Планы по включению PXF для GP

This commit is contained in:
2025-12-09 00:09:33 +03:00
parent 8bc8e5cb3a
commit dbd2406765
+199
View File
@@ -0,0 +1,199 @@
# Временное ТЗ по PXF для чтения данных из bookings (черновик)
_Этот файл внутренний, удалить перед итоговой сдачей._
## 1. Цель и границы
- Минимальная цель: настроить PXF в контейнере Greenplum так, чтобы из базы `bookings` (Postgres в сервисе `bookings-db`) можно было делать `SELECT` по одной внешней таблице в Greenplum.
- На этом этапе **не** делаем загрузку в постоянные таблицы Greenplum, только чтение и ручные smoke‑проверки.
- Изменения в коде/конфигурации пока планируем «на бумаге»; реализацию и правки `docker-compose.yml`/SQL/DAG делаем отдельным шагом.
## 2. Архитектура на уровне контейнеров
- `bookings-db` — Postgres 16, демо‑БД `demo` из репозитория `demodb` (источник). Доступен внутри сети Docker по имени `bookings-db` и порту `5432`.
- `greenplum` — контейнер `woblerr/greenplum:6.27.1` (GPDB 6, Ubuntu 22.04). В нём уже есть:
- Greenplum в режиме singlenode;
- установленный PXF (`/usr/local/pxf`, `pxf version release-6.10.1`);
- стартовый скрипт `/start_gpdb.sh`, который умеет включать PXF по флагу `GREENPLUM_PXF_ENABLE=true`.
- Внешний мир (IDE/pytest) подключается к Greenplum по порту `${GP_PORT}` с хоста, а к `bookings-db` — по порту `${BOOKINGS_DB_PORT}` (см. `.env`).
## 3. Включение PXF в нашем стенде (дизайн)
Планируемые изменения (позже будут внесены в `docker-compose.yml`):
- В сервисе `greenplum` в секцию `environment` добавить:
- `GREENPLUM_PXF_ENABLE: "true"`.
- При первом старте с этим флагом скрипт `/start_gpdb.sh` сделает за нас:
- инициализацию PXF (`pxf cluster prepare`, `pxf cluster register`, `pxf cluster sync`);
- создание расширения `pxf` в базе `${GREENPLUM_DATABASE_NAME}` (у нас это `${GP_DB}`, по умолчанию `gpadmin`);
- запуск `pxf cluster start` и привязку остановки/старта PXF к жизненному циклу Greenplum.
- База конфигов PXF (`PXF_BASE`) будет располагаться в `${GREENPLUM_DATA_DIRECTORY}/pxf`, в нашем compose — это `/data/pxf` на томе `greenplum_data`.
- Важно: `make down` сейчас делает `docker compose down -v`, поэтому при полном сбросе томов будут теряться и данные GP, и конфиги PXF (включая JDBC‑драйвер и `servers/*`).
## 4. JDBC‑драйвер для Postgres: где и как хранить
Задача: PXF должен уметь ходить по JDBC в `bookings-db` (Postgres). Для этого нужен PostgreSQL JDBC драйвер (`postgresql-*.jar`).
Варианты хранения драйвера:
1. **Коммитить JAR в репозиторий** и монтировать в контейнер.
- Плюсы: стенд самодостаточен, не зависит от внешних скачиваний, повторяемость выше (особенно на офлайн‑машинах или при падении зеркал).
- Минусы: лишний бинарник в учебном репо, периодически нужно обновлять версию.
2. **Скачивать JAR внутрь контейнера один раз вручную** и хранить его в томе `greenplum_data` внутри `PXF_BASE/lib`.
- Плюсы: нет бинарников в Git.
- Минусы: дополнительный шаг для студентов, зависимость от сети, нужно повторять после полного сброса томов.
Для учебного стенда окончательно выбираем вариант **(1) — JAR в репозитории**:
- В репозитории заводим каталог, например `pxf/` или `pxf/jdbc/`, и кладём туда файл `postgresql-42.7.3.jar` (конкретная версия будет зафиксирована отдельно).
