Files
airflow-greenplum/sql/ods/boarding_passes_ddl.sql
T
ddadmin 22a0590e1b feat(sql): явное управление storage и автоматизированный E2E-тест через REST API
- Зачем:
  - необходимо визуализировать выбор типа хранения (Heap vs Append-Only) для учебных целей.
  - автоматизировать проверку всей цепочки DWH для исключения ручных ошибок.
  - сделать процесс отладки прозрачным и наглядным через стандартные инструменты Airflow.
- Что:
  - внедрена клауза WITH (appendonly=...) во все DDL; ODS-справочники переведены на AO Row и TRUNCATE+INSERT.
  - создан скрипт scripts/e2e_etl.sh для полного прогона ETL (DDL + 2 дня данных) через REST API.
  - исправлены баги типизации (INTEGER[]), именования полей (amount, passenger_id) и удалены фантомные колонки (contact_data).
  - обновлен e2e-etl-test-protocol.md: добавлен раздел по отладке, чтению логов и перезапуску задач через API.
  - исправлены pytest-контракты под новую логику загрузки.
- Проверка:
  - успешный прогон `make e2e-smoke` (полный цикл от очистки до витрины).
2026-03-03 22:38:26 +03:00

22 lines
926 B
SQL

-- DDL для ODS-слоя по таблице boarding_passes (текущее состояние, SCD1).
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS ods;
-- Тип таблицы: Heap (стандартная).
-- Обоснование: Необходим row-level UPDATE для реализации UPSERT/SCD1.
-- Использование Append-Only при частых обновлениях приводит к раздуванию (bloat) таблицы.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods.boarding_passes (
ticket_no TEXT NOT NULL,
flight_id INTEGER NOT NULL,
seat_no TEXT NOT NULL,
boarding_no INTEGER,
boarding_time TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
event_ts TIMESTAMP,
_load_id TEXT NOT NULL,
_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
)
WITH (appendonly=false)
DISTRIBUTED BY (ticket_no);
COMMENT ON TABLE ods.boarding_passes IS 'Посадочные талоны (ODS).';