feat(dds): реализован слой dds для bookings

- Зачем:
  - подготовлен учебный Star Schema слой для перехода от ODS к аналитике и витринам.
- Что:
  - добавлены 21 SQL-файл для DDS (DDL/LOAD/DQ) с SCD1/SCD2 и фактом `fact_flight_sales`.
  - добавлены DAG `bookings_dds_ddl` и `bookings_to_gp_dds`, а также smoke-тесты структуры DAG.
  - обновлены `sql/ddl_gp.sql` и документация (`README`, `docs/*`, `db_schema`) под поток `stg -> ods -> dds`.
- Проверка:
  - make test.

README.md

@@ -13,8 +13,8 @@
 - работы с Airflow и Greenplum.
 
 В курсовой у нас один источник данных — демо‑БД **bookings**. В стенде уже есть готовые учебные примеры
-загрузки **bookings → stg** и **stg -> ods** в Greenplum, чтобы вы могли сфокусироваться на DWH‑части
-(ODS/DDS/DM) и не тратить время на инфраструктуру.
+загрузки **bookings → stg**, **stg -> ods** и **ods -> dds** в Greenplum, чтобы вы могли сфокусироваться
+на DWH‑части (ODS/DDS/DM) и не тратить время на инфраструктуру.
 
 ## Что внутри
 
@@ -44,7 +44,7 @@
 
 Про PXF и технические детали стенда: [docs/stack.md](docs/stack.md).
 
-## Быстрый старт (основной сценарий: bookings -> stg -> ods)
+## Быстрый старт (основной сценарий: bookings -> stg -> ods -> dds)
 
 1) Скопируйте настройки:
 
@@ -65,16 +65,18 @@ make up
 make bookings-init
 ```
 
-4) Подготовьте STG/ODS-объекты в Greenplum (выберите один вариант):
+4) Подготовьте STG/ODS/DDS-объекты в Greenplum (выберите один вариант):
 
-- Учебный вариант: в Airflow UI запустите DAG `bookings_stg_ddl`, затем `bookings_ods_ddl`;
-- Технический шорткат: `make ddl-gp` (применяет DDL для STG и ODS разом вручную).
+- Учебный вариант: в Airflow UI запустите DAG `bookings_stg_ddl`, затем `bookings_ods_ddl`, затем `bookings_dds_ddl`;
+- Технический шорткат: `make ddl-gp` (применяет DDL для STG, ODS и DDS разом вручную).
 
 5) Запустите основной DAG `bookings_to_gp_stage`.
 
 6) Запустите DAG `bookings_to_gp_ods`.
 
-7) Проверьте результат в Greenplum:
+7) Запустите DAG `bookings_to_gp_dds`.
+
+8) Проверьте результат в Greenplum:
 
 ```bash
 make gp-psql
@@ -84,6 +86,8 @@ SELECT COUNT(*) FROM stg.tickets;
 SELECT * FROM stg.bookings ORDER BY src_created_at_ts DESC LIMIT 10;
 SELECT COUNT(*) FROM ods.bookings;
 SELECT COUNT(*) FROM ods.tickets;
+SELECT COUNT(*) FROM dds.dim_routes;
+SELECT COUNT(*) FROM dds.fact_flight_sales;
 ```
 
 Подробнее про логику DAG и проверки — `docs/bookings_to_gp_stage.md`.
@@ -97,6 +101,8 @@ SELECT COUNT(*) FROM ods.tickets;
 - `bookings_to_gp_stage` — генерирует учебный день в `bookings-db`, затем загружает данные в STG и выполняет DQ‑проверки.
 - `bookings_ods_ddl` — создаёт/обновляет ODS-таблицы по домену bookings.
 - `bookings_to_gp_ods` — загружает данные из STG в ODS (SCD1 UPSERT) и выполняет DQ‑проверки.
+- `bookings_dds_ddl` — создаёт/обновляет DDS-таблицы (`dim_*`, `fact_flight_sales`) по домену bookings.
+- `bookings_to_gp_dds` — загружает данные из ODS в DDS (SCD1/SCD2 + факт) и выполняет DQ‑проверки.
 
 Вспомогательные (побочный трек с CSV):
 
@@ -111,7 +117,7 @@ make up                 # поднять стек
 make logs               # логи airflow-webserver и airflow-scheduler
 make gp-psql            # psql в Greenplum
 make bookings-psql      # psql в демо-БД bookings (Postgres)
-make ddl-gp             # применить DDL STG+ODS к Greenplum вручную (вместо DDL-DAG)
+make ddl-gp             # применить DDL STG+ODS+DDS к Greenplum вручную (вместо DDL-DAG)
 make down               # остановить и удалить контейнеры/сети (volumes сохраняются)
 make clean              # полный reset: удалить контейнеры/сети и volumes (данные будут потеряны)
 ```
@@ -142,6 +148,7 @@ make clean              # полный reset: удалить контейнер
 - План тестирования/проверок и негативные кейсы: `TESTING.md`.
 - Дополнительные заметки и технические детали: `docs/README.md`.
 - Детали по ODS DAG: `docs/bookings_to_gp_ods.md`.
+- Детали по DDS DAG: `docs/bookings_to_gp_dds.md`.
 
 ## Типичные проблемы и решения