refactor(dm): исправление архитектуры витрины sales_report
- Зачем:
- исходная реализация содержала критические ошибки MPP (Load/Processing Skew) и Full Scan.
- требуется демонстрация студентам эталонного инкрементального UPSERT.
- Что:
- изменен ключ дистрибуции с flight_date на (departure_airport_sk, arrival_airport_sk).
- внедрен каноничный UPSERT через TEMP TABLE (агрегация выполняется один раз).
- добавлен инкрементальный фильтр по {{ ds }} для предотвращения Full Scan dds.fact_flight_sales.
- проверки DQ переведены в инкрементальный режим (валидация только текущего батча).
- Проверка:
- airflow dags test bookings_to_gp_dm 2026-02-28.
This commit is contained in:
@@ -7,6 +7,15 @@
|
||||
-- - Денормализация измерений (города, аэропорты, тарифы) для удобства аналитики
|
||||
-- - Служебные поля календаря (day_of_week, day_name, is_weekend)
|
||||
-- - Heap-таблица с UPDATE (нужен для UPSERT)
|
||||
--
|
||||
-- ВНИМАНИЕ (Антипаттерн распределения):
|
||||
-- Никогда не распределяйте таблицы по дате (DISTRIBUTED BY flight_date) в MPP-системах!
|
||||
-- 1. Load Skew: При инкрементальной загрузке весь батч за один день запишется на ОДИН сегмент,
|
||||
-- а остальные будут простаивать. Кластер превратится в одиночный сервер.
|
||||
-- 2. Processing Skew: Запросы аналитиков за конкретный день будут читаться только с одного сегмента.
|
||||
--
|
||||
-- ПРАВИЛЬНЫЙ ВЫБОР: Распределение по полям с высокой кардинальностью (направления).
|
||||
-- В нашем случае это комбинация departure_airport_sk и arrival_airport_sk.
|
||||
|
||||
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS dm;
|
||||
|
||||
@@ -44,7 +53,7 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS dm.sales_report (
|
||||
_load_id TEXT NOT NULL,
|
||||
_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
|
||||
)
|
||||
DISTRIBUTED BY (flight_date);
|
||||
DISTRIBUTED BY (departure_airport_sk, arrival_airport_sk);
|
||||
|
||||
-- Комментарии для документирования
|
||||
COMMENT ON TABLE dm.sales_report IS
|
||||
|
||||
+39
-25
@@ -1,10 +1,14 @@
|
||||
-- DQ для DM витрины sales_report.
|
||||
--
|
||||
-- Проверки:
|
||||
-- 1. Таблица не пуста (если источник не пуст)
|
||||
-- 1. Таблица не пуста (если источник за день {{ ds }} не пуст)
|
||||
-- 2. Нет дублей по составному ключу (flight_date, departure_airport_sk, arrival_airport_sk, tariff_sk)
|
||||
-- 3. Бизнес-инварианты: tickets_sold >= passengers_boarded, boarding_rate BETWEEN 0 AND 1
|
||||
-- 4. Обязательные поля не NULL
|
||||
--
|
||||
-- ВАЖНО (Паттерн Data Quality):
|
||||
-- Все проверки выполняются ИНКРЕМЕНТАЛЬНО (только для данных за '{{ ds }}'::date).
|
||||
-- Валидировать терабайты исторических данных при каждой загрузке недопустимо.
|
||||
|
||||
DO $$
|
||||
DECLARE
|
||||
@@ -14,63 +18,69 @@ DECLARE
|
||||
v_invalid_boarding BIGINT;
|
||||
v_null_required BIGINT;
|
||||
BEGIN
|
||||
-- Проверка 1: Таблица не пуста при непустом источнике
|
||||
-- Проверка 1: Таблица не пуста при непустом источнике (инкрементально)
|
||||
SELECT COUNT(*)
|
||||
INTO v_src_count
|
||||
FROM dds.fact_flight_sales;
|
||||
FROM dds.fact_flight_sales AS f
|
||||
JOIN dds.dim_calendar AS cal
|
||||
ON cal.calendar_sk = f.calendar_sk
|
||||
WHERE cal.date_actual = '{{ ds }}'::date;
|
||||
|
||||
SELECT COUNT(*)
|
||||
INTO v_row_count
|
||||
FROM dm.sales_report;
|
||||
FROM dm.sales_report
|
||||
WHERE flight_date = '{{ ds }}'::date;
|
||||
|
||||
