feat(dm): добавлена витрина airport_traffic и внедрен паттерн dual-role dimensions

- Зачем:
  - необходимо продемонстрировать студентам работу с одной сущностью в разных ролях (вылет/прилет) через UNION ALL.
- Что:
  - созданы DDL, Load и DQ скрипты для витрины dm.airport_traffic (пассажиропоток аэропортов).
  - реализован паттерн Unpivot через UNION ALL для консолидации метрик вылета и прилета в одном разрезе.
  - внедрена инкрементальная загрузка по затронутым датам (HWM) с честным подсчетом рейсов через COUNT(DISTINCT).
  - добавлены подробные комментарии к колонкам выручки, предупреждающие о риске двойного счета.
  - обновлены DAGи bookings_dm_ddl и bookings_to_gp_dm для включения витрины в общий пайплайн.
- Проверка:
  - визуальный аудит SQL-кода на предмет использования airport_bk и корректной агрегации по ролям.
  - наличие DQ-инварианта total_passengers = departures + arrivals.
  - верификация блока UPDATE: теперь обновляются и денормализованные атрибуты (city, airport_bk).
This commit is contained in:
2026-03-04 22:19:06 +03:00
parent a06b52c38d
commit f68b055b00
5 changed files with 251 additions and 9 deletions
+45
View File
@@ -0,0 +1,45 @@
-- DDL для витрины dm.airport_traffic (Пассажиропоток аэропортов).
--
-- Учебные цели:
-- 1. Обработка dual-role dimensions: один аэропорт выступает и как точка вылета,
-- и как точка прилета. Витрина собирает статистику в едином разрезе (date, airport).
-- 2. Денормализация: включение кода аэропорта (BK) и города для удобства анализа.
-- 3. Предупреждение о семантике данных: риск "двойного счета" выручки.
-- 4. Стратегия HWM по датам: пересчет только затронутых дней.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dm.airport_traffic (
-- Зерно: дата и суррогатный ключ аэропорта
traffic_date DATE NOT NULL,
airport_sk INTEGER NOT NULL,
-- Денормализованные атрибуты (из dim_airports)
airport_bk TEXT NOT NULL,
city TEXT NOT NULL,
-- Метрики вылета
departures_flights INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
departures_passengers INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
departures_revenue NUMERIC(15,2) NOT NULL DEFAULT 0,
-- Метрики прилета
arrivals_flights INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
arrivals_passengers INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
arrivals_revenue NUMERIC(15,2) NOT NULL DEFAULT 0,
-- Итоговые метрики
total_passengers INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
-- Служебные поля
created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now(),
updated_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now(),
_load_id TEXT NOT NULL,
_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
)
WITH (appendonly=false) -- Используем Heap для инкрементального UPSERT
DISTRIBUTED BY (airport_sk);
COMMENT ON TABLE dm.airport_traffic IS 'Витрина: ежедневный пассажиропоток аэропортов (UNION ALL, Heap)';
-- Комментарии к колонкам с предупреждением (учебная ценность)
COMMENT ON COLUMN dm.airport_traffic.departures_revenue IS 'Выручка от билетов, где аэропорт был точкой вылета. ВНИМАНИЕ: суммирование с arrivals_revenue приведет к двойному счету!';
COMMENT ON COLUMN dm.airport_traffic.arrivals_revenue IS 'Выручка от билетов, где аэропорт был точкой прилета. ВНИМАНИЕ: суммирование с departures_revenue приведет к двойному счету!';
+49
View File
@@ -0,0 +1,49 @@
-- DQ проверки для витрины dm.airport_traffic.
--
-- Учебные цели:
-- 1. Проверка арифметических инвариантов (сумма частей должна быть равна целому).
-- 2. Валидация уникальности составного ключа (зерна).
DO $$
DECLARE
row_count INTEGER;
duplicate_count INTEGER;
invalid_total_count INTEGER;
negative_metrics_count INTEGER;
BEGIN
-- 1. Проверка на наполненность
SELECT COUNT(*) INTO row_count FROM dm.airport_traffic;
IF row_count = 0 THEN
RAISE EXCEPTION 'DQ Error: Таблица dm.airport_traffic пуста.';
END IF;
-- 2. Проверка на уникальность (зерно - traffic_date + airport_sk)
SELECT COUNT(*) INTO duplicate_count
FROM (
SELECT traffic_date, airport_sk FROM dm.airport_traffic
GROUP BY traffic_date, airport_sk HAVING COUNT(*) > 1
) q;
IF duplicate_count > 0 THEN
RAISE EXCEPTION 'DQ Error: В dm.airport_traffic обнаружены дубликаты по (date, airport_sk) (% шт).', duplicate_count;
END IF;
-- 3. Проверка инварианта total = departures + arrivals
SELECT COUNT(*) INTO invalid_total_count
FROM dm.airport_traffic
WHERE total_passengers != (departures_passengers + arrivals_passengers);
IF invalid_total_count > 0 THEN
RAISE EXCEPTION 'DQ Error: В dm.airport_traffic нарушен инвариант total_passengers = dep + arr (% строк).', invalid_total_count;
END IF;
-- 4. Проверка на отрицательные значения
SELECT COUNT(*) INTO negative_metrics_count
FROM dm.airport_traffic
WHERE departures_flights < 0 OR arrivals_flights < 0 OR departures_revenue < 0 OR arrivals_revenue < 0;
IF negative_metrics_count > 0 THEN
RAISE EXCEPTION 'DQ Error: В dm.airport_traffic обнаружены отрицательные метрики (% строк).', negative_metrics_count;
END IF;
RAISE NOTICE 'DQ Success: dm.airport_traffic успешно прошла все проверки (% строк).', row_count;
END $$;
+129
View File
@@ -0,0 +1,129 @@
-- Загрузка витрины dm.airport_traffic: инкрементальный UPSERT по датам.
