Полировка кода

This commit is contained in:
2026-01-17 21:43:02 +03:00
parent f36a98497a
commit 9ec7e82f5f
6 changed files with 105 additions and 30 deletions
+6
View File
@@ -25,5 +25,11 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS stg.bookings (
batch_id TEXT NOT NULL
)
WITH (appendonly=true, orientation=row, compresstype=zlib, compresslevel=1)
-- Ключ распределения: book_ref
-- Обоснование: book_ref — это уникальный идентификатор бронирования.
-- Использование book_ref обеспечивает:
-- 1. Равномерное распределение данных по сегментам (book_ref имеет высокую кардинальность)
-- 2. Co-location данных bookings и tickets при JOIN по book_ref
-- 3. Оптимизацию запросов, которые фильтруют или группируют по book_ref
DISTRIBUTED BY (book_ref);
+29
View File
@@ -9,6 +9,8 @@ DECLARE
v_prev_ts timestamp;
v_src_count bigint;
v_stg_count bigint;
v_dup_count bigint;
v_null_amount_count bigint;
BEGIN
-- Опорная метка: максимум src_created_at_ts среди предыдущих батчей
SELECT max(src_created_at_ts)
@@ -42,6 +44,33 @@ BEGIN
v_stg_count;
END IF;
-- Проверка на дубликаты book_ref
SELECT COUNT(*) - COUNT(DISTINCT book_ref)
INTO v_dup_count
FROM stg.bookings AS b
WHERE b.batch_id = v_batch_id;
IF v_dup_count <> 0 THEN
RAISE EXCEPTION
'DQ FAILED: найдены дубликаты book_ref (batch_id=%): %',
v_batch_id,
v_dup_count;
END IF;
-- Проверка на NULL или пустые total_amount
SELECT COUNT(*)
INTO v_null_amount_count
FROM stg.bookings AS b
WHERE b.batch_id = v_batch_id
AND (b.total_amount IS NULL OR b.total_amount = '');
IF v_null_amount_count <> 0 THEN
RAISE EXCEPTION
'DQ FAILED: найдены bookings с NULL или пустым total_amount (batch_id=%): %',
v_batch_id,
v_null_amount_count;
END IF;
RAISE NOTICE
'Проверка количества строк пройдена: источник=%, stg=%',
v_src_count,
+19 -15
View File
@@ -3,6 +3,13 @@
-- берём строки, где book_date больше максимального src_created_at_ts
-- среди "старых" батчей; верхняя граница по дате не используется.
-- CTE для определения максимальной даты загрузки предыдущего батча
WITH max_batch_ts AS (
SELECT COALESCE(MAX(src_created_at_ts), TIMESTAMP '1900-01-01 00:00:00') AS max_ts
FROM stg.bookings
WHERE batch_id <> '{{ run_id }}'::text
OR batch_id IS NULL
)
INSERT INTO stg.bookings (
book_ref,
book_date,
@@ -19,18 +26,15 @@ SELECT
now(),
'{{ run_id }}'::text
FROM stg.bookings_ext AS ext
WHERE ext.book_date > COALESCE(
(
SELECT max(src_created_at_ts)
FROM stg.bookings
WHERE batch_id <> '{{ run_id }}'::text
OR batch_id IS NULL
),
TIMESTAMP '1900-01-01 00:00:00'
)
AND NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM stg.bookings AS b
WHERE b.batch_id = '{{ run_id }}'::text
AND b.book_ref = ext.book_ref::text
);
CROSS JOIN max_batch_ts AS mb
WHERE ext.book_date > mb.max_ts
AND NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM stg.bookings AS b
WHERE b.batch_id = '{{ run_id }}'::text
AND b.book_ref = ext.book_ref::text
);
-- Обновляем статистику для оптимизатора Greenplum
-- Это критично для корректной работы оптимизатора и выбора оптимального плана выполнения
ANALYZE stg.bookings;
+6 -1
View File
@@ -29,6 +29,11 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS stg.tickets (
batch_id TEXT
)
WITH (appendonly=true, orientation=row, compresstype=zlib, compresslevel=1)
-- Распределяем по book_ref, чтобы джойны tickets → bookings по book_ref были без motion.
