- Зачем:
- жесткая привязка инкремента к логической дате Airflow ({{ ds }}) приводила к пустой витрине при обработке исторических и "опоздавших" (late-arriving) данных.
- Что:
- изменена фильтрация в скрипте загрузки витрины: теперь динамически определяются даты, затронутые текущим батчем (через _load_id).
- обновлены DQ-проверки для валидации только тех дат, которые были изменены в рамках запущенного батча.
- в дизайн-документ добавлено описание паттерна работы с late-arriving facts для студентов.
- Проверка:
- запуск пайплайна "с нуля" за логическую дату 2024-01-01 приводит к корректному расчету агрегатов для исторических данных 2017 года (>8000 строк).
142 lines
5.6 KiB
SQL
142 lines
5.6 KiB
SQL
-- DQ для DM витрины sales_report.
|
||
--
|
||
-- Проверки:
|
||
-- 1. Таблица не пуста (если источник за затронутые батчем дни не пуст)
|
||
-- 2. Нет дублей по составному ключу
|
||
-- 3. Бизнес-инварианты: tickets_sold >= passengers_boarded, boarding_rate BETWEEN 0 AND 1
|
||
-- 4. Обязательные поля не NULL
|
||
--
|
||
-- ВАЖНО (Паттерн Data Quality):
|
||
-- Проверки выполняются ИНКРЕМЕНТАЛЬНО. Мы находим все даты, измененные текущим батчем,
|
||
-- и валидируем витрину только для этих дат.
|
||
|
||
DO $$
|
||
DECLARE
|
||
v_row_count BIGINT;
|
||
v_src_count BIGINT;
|
||
v_dup_count BIGINT;
|
||
v_invalid_boarding BIGINT;
|
||
v_null_required BIGINT;
|
||
BEGIN
|
||
-- Создаем временную таблицу с датами, которые мы затронули в этом батче.
|
||
CREATE TEMP TABLE tmp_dq_affected_dates ON COMMIT DROP AS
|
||
SELECT DISTINCT cal.date_actual
|
||
FROM dds.fact_flight_sales AS f
|
||
JOIN dds.dim_calendar AS cal ON f.calendar_sk = cal.calendar_sk
|
||
WHERE f._load_id = '{{ run_id }}';
|
||
|
||
-- Если батч пуст (нет новых или измененных фактов), нам нечего валидировать.
|
||
IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM tmp_dq_affected_dates) THEN
|
||
RAISE NOTICE 'DQ PASSED: Источник не содержит новых данных для витрины в батче %.', '{{ run_id }}';
|
||
RETURN;
|
||
END IF;
|
||
|
||
-- Проверка 1: Таблица не пуста при непустом источнике (для затронутых дат)
|
||
SELECT COUNT(*)
|
||
INTO v_src_count
|
||
FROM dds.fact_flight_sales AS f
|
||
JOIN dds.dim_calendar AS cal
|
||
ON cal.calendar_sk = f.calendar_sk
|
||
WHERE cal.date_actual IN (SELECT date_actual FROM tmp_dq_affected_dates);
|
||
|
||
SELECT COUNT(*)
|
||
INTO v_row_count
|
||
FROM dm.sales_report
|
||
WHERE flight_date IN (SELECT date_actual FROM tmp_dq_affected_dates);
|
||
|
||
IF v_src_count > 0 AND v_row_count = 0 THEN
|
||
RAISE EXCEPTION
|
||
'DQ FAILED: dm.sales_report пуста для дат батча при непустом источнике (% строк в fact_flight_sales)',
|
||
v_src_count;
|
||
END IF;
|
||
|
||
RAISE NOTICE 'DQ INFO: dm.sales_report содержит % строк для дат текущего батча', v_row_count;