--
-- Учебные цели:
-- 1. Обработка dual-role dimensions через UNION ALL:
-- Мы превращаем один билет (факт) в два "события": вылет и прилет.
-- Это позволяет собрать единую статистику аэропорта в одном проходе.
-- 2. Инкремент по датам (HWM): в этой витрине метрики ограничены сутками,
-- поэтому пересчитываем только те дни, где появились новые факты.
-- 3. Агрегация рейсов: используем COUNT(DISTINCT flight_id) для подсчета рейсов.
-- 4. Денормализация (SCD1): обновление атрибутов (город) при изменениях в измерении.
-- Шаг 1: Находим даты, затронутые новыми/измененными фактами.
CREATE TEMP TABLE tmp_traffic_affected_dates ON COMMIT DROP AS
SELECT DISTINCT cal.date_actual AS traffic_date
FROM dds.fact_flight_sales f
JOIN dds.dim_calendar cal ON f.calendar_sk = cal.calendar_sk
WHERE f._load_ts > (
SELECT COALESCE(MAX(_load_ts), '1900-01-01'::TIMESTAMP)
FROM dm.airport_traffic
);
-- Шаг 2: Unpivot (UNION ALL) и агрегация по затронутым датам.
CREATE TEMP TABLE tmp_airport_traffic_delta ON COMMIT DROP AS
WITH raw_events AS (
-- Роль 1: Аэропорт вылета
SELECT
cal.date_actual AS traffic_date,
f.departure_airport_sk AS airport_sk,
f.flight_id,
'departure' AS role,
(CASE WHEN f.is_boarded THEN 1 ELSE 0 END) AS is_passenger,
f.price AS revenue
FROM dds.fact_flight_sales f
JOIN dds.dim_calendar cal ON f.calendar_sk = cal.calendar_sk
WHERE cal.date_actual IN (SELECT traffic_date FROM tmp_traffic_affected_dates)
UNION ALL
-- Роль 2: Аэропорт прилета
SELECT
cal.date_actual AS traffic_date,
f.arrival_airport_sk AS airport_sk,
f.flight_id,
'arrival' AS role,
(CASE WHEN f.is_boarded THEN 1 ELSE 0 END) AS is_passenger,
f.price AS revenue
FROM dds.fact_flight_sales f
JOIN dds.dim_calendar cal ON f.calendar_sk = cal.calendar_sk
WHERE cal.date_actual IN (SELECT traffic_date FROM tmp_traffic_affected_dates)
)
SELECT
e.traffic_date,
e.airport_sk,
a.airport_bk, -- Берем из dim_airports.airport_bk
a.city,
-- Агрегация вылетов
COUNT(DISTINCT CASE WHEN e.role = 'departure' THEN e.flight_id END) AS departures_flights,
SUM(CASE WHEN e.role = 'departure' THEN e.is_passenger ELSE 0 END) AS departures_passengers,
SUM(CASE WHEN e.role = 'departure' THEN e.revenue ELSE 0 END) AS departures_revenue,
-- Агрегация прилетов
COUNT(DISTINCT CASE WHEN e.role = 'arrival' THEN e.flight_id END) AS arrivals_flights,
SUM(CASE WHEN e.role = 'arrival' THEN e.is_passenger ELSE 0 END) AS arrivals_passengers,
SUM(CASE WHEN e.role = 'arrival' THEN e.revenue ELSE 0 END) AS arrivals_revenue,
-- Итого: все пассажиры (сели + вышли в этом аэропорту)
SUM(e.is_passenger) AS total_passengers
FROM raw_events e
JOIN dds.dim_airports a ON e.airport_sk = a.airport_sk
GROUP BY e.traffic_date, e.airport_sk, a.airport_bk, a.city;
-- Шаг 3: UPDATE существующих записей (включая денормализованные атрибуты).
UPDATE dm.airport_traffic AS tgt
SET
airport_bk = src.airport_bk,
city = src.city,
departures_flights = src.departures_flights,
departures_passengers = src.departures_passengers,
departures_revenue = src.departures_revenue,
arrivals_flights = src.arrivals_flights,
arrivals_passengers = src.arrivals_passengers,
arrivals_revenue = src.arrivals_revenue,
total_passengers = src.total_passengers,
updated_at = now(),
_load_id = '{{ run_id }}',
_load_ts = now()
FROM tmp_airport_traffic_delta AS src
WHERE tgt.traffic_date = src.traffic_date
AND tgt.airport_sk = src.airport_sk
AND (
tgt.total_passengers IS DISTINCT FROM src.total_passengers
OR tgt.departures_flights IS DISTINCT FROM src.departures_flights
OR tgt.arrivals_flights IS DISTINCT FROM src.arrivals_flights
OR tgt.city IS DISTINCT FROM src.city
OR tgt.airport_bk IS DISTINCT FROM src.airport_bk
);
-- Шаг 4: INSERT новых записей.
INSERT INTO dm.airport_traffic (
traffic_date,
airport_sk,
airport_bk,
city,
departures_flights,
departures_passengers,
departures_revenue,
arrivals_flights,
arrivals_passengers,
arrivals_revenue,
total_passengers,
_load_id
)
SELECT
src.traffic_date,
src.airport_sk,
src.airport_bk,
src.city,
src.departures_flights,
src.departures_passengers,
src.departures_revenue,
src.arrivals_flights,
src.arrivals_passengers,
src.arrivals_revenue,
src.total_passengers,
'{{ run_id }}' AS _load_id
FROM tmp_airport_traffic_delta AS src
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM dm.airport_traffic AS tgt
WHERE tgt.traffic_date = src.traffic_date
AND tgt.airport_sk = src.airport_sk
);