airflow-greenplum/TODO.md

TODO (maintainers / mentors)

Этот файл собирает идеи по доработке стенда, которые не критичны для текущих задач менти, но улучшат стабильность и удобство сопровождения.

• Собрать свой образ Airflow поверх apache/airflow:2.9.2:

  • вынести установку Python‑зависимостей из runtime (pip install ... при старте контейнеров) в отдельный Dockerfile;
  • переключить docker-compose.yml на использование этого образа для airflow-webserver, airflow-scheduler и airflow-init;
  • обновить документацию (README/TESTING) под новую схему сборки.

• Переключить Airflow с SequentialExecutor (SequentialScheduler) на LocalExecutor для docker‑стенда:

  • проверить, какие параметры достаточно поменять в env/конфиге (AIRFLOW__CORE__EXECUTOR) для образа apache/airflow:2.9.2;
  • убедиться, что примерные DAG’и (csv_to_greenplum, bookings_to_gp_stage) ведут себя предсказуемо в режиме параллельного исполнения;
  • при необходимости скорректировать тесты и документацию (README/TESTING) с учётом нового executor’а.

• Разобрать и стабилизировать интеграцию с Greenplum/PXF:

  • убедиться, что PXF в контейнере greenplum всегда корректно инициализируется (нет ошибок вида protocol "pxf" does not exist при первом запуске make ddl-gp);
  • при необходимости доработать init‑скрипты в pxf/init/ и/или документацию, чтобы порядок действий для ментей был однозначным и воспроизводимым;
  • добавить краткий раздел в README/TESTING о типичных ошибках PXF/Greenplum и шагах по их устранению.

• Добавить раздел «Благодарности» в README.md:

  • явно поблагодарить Postgres Pro за демо‑БД bookings (репозиторий postgrespro/demodb);
  • указать автора Docker‑сборки Greenplum (woblerr/docker-greenplum, образ woblerr/greenplum);
  • при необходимости сослаться на соответствующие лицензии/README исходных проектов.