-- Если источник пуст, допускаем пустую витрину (инкрементальное окно без данных)
|
||||
-- Если источник за день пуст, допускаем пустую витрину
|
||||
IF v_src_count = 0 THEN
|
||||
IF v_row_count <> 0 THEN
|
||||
RAISE EXCEPTION
|
||||
'DQ FAILED: fact_flight_sales пуст, но dm.sales_report содержит % строк',
|
||||
'DQ FAILED: fact_flight_sales за {{ ds }} пуст, но dm.sales_report содержит % строк',
|
||||
v_row_count;
|
||||
END IF;
|
||||
RAISE NOTICE 'DQ PASSED: Источник и витрина пусты (нет данных для обработки).';
|
||||
RAISE NOTICE 'DQ PASSED: Источник и витрина за {{ ds }} пусты (нет данных для обработки).';
|
||||
RETURN;
|
||||
END IF;
|
||||
|
||||
IF v_row_count = 0 THEN
|
||||
RAISE EXCEPTION
|
||||
'DQ FAILED: dm.sales_report пуста при непустом источнике (% строк в fact_flight_sales)',
|
||||
'DQ FAILED: dm.sales_report за {{ ds }} пуста при непустом источнике (% строк в fact_flight_sales)',
|
||||
v_src_count;
|
||||
END IF;
|
||||
|
||||
RAISE NOTICE 'DQ INFO: dm.sales_report содержит % строк', v_row_count;
|
||||
RAISE NOTICE 'DQ INFO: dm.sales_report за {{ ds }} содержит % строк', v_row_count;
|
||||
|
||||
-- Проверка 2: Нет дублей по составному ключу
|
||||
-- Проверка 2: Нет дублей по составному ключу (в рамках партиции {{ ds }})
|
||||
SELECT COUNT(*)
|
||||
INTO v_dup_count
|
||||
FROM (
|
||||
SELECT flight_date, departure_airport_sk, arrival_airport_sk, tariff_sk
|
||||
FROM dm.sales_report
|
||||
WHERE flight_date = '{{ ds }}'::date
|
||||
GROUP BY flight_date, departure_airport_sk, arrival_airport_sk, tariff_sk
|
||||
HAVING COUNT(*) > 1
|
||||
) AS dups;
|
||||
|
||||
IF v_dup_count <> 0 THEN
|
||||
RAISE EXCEPTION
|
||||
'DQ FAILED: Найдено % дублирующихся комбинаций ключа в dm.sales_report',
|
||||
'DQ FAILED: Найдено % дублирующихся комбинаций ключа в dm.sales_report за {{ ds }}',
|
||||
v_dup_count;
|
||||
END IF;
|
||||
|
||||
RAISE NOTICE 'DQ PASSED: Дублей по составному ключу нет';
|
||||
RAISE NOTICE 'DQ PASSED: Дублей по составному ключу за день нет';
|
||||
|
||||
-- Проверка 3: Бизнес-инварианты
|
||||
-- Проверка 3: Бизнес-инварианты (в рамках партиции {{ ds }})
|
||||
|
||||
-- tickets_sold >= passengers_boarded
|
||||
SELECT COUNT(*)
|
||||
INTO v_invalid_boarding
|
||||
FROM dm.sales_report
|
||||
WHERE tickets_sold < passengers_boarded;
|
||||
WHERE flight_date = '{{ ds }}'::date
|
||||
AND tickets_sold < passengers_boarded;
|
||||
|
||||
IF v_invalid_boarding <> 0 THEN
|
||||
RAISE EXCEPTION
|
||||
'DQ FAILED: % строк с tickets_sold < passengers_boarded',
|
||||
'DQ FAILED: % строк с tickets_sold < passengers_boarded за {{ ds }}',
|
||||
v_invalid_boarding;
|
||||
END IF;
|
||||
|
||||
@@ -78,11 +88,12 @@ BEGIN
|
||||
SELECT COUNT(*)
|
||||
INTO v_invalid_boarding
|
||||
FROM dm.sales_report
|
||||
WHERE boarding_rate < 0 OR boarding_rate > 1;
|
||||
WHERE flight_date = '{{ ds }}'::date
|
||||
AND (boarding_rate < 0 OR boarding_rate > 1);
|
||||
|
||||
IF v_invalid_boarding <> 0 THEN
|
||||
RAISE EXCEPTION
|
||||
'DQ FAILED: % строк с boarding_rate вне диапазона [0, 1]',
|
||||
'DQ FAILED: % строк с boarding_rate вне диапазона [0, 1] за {{ ds }}',
|
||||
v_invalid_boarding;
|
||||
END IF;
|
||||
|
||||
@@ -90,36 +101,39 @@ BEGIN
|
||||
SELECT COUNT(*)
|
||||
INTO v_invalid_boarding
|
||||
FROM dm.sales_report
|
||||
WHERE total_revenue < 0;
|
||||
WHERE flight_date = '{{ ds }}'::date
|
||||
AND total_revenue < 0;
|
||||
|
||||
