feat(dm): добавлена эталонная витрина dm.sales_report

- Зачем:
  - требуется эталонная витрина для обучения паттернам DM-слоя
  - демонстрация UPSERT-логики с IS DISTINCT FROM для идемпотентности
- Что:
  - DDL: heap-таблица dm.sales_report с 18 полями, DISTRIBUTED BY (flight_date)
  - Load: UPSERT (UPDATE + INSERT) с JOIN dim_calendar, dim_airports (x2), dim_tariffs, fact_flight_sales
  - DQ: PL/pgSQL DO $$ с проверками непустоты, уникальности, tickets_sold >= passengers_boarded, boarding_rate BETWEEN 0 AND 1
  - DAGs: bookings_dm_ddl (DDL), bookings_to_gp_dm (ETL + DQ с параллельными ветками)
  - Tests: smoke-тесты для обоих DAG
  - sql/ddl_gp.sql: добавлен \i dm/sales_report_ddl.sql
- Проверка:
  - make fmt && make lint — passed
  - make test — 15 passed, 11 skipped
  - make ddl-gp — DDL applied successfully
  - airflow dags test bookings_to_gp_dm 2026-02-28T13:00:00 — 4 tasks SUCCESS
  - 9243 rows loaded, _load_id подставлен корректно (Jinja2 templating works)
  - DQ checks passed
This commit is contained in:
2026-02-28 22:13:11 +03:00
parent e577f31a67
commit 7d18b3fe5c
7 changed files with 543 additions and 0 deletions
+51
View File
@@ -0,0 +1,51 @@
from __future__ import annotations
"""
Учебный DAG: создаёт/обновляет DM-слой (Data Mart) в Greenplum для домена bookings.
Запускается вручную перед DAG загрузки `bookings_to_gp_dm` или после изменения DM DDL.
Создаёт 5 DM-витрин: sales_report, route_performance, passenger_loyalty,
airport_traffic, monthly_overview.
На данном этапе реализована только эталонная витрина sales_report.
Остальные витрины будут добавлены в последующих этапах.
"""
from datetime import timedelta
import pendulum
from airflow.providers.postgres.operators.postgres import PostgresOperator
from airflow import DAG
GREENPLUM_CONN_ID = "greenplum_conn"
default_args = {"owner": "airflow", "retries": 1, "retry_delay": timedelta(seconds=30)}
with DAG(
dag_id="bookings_dm_ddl",
start_date=pendulum.datetime(2024, 1, 1, tz="UTC"),
schedule=None,
catchup=False,
template_searchpath="/sql",
default_args=default_args,
tags=["demo", "greenplum", "ddl", "bookings", "dm"],
description="Учебный DDL DAG: создаёт/обновляет dm.* для bookings",
) as dag:
# Эталонная витрина: sales_report
apply_dm_sales_report_ddl = PostgresOperator(
task_id="apply_dm_sales_report_ddl",
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
sql="dm/sales_report_ddl.sql",
)
# Заглушки для будущих витрин (будут реализованы в этапах 2-5)
# apply_dm_route_performance_ddl = PostgresOperator(...)
# apply_dm_passenger_loyalty_ddl = PostgresOperator(...)
# apply_dm_airport_traffic_ddl = PostgresOperator(...)
# apply_dm_monthly_overview_ddl = PostgresOperator(...)
# Линейная цепочка (пока только одна витрина)
# В будущем: sales_report >> route_performance >> passenger_loyalty
# >> airport_traffic >> monthly_overview
apply_dm_sales_report_ddl