- Зачем:
- предоставить студентам полный набор аналитических витрин с примерами различных паттернов (UPSERT, Full Rebuild, UNION ALL, двухуровневая агрегация).
- Что:
- реализованы витрины: sales_report, route_performance, passenger_loyalty, airport_traffic, monthly_overview.
- исправлен баг в route_performance_load.sql: добавлены JOIN к dim_airports и dim_airplanes для корректной денормализации атрибутов.
- обновлен скрипт e2e_etl.sh: добавлена верификация всех 5 витрин и проверка бизнес-логики (load factor).
- обновлены DAGи, тесты и главный DDL скрипт.
- Проверка:
- автоматизированный прогон e2e_etl.sh через REST API Airflow.
- Зачем:
- необходимо продемонстрировать студентам работу с одной сущностью в разных ролях (вылет/прилет) через UNION ALL.
- Что:
- созданы DDL, Load и DQ скрипты для витрины dm.airport_traffic (пассажиропоток аэропортов).
- реализован паттерн Unpivot через UNION ALL для консолидации метрик вылета и прилета в одном разрезе.
- внедрена инкрементальная загрузка по затронутым датам (HWM) с честным подсчетом рейсов через COUNT(DISTINCT).
- добавлены подробные комментарии к колонкам выручки, предупреждающие о риске двойного счета.
- обновлены DAGи bookings_dm_ddl и bookings_to_gp_dm для включения витрины в общий пайплайн.
- Проверка:
- визуальный аудит SQL-кода на предмет использования airport_bk и корректной агрегации по ролям.
- наличие DQ-инварианта total_passengers = departures + arrivals.
- верификация блока UPDATE: теперь обновляются и денормализованные атрибуты (city, airport_bk).
- Зачем:
- необходимо продемонстрировать студентам метод инкрементального пересчета "затронутых ключей" для больших справочных витрин.
- Что:
- созданы DDL, Load и DQ скрипты для витрины dm.passenger_loyalty (лояльность пассажиров).
- реализован расчет моды (самый частый тариф) через PostgreSQL-специфику DISTINCT ON.
- внедрена корректная агрегация SCD2-измерений (unique_routes) по бизнес-ключу route_bk.
- настроено Heap-хранилище (WITH appendonly=false) для эффективного выполнения UPSERT.
- обновлены DAGи bookings_dm_ddl и bookings_to_gp_dm для включения новой витрины в конвейер.
- Проверка:
- визуальный аудит SQL на предмет использования p.passenger_id (BK) и r.route_bk.
- наличие учебной DQ-проверки ссылочной целостности и инварианта дат (first <= last).
- проверка параллельности задач в Airflow DAG.
- Зачем:
- необходимо продемонстрировать студентам альтернативный паттерн загрузки (Full Rebuild) и использование AO Column Store в Greenplum.
- Что:
- созданы DDL, Load и DQ скрипты для витрины dm.route_performance (эффективность маршрутов).
- реализована агрегация по бизнес-ключу route_bk для корректной обработки SCD2-измерений.
- настроен формат хранения AO Column Store с компрессией zstd (уровень 1).
- обновлены DAGи bookings_dm_ddl и bookings_to_gp_dm для параллельной оркестрации новой витрины.
- Проверка:
- визуальный аудит SQL-кода на соответствие naming_conventions.md.
- проверка структуры DAG в Airflow (параллельные ветки load -> dq).
- наличие бизнес-инварианта total_boarded <= total_tickets в DQ-скрипте.
- Зачем:
- формализация проверки всей цепочки ETL (STG -> ODS -> DDS -> DM).
- Что:
- создан docs/e2e-etl-test-protocol.md и sql/truncate_gp.sql.
- в Makefile добавлена команда dwh-truncate.
- start_date во всех DAG изменен на 2017-01-01.
- Проверка:
- выполнение make dwh-truncate и прогон DAG.
ddadmin