-- Ключ распределения: book_ref
-- Обоснование: book_ref — это основной бизнес-ключ для бронирований.
-- Использование book_ref обеспечивает:
-- 1. Co-location данных tickets и bookings при JOIN по book_ref
-- 2. Равномерное распределение данных по сегментам (book_ref имеет высокую кардинальность)
-- 3. Оптимизацию запросов, которые фильтруют или группируют по book_ref
DISTRIBUTED BY (book_ref);
+32 -5
View File
@@ -8,6 +8,8 @@ DECLARE
v_stg_count BIGINT;
v_orphan_count BIGINT;
v_null_count BIGINT;
v_dup_count BIGINT;
v_empty_name_count BIGINT;
BEGIN
-- Опорная метка: максимум src_created_at_ts среди предыдущих батчей
SELECT max(src_created_at_ts)
@@ -44,15 +46,13 @@ BEGIN
END IF;
-- Проверка ссылочной целостности: все tickets должны иметь соответствующие bookings в этом же STG
-- Используем LEFT JOIN вместо NOT EXISTS для лучшей производительности на больших объёмах
SELECT COUNT(*)
INTO v_orphan_count
FROM stg.tickets AS t
LEFT JOIN stg.bookings AS b ON t.book_ref = b.book_ref
WHERE t.batch_id = v_batch_id
AND NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM stg.bookings AS b
WHERE b.book_ref = t.book_ref
);
AND b.book_ref IS NULL;
IF v_orphan_count <> 0 THEN
RAISE EXCEPTION
@@ -75,6 +75,33 @@ BEGIN
v_null_count;
END IF;
-- Проверка на дубликаты ticket_no
SELECT COUNT(*) - COUNT(DISTINCT ticket_no)
INTO v_dup_count
FROM stg.tickets AS t
WHERE t.batch_id = v_batch_id;
IF v_dup_count <> 0 THEN
RAISE EXCEPTION
'DQ FAILED: найдены дубликаты ticket_no (batch_id=%): %',
v_batch_id,
v_dup_count;
END IF;
-- Проверка на пустые passenger_name
SELECT COUNT(*)
INTO v_empty_name_count
FROM stg.tickets AS t
WHERE t.batch_id = v_batch_id
AND (t.passenger_name IS NULL OR t.passenger_name = '');
IF v_empty_name_count <> 0 THEN
RAISE EXCEPTION
'DQ FAILED: найдены tickets с пустым именем пассажира (batch_id=%): %',
v_batch_id,
v_empty_name_count;
END IF;
RAISE NOTICE
'DQ PASSED: tickets ок (batch_id=%): source=% stg=%',
v_batch_id,
+13 -9
View File
@@ -1,6 +1,13 @@
-- Загрузка инкремента из stg.tickets_ext в stg.tickets
-- Инкремент определяется по дате бронирования (book_date из bookings.bookings)
-- CTE для определения максимальной даты загрузки предыдущего батча
WITH max_batch_ts AS (
SELECT COALESCE(MAX(src_created_at_ts), TIMESTAMP '1900-01-01 00:00:00') AS max_ts
FROM stg.tickets
WHERE batch_id <> '{{ run_id }}'::text
OR batch_id IS NULL
)
INSERT INTO stg.tickets (
ticket_no,
book_ref,
@@ -22,18 +29,15 @@ SELECT
'{{ run_id }}'::text
FROM stg.tickets_ext AS ext
JOIN stg.bookings_ext AS b ON ext.book_ref = b.book_ref
WHERE b.book_date > COALESCE(
(
SELECT max(src_created_at_ts)
FROM stg.tickets
WHERE batch_id <> '{{ run_id }}'::text
OR batch_id IS NULL
),
TIMESTAMP '1900-01-01 00:00:00'
)
CROSS JOIN max_batch_ts AS mb
WHERE b.book_date > mb.max_ts
AND NOT EXISTS (
-- Защита от дублей: ticket_no в источнике уникален, и в stg его не дублируем.
SELECT 1
FROM stg.tickets AS t
WHERE t.ticket_no = ext.ticket_no
);
-- Обновляем статистику для оптимизатора Greenplum
-- Это критично для корректной работы оптимизатора и выбора оптимального плана выполнения
ANALYZE stg.tickets;