chore(bookings): полировка эталонного среза — код, документация, ANALYZE

- Зачем:
  - подготовка эталонного пайплайна к курсовой: код должен быть чистым,
    документация — актуальной, все слои — консистентными.
- Что:
  - добавлен ANALYZE во все 5 DM load-скриптов (был в STG/ODS/DDS, пропущен в DM).
  - README актуализирован: добавлен DM-слой в быстрый старт, список DAG'ов,
    исправлен дефолт BOOKINGS_JOBS (2→1), добавлены примеры запросов DM.
  - удалены остатки CSV-пайплайна: CSV_DIR/CSV_ROWS из docs/stack.md.
  - docs/stack.md: исправлен дефолт BOOKINGS_JOBS (2→1).
  - убран отладочный комментарий «Исправлено:» в passenger_loyalty_load.sql.
  - исправлено форматирование (black) в 4 файлах.
  - TODO.md: отмечены пройденные пункты Этапа 1.5.
- Проверка:
  - make lint && make test — проходят.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -13,8 +13,8 @@
 - работы с Airflow и Greenplum.
 
 В курсовой у нас один источник данных — демо‑БД **bookings**. В стенде уже есть готовые учебные примеры
-загрузки **bookings → stg**, **stg -> ods** и **ods -> dds** в Greenplum, чтобы вы могли сфокусироваться
-на DWH‑части (ODS/DDS/DM) и не тратить время на инфраструктуру.
+загрузки **bookings → STG → ODS → DDS → DM** в Greenplum, чтобы вы могли сфокусироваться
+на DWH‑части и не тратить время на инфраструктуру.
 
 ## Что внутри
 
@@ -43,7 +43,7 @@
 
 Про PXF и технические детали стенда: [docs/stack.md](docs/stack.md).
 
-## Быстрый старт (основной сценарий: bookings -> stg -> ods -> dds)
+## Быстрый старт (основной сценарий: bookings → STG → ODS → DDS → DM)
 
 1) Скопируйте настройки:
 
@@ -65,18 +65,19 @@ make bookings-init          # быстрое восстановление из s
 # make bookings-generate    # альтернатива: полная генерация с нуля (занимает часы)
 ```
 
-4) Подготовьте STG/ODS/DDS-объекты в Greenplum (выберите один вариант):
+4) Подготовьте объекты DWH в Greenplum (выберите один вариант):
 
-- Учебный вариант: в Airflow UI запустите DAG `bookings_stg_ddl`, затем `bookings_ods_ddl`, затем `bookings_dds_ddl`;
-- Технический шорткат: `make ddl-gp` (применяет DDL для STG, ODS и DDS разом вручную).
+- Учебный вариант: в Airflow UI запустите DAG'и по порядку — `bookings_stg_ddl`, `bookings_ods_ddl`, `bookings_dds_ddl`, `bookings_dm_ddl`;
+- Технический шорткат: `make ddl-gp` (применяет DDL для STG, ODS, DDS и DM разом).
 
-5) Запустите основной DAG `bookings_to_gp_stage`.
+5) Запустите DAG'и загрузки данных по порядку:
 
-6) Запустите DAG `bookings_to_gp_ods`.
+- `bookings_to_gp_stage` — загрузка в STG
+- `bookings_to_gp_ods` — загрузка в ODS
+- `bookings_to_gp_dds` — загрузка в DDS
+- `bookings_to_gp_dm` — загрузка в DM (витрины)
 
-7) Запустите DAG `bookings_to_gp_dds`.
-
-8) Проверьте результат в Greenplum:
+6) Проверьте результат в Greenplum:
 
