feat(dm): добавлена витрина passenger_loyalty и внедрен паттерн HWM по ключу

- Зачем:
  - необходимо продемонстрировать студентам метод инкрементального пересчета "затронутых ключей" для больших справочных витрин.
- Что:
  - созданы DDL, Load и DQ скрипты для витрины dm.passenger_loyalty (лояльность пассажиров).
  - реализован расчет моды (самый частый тариф) через PostgreSQL-специфику DISTINCT ON.
  - внедрена корректная агрегация SCD2-измерений (unique_routes) по бизнес-ключу route_bk.
  - настроено Heap-хранилище (WITH appendonly=false) для эффективного выполнения UPSERT.
  - обновлены DAGи bookings_dm_ddl и bookings_to_gp_dm для включения новой витрины в конвейер.
- Проверка:
  - визуальный аудит SQL на предмет использования p.passenger_id (BK) и r.route_bk.
  - наличие учебной DQ-проверки ссылочной целостности и инварианта дат (first <= last).
  - проверка параллельности задач в Airflow DAG.

sql/dm/passenger_loyalty_ddl.sql

@@ -0,0 +1,41 @@
+-- DDL для витрины dm.passenger_loyalty (Лояльность пассажиров).
+--
+-- Учебные цели:
+-- 1. Выбор зерна для SCD1-измерений:
+--    В SCD2-витринах (напр. route_performance) зерно — бизнес-ключ (BK), т.к. версий много.
+--    В SCD1 (dim_passengers) BK и SK связаны 1:1, поэтому зерном выступает суррогатный ключ (SK).
+--    Это упрощает JOIN с фактами и ускоряет запросы в Greenplum.
+-- 2. Использование Heap-таблицы для UPSERT:
+--    В отличие от AO Column, Heap поддерживает эффективный UPDATE, что критично для
+--    накопительных витрин с большим количеством строк.
+-- 3. Служебные поля жизненного цикла:
+--    Т.к. мы будем обновлять метрики пассажиров, нам нужны и created_at, и updated_at.
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS dm.passenger_loyalty (
+    -- Ключ: суррогатный ключ пассажира (SCD1 гарантирует 1:1 к бизнес-ключу)
+    passenger_sk           INTEGER NOT NULL,
+    passenger_bk           TEXT NOT NULL,
+    passenger_name         TEXT NOT NULL,
+
+    -- Метрики лояльности
+    total_bookings         INTEGER NOT NULL,     -- кол-во бронирований (book_ref)
+    total_flights          INTEGER NOT NULL,     -- кол-во перелетов
+    total_boarded          INTEGER NOT NULL,     -- кол-во успешных посадок
+    total_spent            NUMERIC(15,2) NOT NULL,
+    avg_ticket_price       NUMERIC(10,2),
+    favorite_fare_conditions TEXT,               -- самый частый класс обслуживания
+    unique_routes          INTEGER NOT NULL,     -- кол-во уникальных маршрутов
+    first_flight_date      DATE,
+    last_flight_date       DATE,
+    days_as_customer       INTEGER,              -- стаж клиента (дней между первым и последним)
+
+    -- Служебные поля
+    created_at             TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now(),
+    updated_at             TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now(),
+    _load_id               TEXT NOT NULL,
+    _load_ts               TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
+)
+WITH (appendonly=false) -- Явно указываем Heap для поддержки эффективного UPDATE
+DISTRIBUTED BY (passenger_sk);
+
+COMMENT ON TABLE dm.passenger_loyalty IS 'Витрина: лояльность и активность пассажиров (Incremental UPSERT, Heap)';