- В `docker-compose.yml` (на этапе реализации) смонтируем этот JAR внутрь контейнера `greenplum` в каталог `$PXF_BASE/lib`, например:
- `./pxf/postgresql-42.7.3.jar:/data/pxf/lib/postgresql-jdbc.jar:ro`.
- PXF по документации поддерживает размещение JDBC‑драйвера в `$PXF_BASE/lib` (общий для всех серверов) или в `$PXF_BASE/servers/<server>/lib` (локальный для сервера). Для простоты используем общий каталог `$PXF_BASE/lib`.
- Для студентов не будет лишних подготовительных шагов: после `make up` и инициализации конфигов PXF драйвер уже на месте.
Открытый момент: конкретный путь/имя каталога в репозитории (`pxf/`, `docker/pxf/` и т.п.) и точная версия драйвера будут приняты при переходе к реализации; важно только, что JAR хранится в Git и монтируется в `/data/pxf/lib` как readonly.
## 5. Сервер PXF для bookings-db (jdbc-site.xml)
PXF использует концепцию «серверов» (`servers/<имя>`), где для каждого сервера хранится свой конфиг подключения (в т.ч. JDBC).
План:
- Создать сервер с именем `bookings-db` (название привязываем к сервису Docker, чтобы не путаться).
- Конфиг лежит в файле:
- `$PXF_BASE/servers/bookings-db/jdbc-site.xml`.
- Внутри прописываем параметры подключения к демо‑БД `demo` в Postgres `bookings-db`.
Черновой шаблон `jdbc-site.xml` (значения логина/пароля берём из `.env`, блок `BOOKINGS_DB_*`):
```xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<property>
<name>jdbc.driver</name>
<value>org.postgresql.Driver</value>
</property>
<property>
<name>jdbc.url</name>
<value>jdbc:postgresql://bookings-db:5432/demo</value>
</property>
<property>
<name>jdbc.user</name>
<value>${BOOKINGS_DB_USER}</value>
</property>
<property>
<name>jdbc.password</name>
<value>${BOOKINGS_DB_PASSWORD}</value>
</property>
</configuration>
```
Замечания:
- Здесь `${BOOKINGS_DB_USER}` и `${BOOKINGS_DB_PASSWORD}` — просто напоминание, что значения нужно взять из `.env`; в реальном файле будут жёстко записаны строки (допустимо для локального учебного стенда).
- Адрес `bookings-db:5432` — имя сервиса и внутренний порт Postgres внутри сети `docker compose`. Внешний порт (`${BOOKINGS_DB_PORT:-5434}`) здесь не используется.
- После правки конфигурации для надёжности планируем выполнять:
```bash
pxf cluster sync
pxf cluster restart
```
чтобы PXF подхватил новые настройки.
## 6. Внешняя таблица в Greenplum (только для чтения)
Задача: завести одну external‑таблицу в Greenplum, которая читает данные из демо‑БД `demo` через PXF/JDBC.
Дизайн:
- Имя таблицы в Greenplum: `public.ext_bookings_bookings` (подчёркиваем, что это внешнее представление таблицы `bookings.bookings` из Postgres).
- Схема колонок должна совпадать со схемой исходной таблицы в `demo` (её нужно будет аккуратно выписать отдельным шагом, через `\d bookings.bookings` в `bookings-db`).
- Локация PXF:
- `PROFILE=JDBC` — используем JDBC‑профиль.
- `SERVER=bookings-db` — имя сервера из `jdbc-site.xml`.
Черновой шаблон DDL (без конкретных типов, заполним позже по реальной схеме):
```sql
CREATE EXTERNAL TABLE public.ext_bookings_bookings (
-- TODO: колонки как в bookings.bookings (будет уточнено)
)
LOCATION ('pxf://bookings.bookings?PROFILE=JDBC&SERVER=bookings-db')
FORMAT 'CUSTOM' (formatter='pxfwritable_import');
```
Комментарии:
- На этапе реализации нужно будет:
- в `bookings-db` посмотреть структуру основного факт‑табличного объекта (скорее всего `bookings.bookings`) и перенести DDL;
- проверить типы дат/чисел, чтобы избежать сюрпризов на стороне GP.
