- Зачем: - необходимо упростить витрину dm.route_performance с 4-JOIN до 1-JOIN; - привести измерение в соответствие с принципом Кимбалла («самодостаточное измерение»). - Что: - добавлена задача в TODO.md с описанием цели денормализации; - создан детальный план реализации в docs/internal/dim_routes_denormalization_plan.md. - Проверка: - просмотр файлов TODO.md и docs/internal/dim_routes_denormalization_plan.md.
9.6 KiB
План: Денормализация dim_routes + упрощение route_performance
Статус: запланировано, не реализовано.
Контекст
dds.dim_routes хранит только FK-ссылки (departure_airport, arrival_airport, airplane_code) без атрибутов (город, модель самолёта, кол-во мест). Из-за этого витрина dm.route_performance вынуждена делать 4-JOIN цепочку вместо одного JOIN к измерению. Это противоречит принципу Кимбалла (измерение должно быть «самодостаточным») и усложняет учебный материал.
Цель: добавить в dim_routes 4 денормализованных колонки, упростить route_performance до 1 JOIN, показать студентам правильную Star Schema.
Файлы для изменения
| # | Файл | Суть |
|---|---|---|
| 1 | sql/dds/dim_routes_ddl.sql |
+4 колонки через ALTER TABLE |
| 2 | sql/dds/dim_routes_load.sql |
JOIN к airports/airplanes при INSERT + refresh-шаг |
| 3 | sql/dds/dim_routes_dq.sql |
NOT NULL проверка для новых колонок (current-срез) |
| 4 | airflow/dags/bookings_to_gp_dds.py |
Зависимость: airports+airplanes DQ → routes load |
| 5 | sql/dm/route_performance_load.sql |
Упрощение 4-JOIN → 1-JOIN |
| 6 | tests/test_dags_smoke.py |
Новые assert для зависимости routes от airports/airplanes |
| 7 | docs/internal/db_schema.md |
Обновить схему dim_routes |
Шаг 1. DDL — sql/dds/dim_routes_ddl.sql
После существующего COMMENT ON TABLE добавить учебный комментарий и 4 ALTER TABLE:
-- Денормализация атрибутов из SCD1-измерений (dim_airports, dim_airplanes).
--
-- Учебный комментарий (Kimball Star Schema):
-- Измерение должно быть «самодостаточным»: один JOIN к dim_routes —
-- и аналитик видит маршрут, города, модель самолёта и кол-во мест.
--
-- Эти колонки НЕ участвуют в hashdiff. Версия SCD2 фиксирует изменения
-- атрибутов маршрута (аэропорт, самолёт, расписание). Если изменится
-- название города — обновим отдельным refresh-шагом, не создавая новую версию.
ALTER TABLE dds.dim_routes ADD COLUMN IF NOT EXISTS departure_city TEXT;
ALTER TABLE dds.dim_routes ADD COLUMN IF NOT EXISTS arrival_city TEXT;
ALTER TABLE dds.dim_routes ADD COLUMN IF NOT EXISTS airplane_model TEXT;
ALTER TABLE dds.dim_routes ADD COLUMN IF NOT EXISTS total_seats INTEGER;
Колонки nullable — ALTER TABLE ADD COLUMN ... NOT NULL без DEFAULT упадёт на существующих строках. DQ проверит NOT NULL для current-среза.
Шаг 2. Load — sql/dds/dim_routes_load.sql
Структура: 3 фазы вместо 2.
Фаза 1 (без изменений): temp table + hashdiff из ods.routes, UPDATE закрытие версий. Hashdiff не включает денормализованные атрибуты.
Фаза 2 (изменён INSERT): при вставке новой версии — LEFT JOIN к dim_airports (×2) и dim_airplanes для заполнения departure_city, arrival_city, airplane_model, total_seats.
Конкретно: в INSERT (Statement 2, строки 59-107) добавить:
- В список колонок:
departure_city, arrival_city, airplane_model, total_seats - В SELECT:
dep.city, arr.city, air.model, air.total_seats - LEFT JOIN к dim_airports и dim_airplanes (LEFT — чтобы не терять маршруты при отсутствии аэропорта; DQ поймает)
Фаза 3 (новая): refresh денормализованных атрибутов для всех current-версий:
-- Фаза 3: Обновление денормализованных атрибутов (refresh).
-- Нужна для SCD1-изменений в dim_airports/dim_airplanes (напр. переименование города).
-- Обновляем ТОЛЬКО current-версии (valid_to IS NULL).
