FROM ods.table).
+    записи по HWM: WHERE _load_ts > (SELECT MAX(_load_ts) FROM ods.table).
     Это сделано для того, чтобы не потерять инкременты, если STG-DAG запускался
     несколько раз до запуска ODS-DAG'а.
 
@@ -57,50 +57,50 @@ def _resolve_stg_batch_id(**context) -> str:
         result = hook.get_first(
             """
             WITH candidate_batches AS (
-                SELECT batch_id
+                SELECT _load_id
                 FROM stg.airports
-                WHERE batch_id IS NOT NULL AND batch_id <> ''
-                GROUP BY batch_id
+                WHERE _load_id IS NOT NULL AND _load_id <> ''
+                GROUP BY _load_id
                 INTERSECT
-                SELECT batch_id
+                SELECT _load_id
                 FROM stg.airplanes
-                WHERE batch_id IS NOT NULL AND batch_id <> ''
-                GROUP BY batch_id
+                WHERE _load_id IS NOT NULL AND _load_id <> ''
+                GROUP BY _load_id
                 INTERSECT
-                SELECT batch_id
+                SELECT _load_id
                 FROM stg.routes
-                WHERE batch_id IS NOT NULL AND batch_id <> ''
-                GROUP BY batch_id
+                WHERE _load_id IS NOT NULL AND _load_id <> ''
+                GROUP BY _load_id
                 INTERSECT
-                SELECT batch_id
+                SELECT _load_id
                 FROM stg.seats
-                WHERE batch_id IS NOT NULL AND batch_id <> ''
-                GROUP BY batch_id
+                WHERE _load_id IS NOT NULL AND _load_id <> ''
+                GROUP BY _load_id
             ),
             batch_ready AS (
                 SELECT
-                    c.batch_id,
+                    c._load_id,
                     GREATEST(
                         COALESCE(
-                            (SELECT MAX(load_dttm) FROM stg.airports a WHERE a.batch_id = c.batch_id),
+                            (SELECT MAX(_load_ts) FROM stg.airports a WHERE a._load_id = c._load_id),
                             TIMESTAMP '1900-01-01 00:00:00'
                         ),
                         COALESCE(
-                            (SELECT MAX(load_dttm) FROM stg.airplanes a WHERE a.batch_id = c.batch_id),
+                            (SELECT MAX(_load_ts) FROM stg.airplanes a WHERE a._load_id = c._load_id),
                             TIMESTAMP '1900-01-01 00:00:00'
                         ),
                         COALESCE(
-                            (SELECT MAX(load_dttm) FROM stg.routes r WHERE r.batch_id = c.batch_id),
+                            (SELECT MAX(_load_ts) FROM stg.routes r WHERE r._load_id = c._load_id),
                             TIMESTAMP '1900-01-01 00:00:00'
                         ),
                         COALESCE(
-                            (SELECT MAX(load_dttm) FROM stg.seats s WHERE s.batch_id = c.batch_id),
+                            (SELECT MAX(_load_ts) FROM stg.seats s WHERE s._load_id = c._load_id),
                             TIMESTAMP '1900-01-01 00:00:00'
                         )
                     ) AS ready_dttm
                 FROM candidate_batches c
             )
-            SELECT batch_id
+            SELECT _load_id
             FROM batch_ready
             ORDER BY ready_dttm DESC
             LIMIT 1

airflow/dags/bookings_to_gp_stage.py

@@ -12,7 +12,7 @@ from __future__ import annotations
 Каждый запуск DAG работает как «шаг по времени вперёд»:
 - генератор в демо-БД bookings добавляет следующий учебный день после max(book_date);
 - загрузка в Greenplum берёт все строки, появившиеся после предыдущих батчей;
-- `run_id` используется как метка запуска (в `batch_id`, в логах и DQ).
+- `run_id` используется как метка запуска (в `_load_id`, в логах и DQ).
 
 Важно: для инкрементальных таблиц «пустое окно инкремента» допустимо (это не ошибка).