# TODO (maintainers / mentors)

Этот файл собирает идеи по доработке стенда, которые не критичны для текущих задач менти,
но улучшат стабильность и удобство сопровождения.

Статус: ниже есть как актуальные, так и уже выполненные пункты.

- [x] Сделать REST API Airflow основным способом тестирования ETL вместо CLI-вызовов
  через `docker compose exec ... airflow ...`:
  - обновить `TESTING.md`, сместив фокус на REST API сценарии;
  - оставить CLI как резервный вариант для локальной отладки;
  - проверить, что шаги тестирования воспроизводимы без входа в контейнер Airflow.

- [ ] Протестировать устойчивость `bookings-db` после остановки контейнеров:
  - прогнать сценарии `make stop` -> `make up` и `make down` -> `make up`;
  - зафиксировать, ломается ли генератор/данные в `bookings-db`;
  - при необходимости добавить шаги восстановления и обновить документацию.

- [x] Собрать свой образ Airflow поверх `apache/airflow:2.9.2`:
  - вынести установку Python‑зависимостей из runtime (`pip install ...` при старте контейнеров)
    в отдельный `Dockerfile`;
  - переключить `docker-compose.yml` на использование этого образа для `airflow-webserver`,
    `airflow-scheduler` и `airflow-init`;
  - обновить документацию (README/TESTING) под новую схему сборки.

- [x] Переключить Airflow с `SequentialExecutor` (SequentialScheduler) на `LocalExecutor`
  для docker‑стенда:
  - проверить, какие параметры достаточно поменять в env/конфиге (`AIRFLOW__CORE__EXECUTOR`)
    для образа `apache/airflow:2.9.2`;
  - убедиться, что примерные DAG’и (`csv_to_greenplum`, `bookings_to_gp_stage`) ведут себя
    предсказуемо в режиме параллельного исполнения;
  - при необходимости скорректировать тесты и документацию (README/TESTING) с учётом нового executor’а.

- [x] Разобрать и стабилизировать интеграцию с Greenplum/PXF:
  - убедиться, что PXF в контейнере `greenplum` всегда корректно инициализируется
    (нет ошибок вида `protocol "pxf" does not exist` при первом запуске `make ddl-gp`);
  - при необходимости доработать init‑скрипты в `pxf/init/` и/или документацию,
    чтобы порядок действий для ментей был однозначным и воспроизводимым;
  - добавить краткий раздел в README/TESTING о типичных ошибках PXF/Greenplum и шагах по их устранению.
  - диагностика текущего кейса: `docs/internal/pxf_bookings.md` (раздел «Известная проблема»).

- [x] Разобраться с генератором demodb:
  - после `make bookings-init` таблица `bookings.bookings` остаётся пустой;
  - патчи `bookings/patches/engine_jobs1_sync.patch` и `bookings/patches/install_drop_if_exists.patch`
    падают при применении (hunk failed / garbage in patch);
  - из‑за этого DAG `bookings_to_gp_stage` валится на проверках (источник пустой).
  - план: `plans/bookings-demodb-bugfix-plan.md`

- [x] Добавить раздел «Благодарности» в `README.md`:
  - явно поблагодарить Postgres Pro за демо‑БД bookings (репозиторий `postgrespro/demodb`);
  - указать автора Docker‑сборки Greenplum (`woblerr/docker-greenplum`, образ `woblerr/greenplum`);
  - при необходимости сослаться на соответствующие лицензии/README исходных проектов.

- [x] Добавить в образ Airflow установку `psql`, чтобы тестировать загрузку CSV из CLI внутри контейнера (без root и дополнительных зависимостей на хосте).

- [ ] Денормализовать `dds.dim_routes` (добавить departure_city, arrival_city, airplane_model, total_seats):
  - привести измерение в соответствие с принципом Кимбалла («самодостаточное измерение»);
  - упростить `dm.route_performance` с 4-JOIN до 1-JOIN;
  - обновить DAG-зависимости: airports+airplanes DQ → routes load;
  - подробный план: `docs/internal/dim_routes_denormalization_plan.md`.