IF v_invalid_boarding <> 0 THEN
|
||||
RAISE EXCEPTION
|
||||
'DQ FAILED: % строк с отрицательной total_revenue',
|
||||
'DQ FAILED: % строк с отрицательной total_revenue за {{ ds }}',
|
||||
v_invalid_boarding;
|
||||
END IF;
|
||||
|
||||
RAISE NOTICE 'DQ PASSED: Бизнес-инварианты соблюдены';
|
||||
|
||||
-- Проверка 4: Обязательные поля не NULL
|
||||
-- Проверка 4: Обязательные поля не NULL (в рамках партиции {{ ds }})
|
||||
SELECT COUNT(*)
|
||||
INTO v_null_required
|
||||
FROM dm.sales_report
|
||||
WHERE flight_date IS NULL
|
||||
OR departure_airport_sk IS NULL
|
||||
WHERE flight_date = '{{ ds }}'::date
|
||||
AND (
|
||||
departure_airport_sk IS NULL
|
||||
OR arrival_airport_sk IS NULL
|
||||
OR tariff_sk IS NULL
|
||||
OR tickets_sold IS NULL
|
||||
OR total_revenue IS NULL
|
||||
OR boarding_rate IS NULL;
|
||||
OR boarding_rate IS NULL
|
||||
);
|
||||
|
||||
IF v_null_required <> 0 THEN
|
||||
RAISE EXCEPTION
|
||||
'DQ FAILED: % строк с NULL в обязательных полях',
|
||||
'DQ FAILED: % строк с NULL в обязательных полях за {{ ds }}',
|
||||
v_null_required;
|
||||
END IF;
|
||||
|
||||
RAISE NOTICE 'DQ PASSED: Обязательные поля заполнены';
|
||||
|
||||
-- Итог
|
||||
RAISE NOTICE 'DQ COMPLETE: dm.sales_report прошла все проверки';
|
||||
RAISE NOTICE 'DQ COMPLETE: dm.sales_report прошла все проверки за {{ ds }}';
|
||||
END $$;
|
||||
|
||||
@@ -1,33 +1,15 @@
|
||||
-- Загрузка DM витрины sales_report: инкрементальный UPSERT.
|
||||
--
|
||||
-- Паттерны для студентов:
|
||||
-- - GROUP BY агрегация фактов перед JOIN с измерениями
|
||||
-- - Использование TEMP TABLE: агрегация считается только ОДИН раз (канон для MPP)
|
||||
-- - Инкрементальность: мы читаем факты ТОЛЬКО за день запуска {{ ds }}, избегая Full Scan
|
||||
-- - Денормализация: города и названия тарифов тащим в витрину
|
||||
-- - UPSERT: UPDATE изменившихся + INSERT новых (нужен heap для UPDATE)
|
||||
-- - IS DISTINCT FROM для корректного сравнения NULL
|
||||
|
||||
-- Statement 1: UPDATE существующих строк.
|
||||
-- Обновляем метрики и денормализованные атрибуты (на случай изменений в справочниках).
|
||||
UPDATE dm.sales_report AS tgt
|
||||
SET
|
||||
departure_city = src.departure_city,
|
||||
arrival_city = src.arrival_city,
|
||||
fare_conditions = src.fare_conditions,
|
||||
day_of_week = src.day_of_week,
|
||||
day_name = src.day_name,
|
||||
is_weekend = src.is_weekend,
|
||||
tickets_sold = src.tickets_sold,
|
||||
passengers_boarded = src.passengers_boarded,
|
||||
total_revenue = src.total_revenue,
|
||||
avg_price = src.avg_price,
|
||||
min_price = src.min_price,
|
||||
max_price = src.max_price,
|
||||
boarding_rate = src.boarding_rate,
|
||||
updated_at = now(),
|
||||
_load_id = '{{ run_id }}',
|
||||
_load_ts = now()
|
||||
FROM (
|
||||
-- Агрегация фактов по зерну витрины
|
||||
-- Шаг 1: Считаем агрегаты для дельты (текущего батча) и кладем во временную таблицу.
|
||||
-- ON COMMIT DROP гарантирует, что таблица исчезнет после завершения транзакции (Airflow сессии).
|
||||
CREATE TEMP TABLE tmp_sales_report_delta ON COMMIT DROP AS
|
||||
SELECT
|
||||
cal.date_actual AS flight_date,
|
||||
dep.airport_sk AS departure_airport_sk,
|
||||
@@ -68,13 +50,36 @@ FROM (
|
||||
ON arr.airport_sk = f.arrival_airport_sk
|
||||
JOIN dds.dim_tariffs AS tar
|
||||
ON tar.tariff_sk = f.tariff_sk
|
||||
WHERE cal.date_actual = '{{ ds }}'::date -- ИНКРЕМЕНТАЛЬНЫЙ ФИЛЬТР: читаем только нужный день!
