feat(dags): add ddl dag for gp and rename csv dq

educational-tasks.md

@@ -40,13 +40,13 @@
 
 ### 1.3. Собственные проверки качества данных
 
-1. Найдите DAG `greenplum_data_quality` в `airflow/dags/data_quality_greenplum.py`.
+1. Найдите DAG `csv_to_greenplum_dq` в `airflow/dags/csv_to_greenplum_dq.py`.
 2. Посмотрите, какие проверки уже реализованы (наличие таблицы, схема, дубликаты).
 3. Добавьте ещё одну простую проверку, например:
    - проверка, что в таблице `public.orders` не больше N строк;
    - проверка, что поле (например, `order_price`) не содержит отрицательных значений;
    - проверка, что нет строк с `NULL` в ключевых колонках.
-4. Запустите DAG `greenplum_data_quality` и убедитесь, что:
+4. Запустите DAG `csv_to_greenplum_dq` и убедитесь, что:
    - новая проверка проходит на «хороших» данных;
    - при нарушении условия DAG падает с понятной ошибкой.
 
@@ -115,4 +115,3 @@
 - Расширить проверки качества данных для потоков bookings → STG → витрины.
 
 Когда будете готовы к этим темам, вернитесь к этому разделу — он станет основой для следующего «модуля» лабораторных заданий.
-