UPDATE dds.dim_routes AS d
SET departure_city = dep.city,
arrival_city = arr.city,
airplane_model = air.model,
total_seats = air.total_seats,
updated_at = now(),
_load_id = '{{ run_id }}',
_load_ts = now()
FROM dds.dim_airports AS dep,
dds.dim_airports AS arr,
dds.dim_airplanes AS air
WHERE d.valid_to IS NULL
AND dep.airport_bk = d.departure_airport
AND arr.airport_bk = d.arrival_airport
AND air.airplane_bk = d.airplane_code
AND (
d.departure_city IS DISTINCT FROM dep.city
OR d.arrival_city IS DISTINCT FROM arr.city
OR d.airplane_model IS DISTINCT FROM air.model
OR d.total_seats IS DISTINCT FROM air.total_seats
);
Этот же шаг при первом запуске заполнит колонки для существующих данных (backfill).
Шаг 3. DQ — sql/dds/dim_routes_dq.sql
Перед финальным RAISE NOTICE добавить проверку:
-- Денормализованные поля не пустые в текущих (актуальных) версиях.
-- Исторические версии могли быть загружены ДО добавления колонок — пропускаем.
SELECT COUNT(*) INTO v_null_count
FROM dds.dim_routes
WHERE valid_to IS NULL
AND (departure_city IS NULL OR arrival_city IS NULL
OR airplane_model IS NULL OR total_seats IS NULL);
IF v_null_count <> 0 THEN
RAISE EXCEPTION
'DQ FAILED: в current-срезе dim_routes найдены NULL денормализованные поля: %',
v_null_count;
END IF;
Шаг 4. DAG — airflow/dags/bookings_to_gp_dds.py
Убрать load_dds_dim_routes из параллельного fan-out, добавить зависимость от DQ airports и airplanes:
# Было:
dq_dds_dim_calendar >> [
load_dds_dim_airports,
load_dds_dim_airplanes,
load_dds_dim_tariffs,
load_dds_dim_passengers,
load_dds_dim_routes, # параллельно
]
# Стало:
dq_dds_dim_calendar >> [
load_dds_dim_airports,
load_dds_dim_airplanes,
load_dds_dim_tariffs,
load_dds_dim_passengers,
]
# dim_routes зависит от airports и airplanes (денормализация).
[dq_dds_dim_airports, dq_dds_dim_airplanes] >> load_dds_dim_routes
Транзитивная зависимость от calendar сохраняется через airports/airplanes.
Шаг 5. Витрина — sql/dm/route_performance_load.sql
Упростить Шаг 3. Было 4 JOIN → станет 1 JOIN:
FROM tmp_route_metrics m
JOIN dds.dim_routes r_curr
ON m.route_bk = r_curr.route_bk AND r_curr.valid_to IS NULL
SELECT использует r_curr.departure_airport AS departure_airport_bk, r_curr.departure_city, r_curr.airplane_code AS airplane_bk, r_curr.airplane_model, r_curr.total_seats. Добавить учебный комментарий: «Благодаря денормализации dim_routes — один JOIN вместо четырёх.»
Шаг 6. Тесты — tests/test_dags_smoke.py
Добавить в test_bookings_to_gp_dds_dag_structure:
# dim_routes зависит от airports и airplanes (денормализация).
_assert_reachable(dag, "dq_dds_dim_airports", "load_dds_dim_routes")
_assert_reachable(dag, "dq_dds_dim_airplanes", "load_dds_dim_routes")
Шаг 7. Документация — docs/internal/db_schema.md
Обновить описание dim_routes: добавить 4 новые колонки, пометить «денормализовано из dim_airports/dim_airplanes». Обновить граф зависимостей DAG.
Что НЕ меняется
- fact_flight_sales_load.sql — факт резолвит SK через свои JOIN-ы. Без изменений.
- passenger_loyalty, monthly_overview — используют только
route_bkиз dim_routes. - airport_traffic — вообще не джойнит dim_routes.
- hashdiff — остаётся прежним (только атрибуты из ods.routes).
Верификация
make ddl-gp— накатить DDL (ALTER TABLE добавит колонки)- Запустить DAG
bookings_to_gp_dds— проверить:- airports/airplanes грузятся ДО routes (Graph view)
- Фаза 3 (refresh) заполняет departure_city, arrival_city, airplane_model, total_seats
- DQ проходит без ошибок
- Запустить DAG
bookings_to_gp_dm— проверить:- route_performance загружается с 1 JOIN
- Витрина содержит корректные города и модели самолётов
make test— smoke-тесты DAG проходят (включая новые assert'ы)- SQL-проверка:
SELECT route_bk, departure_city, arrival_city, airplane_model, total_seats FROM dds.dim_routes WHERE valid_to IS NULL LIMIT 5;