|
||||
GROUP BY
|
||||
cal.date_actual,
|
||||
dep.airport_sk, dep.city, dep.airport_bk,
|
||||
arr.airport_sk, arr.city, arr.airport_bk,
|
||||
tar.tariff_sk, tar.fare_conditions,
|
||||
cal.day_of_week, cal.day_name, cal.is_weekend
|
||||
) AS src
|
||||
DISTRIBUTED BY (departure_airport_sk, arrival_airport_sk);
|
||||
|
||||
-- Шаг 2: UPDATE существующих строк.
|
||||
-- Обновляем метрики и денормализованные атрибуты.
|
||||
UPDATE dm.sales_report AS tgt
|
||||
SET
|
||||
departure_city = src.departure_city,
|
||||
arrival_city = src.arrival_city,
|
||||
fare_conditions = src.fare_conditions,
|
||||
day_of_week = src.day_of_week,
|
||||
day_name = src.day_name,
|
||||
is_weekend = src.is_weekend,
|
||||
tickets_sold = src.tickets_sold,
|
||||
passengers_boarded = src.passengers_boarded,
|
||||
total_revenue = src.total_revenue,
|
||||
avg_price = src.avg_price,
|
||||
min_price = src.min_price,
|
||||
max_price = src.max_price,
|
||||
boarding_rate = src.boarding_rate,
|
||||
updated_at = now(),
|
||||
_load_id = '{{ run_id }}',
|
||||
_load_ts = now()
|
||||
FROM tmp_sales_report_delta AS src
|
||||
WHERE tgt.flight_date = src.flight_date
|
||||
AND tgt.departure_airport_sk = src.departure_airport_sk
|
||||
AND tgt.arrival_airport_sk = src.arrival_airport_sk
|
||||
@@ -89,7 +94,7 @@ WHERE tgt.flight_date = src.flight_date
|
||||
OR tgt.arrival_city IS DISTINCT FROM src.arrival_city
|
||||
);
|
||||
|
||||
-- Statement 2: INSERT новых строк (те, которых нет по составному ключу).
|
||||
-- Шаг 3: INSERT новых строк (те, которых нет по составному ключу).
|
||||
INSERT INTO dm.sales_report (
|
||||
flight_date,
|
||||
departure_airport_sk,
|
||||
@@ -133,51 +138,7 @@ SELECT
|
||||
src.max_price,
|
||||
src.boarding_rate,
|
||||
'{{ run_id }}' AS _load_id
|
||||
FROM (
|
||||
-- Агрегация фактов (тот же CTE, что и в UPDATE)
|
||||
SELECT
|
||||
cal.date_actual AS flight_date,
|
||||
dep.airport_sk AS departure_airport_sk,
|
||||
arr.airport_sk AS arrival_airport_sk,
|
||||
tar.tariff_sk,
|
||||
|
||||
dep.city AS departure_city,
|
||||
dep.airport_bk AS departure_airport_bk,
|
||||
arr.city AS arrival_city,
|
||||
arr.airport_bk AS arrival_airport_bk,
|
||||
tar.fare_conditions,
|
||||
|
||||
cal.day_of_week,
|
||||
cal.day_name,
|
||||
cal.is_weekend,
|
||||
|
||||
COUNT(*) AS tickets_sold,
|
||||
SUM(CASE WHEN f.is_boarded THEN 1 ELSE 0 END) AS passengers_boarded,
|
||||
SUM(f.price) AS total_revenue,
|
||||
AVG(f.price) AS avg_price,
|
||||
MIN(f.price) AS min_price,
|
||||
MAX(f.price) AS max_price,
|
||||
ROUND(
|
||||
SUM(CASE WHEN f.is_boarded THEN 1 ELSE 0 END)::NUMERIC / NULLIF(COUNT(*), 0),
|
||||
4
|
||||
) AS boarding_rate
|
||||
|
||||
FROM dds.fact_flight_sales AS f
|
||||
JOIN dds.dim_calendar AS cal
|
||||
ON cal.calendar_sk = f.calendar_sk
|
||||
JOIN dds.dim_airports AS dep
|
||||
ON dep.airport_sk = f.departure_airport_sk
|
||||
JOIN dds.dim_airports AS arr
|
||||
ON arr.airport_sk = f.arrival_airport_sk
|
||||
JOIN dds.dim_tariffs AS tar
|
||||
ON tar.tariff_sk = f.tariff_sk
|
||||
GROUP BY
|
||||
cal.date_actual,
|
||||
dep.airport_sk, dep.city, dep.airport_bk,
|
||||
arr.airport_sk, arr.city, arr.airport_bk,
|
||||
tar.tariff_sk, tar.fare_conditions,
|
||||
cal.day_of_week, cal.day_name, cal.is_weekend
|
||||
) AS src
|
||||
FROM tmp_sales_report_delta AS src
|
||||
WHERE NOT EXISTS (
|
||||
SELECT 1
|
||||
FROM dm.sales_report AS tgt
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user