feat(main): заглушки студенческих файлов, ослабление DQ, адаптация тестов

- fact_flight_sales_dq: student SK (passenger/route/airplane) → NOTICE,
  airport_sk → порог 1% (эталон через ods.routes)
- routes_dq: закомментирован RI airplane_code → ods.airplanes
- ODS DAG: убрана зависимость dq_ods_airplanes → load_ods_routes
- 18 студенческих файлов заменены заглушками (ODS/DDS/DM load+dq)
- test_ods_sql_contract: SNAPSHOT_ENTITIES без airplanes/seats
- test_dags_smoke: убран assert dq_ods_airplanes → dq_ods_routes

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

sql/dds/dim_passengers_load.sql

@@ -1,67 +1,4 @@
--- Загрузка DDS dim_passengers: SCD1 UPSERT (UPDATE изменившихся + INSERT новых).
-
--- Учебный комментарий: Используем TEMP TABLE для подготовки дельты.
--- Это избавляет от дублирования сложной оконной функции в UPDATE и INSERT блоках.
-CREATE TEMP TABLE tmp_passengers_src ON COMMIT DROP AS
-SELECT
-    d.passenger_id,
-    d.passenger_name
-FROM (
-    SELECT
-        t.passenger_id,
-        t.passenger_name,
-        ROW_NUMBER() OVER (
-            PARTITION BY t.passenger_id
-            ORDER BY t.event_ts DESC NULLS LAST, t._load_ts DESC, t.ticket_no DESC
-        ) AS rn
-    FROM ods.tickets AS t
-    WHERE t.passenger_id IS NOT NULL
-        AND t.passenger_id <> ''
-        AND t.passenger_name IS NOT NULL
-        AND t.passenger_name <> ''
-) AS d
-WHERE d.rn = 1;
-
--- Statement 1: UPDATE существующих записей (если атрибуты изменились).
-UPDATE dds.dim_passengers AS d
-SET passenger_name = s.passenger_name,
-    updated_at     = now(),
-    _load_id       = '{{ run_id }}',
-    _load_ts       = now()
-FROM tmp_passengers_src AS s
-WHERE d.passenger_id = s.passenger_id
-    AND d.passenger_name IS DISTINCT FROM s.passenger_name;
-
--- Statement 2: INSERT новых записей (MAX(sk) + ROW_NUMBER()).
-WITH max_sk AS (
-    -- Учебный комментарий: Генерация SK через MAX() + ROW_NUMBER()
-    -- Этот подход работает безопасно только потому, что Airflow запускает
-    -- джобы загрузки для одной таблицы строго последовательно (concurrency=1).
-    SELECT COALESCE(MAX(passenger_sk), 0) AS v
-    FROM dds.dim_passengers
-)
-INSERT INTO dds.dim_passengers (
-    passenger_sk,
-    passenger_id,
-    passenger_name,
-    created_at,
-    updated_at,
-    _load_id,
-    _load_ts
-)
-SELECT
-    (SELECT v FROM max_sk) + ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY s.passenger_id)::INTEGER,
-    s.passenger_id,
-    s.passenger_name,
-    now(),
-    now(),
-    '{{ run_id }}',
-    now()
-FROM tmp_passengers_src AS s
-WHERE NOT EXISTS (
-    SELECT 1
-    FROM dds.dim_passengers AS d
-    WHERE d.passenger_id = s.passenger_id
-);
-
-ANALYZE dds.dim_passengers;
+-- TODO: реализуйте загрузку dds.dim_passengers (см. ТЗ в docs/assignment/analyst_spec.md)
+-- Паттерн: SCD1 UPSERT (UPDATE изменившихся + INSERT новых).
+-- Эталонную реализацию можно найти в ветке solution.
+SELECT 1;