|
||
|
||
-- Проверка 2: Нет дублей по составному ключу (в рамках затронутых дат)
|
||
SELECT COUNT(*)
|
||
INTO v_dup_count
|
||
FROM (
|
||
SELECT flight_date, departure_airport_sk, arrival_airport_sk, tariff_sk
|
||
FROM dm.sales_report
|
||
WHERE flight_date IN (SELECT date_actual FROM tmp_dq_affected_dates)
|
||
GROUP BY flight_date, departure_airport_sk, arrival_airport_sk, tariff_sk
|
||
HAVING COUNT(*) > 1
|
||
) AS dups;
|
||
|
||
IF v_dup_count <> 0 THEN
|
||
RAISE EXCEPTION
|
||
'DQ FAILED: Найдено % дублирующихся комбинаций ключа в dm.sales_report',
|
||
v_dup_count;
|
||
END IF;
|
||
|
||
RAISE NOTICE 'DQ PASSED: Дублей по составному ключу для дат батча нет';
|
||
|
||
-- Проверка 3: Бизнес-инварианты (в рамках затронутых дат)
|
||
|
||
-- tickets_sold >= passengers_boarded
|
||
SELECT COUNT(*)
|
||
INTO v_invalid_boarding
|
||
FROM dm.sales_report
|
||
WHERE flight_date IN (SELECT date_actual FROM tmp_dq_affected_dates)
|
||
AND tickets_sold < passengers_boarded;
|
||
|
||
IF v_invalid_boarding <> 0 THEN
|
||
RAISE EXCEPTION
|
||
'DQ FAILED: % строк с tickets_sold < passengers_boarded',
|
||
v_invalid_boarding;
|
||
END IF;
|
||
|
||
-- boarding_rate BETWEEN 0 AND 1
|
||
SELECT COUNT(*)
|
||
INTO v_invalid_boarding
|
||
FROM dm.sales_report
|
||
WHERE flight_date IN (SELECT date_actual FROM tmp_dq_affected_dates)
|
||
AND (boarding_rate < 0 OR boarding_rate > 1);
|
||
|
||
IF v_invalid_boarding <> 0 THEN
|
||
RAISE EXCEPTION
|
||
'DQ FAILED: % строк с boarding_rate вне диапазона [0, 1]',
|
||
v_invalid_boarding;
|
||
END IF;
|
||
|
||
-- total_revenue >= 0
|
||
SELECT COUNT(*)
|
||
INTO v_invalid_boarding
|
||
FROM dm.sales_report
|
||
WHERE flight_date IN (SELECT date_actual FROM tmp_dq_affected_dates)
|
||
AND total_revenue < 0;
|
||
|
||
IF v_invalid_boarding <> 0 THEN
|
||
RAISE EXCEPTION
|
||
'DQ FAILED: % строк с отрицательной total_revenue',
|
||
v_invalid_boarding;
|
||
END IF;
|
||
|
||
RAISE NOTICE 'DQ PASSED: Бизнес-инварианты соблюдены';
|
||
|
||
-- Проверка 4: Обязательные поля не NULL (в рамках затронутых дат)
|
||
SELECT COUNT(*)
|
||
INTO v_null_required
|
||
FROM dm.sales_report
|
||
WHERE flight_date IN (SELECT date_actual FROM tmp_dq_affected_dates)
|
||
AND (
|
||
departure_airport_sk IS NULL
|
||
OR arrival_airport_sk IS NULL
|
||
OR tariff_sk IS NULL
|
||
OR tickets_sold IS NULL
|
||
OR total_revenue IS NULL
|
||
OR boarding_rate IS NULL
|
||
);
|
||
|
||
IF v_null_required <> 0 THEN
|
||
RAISE EXCEPTION
|
||
'DQ FAILED: % строк с NULL в обязательных полях',
|
||
v_null_required;
|
||
END IF;
|
||
|
||
RAISE NOTICE 'DQ PASSED: Обязательные поля заполнены';
|
||
|
||
-- Итог
|
||
RAISE NOTICE 'DQ COMPLETE: dm.sales_report прошла все проверки для текущего батча';
|
||
END $$;
|