diff --git a/README.md b/README.md index 691e849..a5799b3 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -177,8 +177,8 @@ make down # Остановить и удалить данные make airflow-init # Инициализировать Airflow make ddl-gp # Применить DDL к Greenplum make gp-psql # Подключиться к Greenplum через psql -make bookings-init # Установить демобазу bookings в Postgres -make bookings-generate-day # Добавить ещё один день данных в bookings +make bookings-init # Установить демобазу bookings в Postgres (по умолчанию генерирует 1 день) +make bookings-generate-day # Добавить ещё один день данных в bookings (можно вызвать несколько раз) make bookings-psql # Подключиться к демобазе bookings (БД demo) # Проверка данных @@ -186,6 +186,7 @@ make logs # Следить за логами Airflow # Контроль генерации bookings docker compose -f docker-compose.yml exec bookings-db bash -lc 'PGPASSWORD="$POSTGRES_PASSWORD" psql -U "$POSTGRES_USER" -d demo -c "SELECT busy();"' +# busy() = t — генерация ещё идёт; f — завершена. При необходимости можно вызвать CALL abort(); и запустить генерацию заново. ``` --- @@ -206,7 +207,7 @@ docker compose -f docker-compose.yml exec bookings-db bash -lc 'PGPASSWORD="$POS - `BOOKINGS_DB_NAME` — база данных, из которой запускается установка генератора (по умолчанию: bookings) - `BOOKINGS_DB_PORT` — внешний порт для подключения к контейнеру bookings-db (по умолчанию: 5434) - `BOOKINGS_START_DATE` — начальная дата модельного времени (по умолчанию: 2017-01-01) -- `BOOKINGS_INIT_DAYS` — сколько дней сгенерировать при первой инициализации (по умолчанию: 1, чтобы увидеть данные без долгого ожидания) +- `BOOKINGS_INIT_DAYS` — сколько дней сгенерировать при первой инициализации (по умолчанию: 1, чтобы увидеть данные без долгого ожидания; можно менять при вызове `BOOKINGS_INIT_DAYS=... make bookings-init`) - `BOOKINGS_JOBS` — число параллельных джобов генератора bookings (по умолчанию: 1; при 1 генерация идёт синхронно без dblink) ### CSV pipeline