 ```bash
 make gp-psql
@@ -88,6 +89,8 @@ SELECT COUNT(*) FROM ods.bookings;
 SELECT COUNT(*) FROM ods.tickets;
 SELECT COUNT(*) FROM dds.dim_routes;
 SELECT COUNT(*) FROM dds.fact_flight_sales;
+SELECT COUNT(*) FROM dm.sales_report;
+SELECT COUNT(*) FROM dm.route_performance;
 ```
 
 Подробнее про логику DAG и проверки — `docs/bookings_to_gp_stage.md`.
@@ -103,6 +106,8 @@ SELECT COUNT(*) FROM dds.fact_flight_sales;
 - `bookings_to_gp_ods` — загружает данные из STG в ODS (SCD1 UPSERT) и выполняет DQ‑проверки.
 - `bookings_dds_ddl` — создаёт/обновляет DDS-таблицы (`dim_*`, `fact_flight_sales`) по домену bookings.
 - `bookings_to_gp_dds` — загружает данные из ODS в DDS (SCD1/SCD2 + факт) и выполняет DQ‑проверки.
+- `bookings_dm_ddl` — создаёт/обновляет DM-витрины (sales_report, route_performance, passenger_loyalty, airport_traffic, monthly_overview).
+- `bookings_to_gp_dm` — загружает данные из DDS в DM (агрегированные витрины).
 
 ## Полезные команды
 
@@ -111,7 +116,7 @@ make up                 # поднять стек
 make logs               # логи airflow-webserver и airflow-scheduler
 make gp-psql            # psql в Greenplum
 make bookings-psql      # psql в демо-БД bookings (Postgres)
-make ddl-gp             # применить DDL STG+ODS+DDS к Greenplum вручную (вместо DDL-DAG)
+make ddl-gp             # применить DDL STG+ODS+DDS+DM к Greenplum вручную (вместо DDL-DAG)
 make down               # остановить и удалить контейнеры/сети (volumes сохраняются)
 make clean              # полный reset: удалить контейнеры/сети и volumes (данные будут потеряны)
 ```
@@ -138,7 +143,7 @@ make clean              # полный reset: удалить контейнер
 
 ## Документация
 
-- Учебные задания: `educational-tasks.md`).
+- Учебные задания: `educational-tasks.md`.
 - План тестирования/проверок и негативные кейсы: `TESTING.md`.
 - Дополнительные заметки и технические детали: `docs/README.md`.
 - Детали по ODS DAG: `docs/bookings_to_gp_ods.md`.
@@ -150,7 +155,7 @@ make clean              # полный reset: удалить контейнер
 |----------|---------|
 | Airflow UI не открывается | Дождитесь сообщения `Listening at: http://0.0.0.0:8080` в логах (`make logs`) |
 | `database "demo" does not exist` в bookings‑DAG | Вы сделали reset с удалением volumes (`make clean` / `docker compose down -v`). Запустите `make bookings-init` (быстрое восстановление из дампа, ~18 сек) и повторите DAG. |
-| Ошибка `bookings.jobs должен быть >= 1` | Проверьте значение `BOOKINGS_JOBS` в `.env` — оно должно быть целым числом >= 1. По умолчанию `BOOKINGS_JOBS=2` (параллельная генерация через dblink). При `BOOKINGS_JOBS=1` генерация идёт синхронно. |
+| Ошибка `bookings.jobs должен быть >= 1` | Проверьте значение `BOOKINGS_JOBS` в `.env` — оно должно быть целым числом >= 1. По умолчанию `BOOKINGS_JOBS=1` (синхронная генерация). При `BOOKINGS_JOBS>1` генерация идёт параллельно через dblink. |
 | Ошибка подключения к Greenplum | Убедитесь, что контейнер `greenplum` имеет статус `healthy` (`docker compose ps`) |
 | `protocol "pxf" does not exist` | Перезапустите `greenplum` и повторите `bookings_stg_ddl`/`make ddl-gp` — расширение `pxf` создаётся автоматически при старте контейнера. |
 | DAG `bookings_to_gp_stage` ругается на отсутствующие таблицы stg | Запустите `bookings_stg_ddl` (или выполните `make ddl-gp`), затем повторите запуск |