Результат прогона линтера

airflow/dags/data_quality_greenplum.py

@@ -3,38 +3,35 @@ from __future__ import annotations
 import logging
 from datetime import datetime, timedelta
 
-from airflow import DAG
 from airflow.operators.python import PythonOperator
+from helpers.greenplum import (assert_orders_have_rows,
+                               assert_orders_no_duplicates,
+                               assert_orders_schema,
+                               assert_orders_table_exists, get_gp_conn)
 
-from helpers.greenplum import (
-    assert_orders_have_rows,
-    assert_orders_no_duplicates,
-    assert_orders_schema,
-    assert_orders_table_exists,
-    get_gp_conn,
-)
+from airflow import DAG
 
 
 def _run_check(check_callable):
     """
     Оборачивает проверку качества данных в контекст подключения к Greenplum.
-    
+
     Этот DAG предназначен для автоматической проверки качества данных в таблице orders:
     1. Проверяет существование таблицы
     2. Проверяет соответствие схемы
     3. Проверяет наличие данных
     4. Проверяет отсутствие дубликатов
-    
+
     Args:
         check_callable: Функция проверки, принимающая подключение к БД
     """
     # Получаем имя функции для логов
     check_name = check_callable.__name__.replace("assert_", "")
     logging.info("🚀 Запуск проверки: %s", check_name)
-    
+
     with get_gp_conn() as conn:
         check_callable(conn)
-    
+
     logging.info("✅ Проверка пройдена: %s", check_name)
 
 
@@ -64,28 +61,28 @@ with DAG(
         python_callable=_run_check,
         op_args=[assert_orders_table_exists],
     )
-    
+
     # Задача 2: Проверка соответствия схемы таблицы
     check_schema = PythonOperator(
         task_id="check_orders_schema",
         python_callable=_run_check,
         op_args=[assert_orders_schema],
     )
-    
+
     # Задача 3: Проверка наличия данных
     check_has_rows = PythonOperator(
         task_id="check_orders_has_rows",
         python_callable=_run_check,
         op_args=[assert_orders_have_rows],
     )
-    
+
     # Задача 4: Проверка отсутствия дубликатов
     check_no_duplicates = PythonOperator(
         task_id="check_order_duplicates",
         python_callable=_run_check,
         op_args=[assert_orders_no_duplicates],
     )
-    
+
     # Задача 5: Итоговая сводка
     dq_summary = PythonOperator(
         task_id="data_quality_summary",