вынесли sql из dag в папку sql

docs/internal/bookings_stg_readme.md

@@ -21,7 +21,7 @@ _Внутренний файл, чтобы не забыть договорён
 - Стенд поднят: `make up`.
 - Демо‑БД bookings инициализирована: `make bookings-init`.
 - В Greenplum применён DDL (созданы схема `stg` и таблицы `stg.bookings_ext` / `stg.bookings`):
-  - `make ddl-gp` (использует `sql/ddl_gp.sql`).
+  - `make ddl-gp` (использует `sql/ddl_gp.sql`, который подтягивает `sql/stg/bookings_ddl.sql`).
 - В Airflow есть коннекты:
   - `greenplum_conn` (по умолчанию уже используется в helpers/greenplum.py);
   - `bookings_db` (Postgres к сервису `bookings-db`, если не хочется полагаться на ENV).
@@ -29,23 +29,19 @@ _Внутренний файл, чтобы не забыть договорён
 ## 3. Последовательность задач в DAG
 
 - `generate_bookings_day`:
-  - проверяет наличие таблицы `bookings.bookings`;
-  - смотрит, есть ли строки за `load_date` (`book_date::date = load_date`);
-  - если день уже сгенерирован — ничего не делает (идемпотентность), просто логирует это;
-  - если нет — запускает генератор через DO‑блок (логика как в `bookings/generate_next_day.sql`).
-- `get_last_loaded_ts_from_gp`:
-  - проверяет, что есть таблица `stg.bookings`;
-  - берёт `max(src_created_at_ts)` как последнюю загруженную метку;
-  - если NULL — значит в STG ещё нет данных, дальше идём в режим `full`.
-- `extract_and_load_increment_via_pxf`:
-  - читает данные из `stg.bookings_ext` и вставляет в `stg.bookings`;
-  - при `last_loaded_ts is None` делает полную загрузку (full) — все строки;
-  - при delta берёт только строки с `book_date > last_loaded_ts` и `book_date <= load_date + 1 day`;
-  - приводит бизнес‑поля к `TEXT`, заполняет `src_created_at_ts`, `load_dttm`, `batch_id={{ ds_nodash }}`.
+  - PostgresOperator к `bookings-db`;
+  - выполняет SQL `/sql/src/bookings_generate_day_if_missing.sql`;
+  - скрипт сам проверяет, есть ли строки за `load_date` (`book_date::date = load_date`);
+  - если день уже сгенерирован — ничего не делает (идемпотентность), только пишет NOTICE.
+- `load_bookings_to_stg`:
+  - PostgresOperator к Greenplum;
+  - выполняет SQL `/sql/stg/bookings_load.sql`;
+  - считает «старый» максимум `src_created_at_ts` (по предыдущим батчам) и грузит только новые строки из `stg.bookings_ext`, заполняя `src_created_at_ts`, `load_dttm`, `batch_id={{ ds_nodash }}`.
 - `check_row_counts`:
-  - пересчитывает количество строк в источнике (`stg.bookings_ext`) за текущее окно (full/delta);
-  - сравнивает с количеством строк в `stg.bookings` для текущего `batch_id`;
-  - если не сходится — падает с понятным сообщением и подсказкой «куда смотреть».
+  - PostgresOperator к Greenplum;
+  - выполняет SQL `/sql/stg/bookings_dq.sql`;
+  - за то же окно инкремента считает количество строк в источнике и в `stg.bookings` (по текущему `batch_id`);
+  - при расхождении делает `RAISE EXCEPTION` с понятным текстом ошибки.
 - `finish_summary`:
   - логирует итог выполнения DAG за одно срабатывание.
 
@@ -78,4 +74,3 @@ _Внутренний файл, чтобы не забыть договорён
 - В будущем всё это нужно будет собрать в одну понятную историю для студента:
   - отдельный раздел «Учебный пример: bookings → stg → dwh»;
   - скриншоты DAG, примеры запросов и типичные ошибки.
-