ДОравботка структуры readme для лучшей читабильности

README.md

@@ -4,6 +4,8 @@
 
 Добро пожаловать в учебный стенд для изучения основ Data Engineering! Этот проект поможет вам освоить ключевые инструменты современных data pipeline: **Airflow** для оркестрации, **pandas/CSV** для подготовки данных, **Postgres** с демобазой **bookings** как источник и **Greenplum** как аналитическую базу данных.
 
+Если вы проходите стенд как серию лабораторных, смотрите также файл с заданиями: `educational-tasks.md`.
+
 ## 🎯 Что вы узнаете
 
 - Как настроить локальный стек данных с помощью Docker
@@ -90,6 +92,8 @@ make up
 
 ## 🛠️ Подробная настройка (для уверенных пользователей)
 
+> Если вы впервые запускаете стенд, этот раздел можно пролистать и вернуться к нему позже.
+
 ### Установка Make (опционально)
 
 Для удобства работы с проектом рекомендуем установить `make`:
@@ -232,6 +236,8 @@ docker compose -f docker-compose.yml exec bookings-db bash -lc 'PGPASSWORD="$POS
 
 ## 🔍 Продвинутые темы
 
+> Этот раздел не обязателен при первом прохождении стенда; к нему удобно вернуться, когда базовый CSV‑pipeline уже понятен.
+
 ### Архитектура pipeline
 
 **Поток данных в DAG `csv_to_greenplum`:**
@@ -252,6 +258,8 @@ docker compose -f docker-compose.yml exec bookings-db bash -lc 'PGPASSWORD="$POS
 
 ### Пример DAG с SQL-скриптами (bookings → stg)
 
+> Если вы ещё не дошли до части про bookings и слои DWH, этот подраздел можно пропустить на первом чтении.
+
 В репозитории есть учебный DAG `bookings_to_gp_stage`, который показывает «канонический» способ работы с SQL в Airflow:
 
 - подключение к БД через Airflow Connections (`bookings_db`, `greenplum_conn`);
@@ -284,6 +292,8 @@ load_bookings_to_stg = PostgresOperator(
 
 ## 🧩 Подключение к базам через DBeaver
 
+> Необязательный раздел: нужен только если вы хотите смотреть данные через DBeaver. Для базовых заданий достаточно `make gp-psql`.
+
 Ниже — краткая инструкция, как подключиться к Greenplum и демо-БД bookings из DBeaver. Перед этим убедитесь, что стенд запущен:
 
 - `cp .env.example .env` (если ещё не делали)
@@ -347,16 +357,23 @@ load_bookings_to_stg = PostgresOperator(
 ## 📁 Структура проекта
 
 ```
-├── docker-compose.yml     # Описание всех сервисов
-├── .env.example           # Шаблон настроек
-├── Makefile               # Удобные команды для работы
+├── docker-compose.yml      # Описание всех сервисов
+├── .env.example            # Шаблон настроек
+├── Makefile                # Удобные команды для работы
+├── README.md               # Обзор стенда
+├── TESTING.md              # Пошаговый план проверки
+├── educational-tasks.md    # Учебные задания для менти
 ├── airflow/
-│   └── dags/              # Файлы workflow (DAG)
+│   └── dags/               # Файлы workflow (DAG)
 │       ├── csv_to_greenplum.py
-│       └── data_quality_greenplum.py
-├── bookings/              # Скрипты и вспомогательные файлы для демобазы bookings в Postgres
-└── sql/
-    └── ddl_gp.sql         # Создание таблицы в Greenplum
+│       ├── data_quality_greenplum.py
+│       └── bookings_to_gp_stage.py
+├── bookings/               # Скрипты и файлы для демобазы bookings в Postgres
+├── sql/
+│   └── ddl_gp.sql          # Общий DDL для Greenplum (подключает stg/src-скрипты)
+├── docs/                   # Дополнительные документы (архитектура, bookings/STG, PXF)
+├── tests/                  # Автоматические тесты (pytest)
+└── pxf/                    # Конфигурация и файлы для PXF
 ```
 
 ---