- Для MVP достаточно одной таблицы; позже можно добавить ещё 1–2 внешние таблицы для примеров (например, справочники).
## 7. План тестирования (без дополнительных make‑таргетов)
Цель тестов: показать студентам, что PXF настроен корректно и позволяет читать данные; при этом не плодить отдельные `make`‑цели, а использовать уже существующие (`make up`, `make bookings-init`, `make gp-psql`).
### 7.1. Позитивный сценарий (smoke)
Предварительные условия:
- `.env` скопирован из `.env.example` и актуален (`BOOKINGS_DB_*`, `GP_*` выставлены).
- В `docker-compose.yml` включён PXF (`GREENPLUM_PXF_ENABLE=true` в сервисе `greenplum`).
- Для `bookings-db` уже выполнен `make bookings-init` (есть данные в `demo`).
Шаги (в будущем попадут в `TESTING.md`):
1. Поднять стенд:
- `make up`
- дождаться healthcheck‑ов `pgmeta` и `greenplum`.
2. (Первый раз) Установить JDBC‑драйвер и настроить сервер:
- зайти в контейнер `greenplum` и под `gpadmin` выполнить команды из раздела 4 и 5 (скачивание JAR, создание `jdbc-site.xml`, `pxf cluster sync && restart`).
3. Зайти в Greenplum:
- `make gp-psql`.
4. Проверить, что расширение PXF присутствует:
- `\dx pxf`.
5. Создать внешнюю таблицу `public.ext_bookings_bookings` (DDL из раздела 6, уже с реальными колонками).
6. Выполнить простые запросы:
- `SELECT COUNT(*) FROM public.ext_bookings_bookings;`
- `SELECT * FROM public.ext_bookings_bookings LIMIT 5;`
Ожидаемый результат:
- Запросы выполняются без ошибок, возвращают ненулевое количество строк.
- Структура данных визуально совпадает с данными в `bookings-db` (можно дополнительно открыть `bookings-psql` и сравнить).
### 7.2. Негативный сценарий (отказ источника)
Цель: показать, как выглядит ошибка, если источник недоступен, и что с этим делать.
Шаги:
1. При работающем стенде остановить только `bookings-db`:
- `docker compose stop bookings-db`.
2. В `make gp-psql` попробовать снова:
- `SELECT 1 FROM public.ext_bookings_bookings LIMIT 1;`
Ожидаемый результат:
- Запрос падает с ошибкой подключения к Postgres (через JDBC/pxf).
- В `TESTING.md` планируем добавить короткую подсказку: «если видите ошибку подключения — убедитесь, что запущен сервис `bookings-db` (`docker compose start bookings-db`) и повторите запрос».
### 7.3. Идея для автоматического smoke‑теста (на будущее)
На будущее (не в рамках текущего этапа) можно добавить простой e2e‑тест в `tests/`, который:
- с помощью `psycopg2` коннектится к Greenplum (`GP_*` из `.env`);
- выполняет `SELECT 1 FROM public.ext_bookings_bookings LIMIT 1`;
- помечен как «integration» и запускается только по явному желанию (например, через отдельный маркер или переменную окружения).
Пока это остаётся идеей: сначала реализуем базовую конфигурацию PXF и ручной smoke‑чек‑лист.
## 8. Открытые вопросы / TODO
- Уточнить целевую таблицу(ы) в `demo` для внешнего представления (скорее всего `bookings.bookings`), аккуратно выписать DDL и обновить шаблон из раздела 6.
- Принять окончательное решение по версии JDBC‑драйвера и зафиксировать ссылку в документации (с учётом возможного обновления Postgres 16).
- Решить, хотим ли мы автоматизировать шаги установки драйвера/создания `jdbc-site.xml` через init‑скрипт в `/docker-entrypoint-initdb.d` или оставить их полностью ручными для наглядности.