refactor(csv): удален легаси CSV-пайплайн и связанные с ним файлы

- Зачем:
  - Пример базовой загрузки CSV перенесен в отдельный репозиторий `airflow-manual` для разделения учебных треков.
- Что:
  - удалены DAG-файлы `csv_to_greenplum` и вспомогательные скрипты `helpers/greenplum.py`, `orders_ddl.sql`.
  - из `docker-compose.yml` и `.env.example` удалены переменные и тома (`airflow_data`), необходимые для CSV.
  - очищена документация (`README.md`, `TESTING.md`, `educational-tasks.md`) и тесты (`test_dags_smoke.py`, `conftest.py`).
  - отмечен выполненным 'Этап 1' в `TODO.md`.
- Проверка:
  - `make test` проходит успешно (smoke-тесты оставшихся DAG-ов не затронуты).

sql/base/orders_ddl.sql

@@ -1,11 +0,0 @@
--- DDL для базовой таблицы orders, которую использует CSV‑pipeline.
--- Выполняется идемпотентно: таблица создаётся, если ещё не существует.
-
-CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.orders (
-    order_id    BIGINT,
-    order_ts    TIMESTAMP NOT NULL,
-    customer_id BIGINT NOT NULL,
-    amount      NUMERIC(12,2) NOT NULL
-)
-WITH (appendonly=true, orientation=row, compresstype=zstd, compresslevel=1)
-DISTRIBUTED BY (order_id);

sql/ddl_gp.sql

@@ -1,6 +1,6 @@
 -- Главный входной DDL-скрипт для Greenplum в учебном стенде.
 -- Выполняется из контейнера командой `make ddl-gp` и создаёт/обновляет
--- все объекты, которые нужны базовым DAG (csv_to_greenplum, bookings_to_gp_stage);
+-- все объекты, которые нужны DAG'ам bookings ETL-пайплайна;
 -- подключает файловые DDL через \i, чтобы сохранять единый входной скрипт.
 --
 -- Чтобы не ломать задания, новые объекты лучше добавлять в отдельные файлы
@@ -8,9 +8,6 @@
 --
 -- Подробнее про STG/bookings: см. docs/bookings_to_gp_stage.md.
 
--- Таблица для CSV‑пайплайна (csv_to_greenplum).
-\i base/orders_ddl.sql
-
 -- Внешняя таблица для чтения данных из демо-БД bookings через PXF (JDBC).
 -- Источник: таблица bookings.bookings в базе demo (Postgres, сервис bookings-db).
 DROP EXTERNAL TABLE IF EXISTS public.ext_bookings_bookings;