Files
airflow-greenplum/airflow/dags/bookings_dds_ddl.py
T
ddadmin e592b35461 feat(dds): реализован слой dds для bookings
- Зачем:
  - подготовлен учебный Star Schema слой для перехода от ODS к аналитике и витринам.
- Что:
  - добавлены 21 SQL-файл для DDS (DDL/LOAD/DQ) с SCD1/SCD2 и фактом `fact_flight_sales`.
  - добавлены DAG `bookings_dds_ddl` и `bookings_to_gp_dds`, а также smoke-тесты структуры DAG.
  - обновлены `sql/ddl_gp.sql` и документация (`README`, `docs/*`, `db_schema`) под поток `stg -> ods -> dds`.
- Проверка:
  - make test.
2026-02-28 22:13:11 +03:00

85 lines
2.9 KiB
Python

from __future__ import annotations
"""
Учебный DAG: создаёт/обновляет слой dds в Greenplum для домена bookings.
Запускается вручную перед DAG загрузки `bookings_to_gp_dds` или после изменения DDS DDL.
Создаёт 7 DDS-таблиц: dim_calendar, dim_airports, dim_airplanes,
dim_tariffs, dim_passengers, dim_routes, fact_flight_sales.
"""
from datetime import timedelta
import pendulum
from airflow.providers.postgres.operators.postgres import PostgresOperator
from airflow import DAG
GREENPLUM_CONN_ID = "greenplum_conn"
default_args = {"owner": "airflow", "retries": 1, "retry_delay": timedelta(seconds=30)}
with DAG(
dag_id="bookings_dds_ddl",
start_date=pendulum.datetime(2024, 1, 1, tz="UTC"),
schedule=None,
catchup=False,
template_searchpath="/sql",
default_args=default_args,
tags=["demo", "greenplum", "ddl", "bookings", "dds"],
description="Учебный DDL DAG: создаёт/обновляет dds.* для bookings",
) as dag:
apply_dds_dim_calendar_ddl = PostgresOperator(
task_id="apply_dds_dim_calendar_ddl",
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
sql="dds/dim_calendar_ddl.sql",
)
apply_dds_dim_airports_ddl = PostgresOperator(
task_id="apply_dds_dim_airports_ddl",
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
sql="dds/dim_airports_ddl.sql",
)
apply_dds_dim_airplanes_ddl = PostgresOperator(
task_id="apply_dds_dim_airplanes_ddl",
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
sql="dds/dim_airplanes_ddl.sql",
)
apply_dds_dim_tariffs_ddl = PostgresOperator(
task_id="apply_dds_dim_tariffs_ddl",
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
sql="dds/dim_tariffs_ddl.sql",
)
apply_dds_dim_passengers_ddl = PostgresOperator(
task_id="apply_dds_dim_passengers_ddl",
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
sql="dds/dim_passengers_ddl.sql",
)
apply_dds_dim_routes_ddl = PostgresOperator(
task_id="apply_dds_dim_routes_ddl",
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
sql="dds/dim_routes_ddl.sql",
)
apply_dds_fact_flight_sales_ddl = PostgresOperator(
task_id="apply_dds_fact_flight_sales_ddl",
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
sql="dds/fact_flight_sales_ddl.sql",
)
# DDL применяем последовательно, чтобы порядок был понятным для новичков,
# а ошибки — воспроизводимыми (в логах сразу видно, на каком объекте упали).
(
apply_dds_dim_calendar_ddl
>> apply_dds_dim_airports_ddl
>> apply_dds_dim_airplanes_ddl
>> apply_dds_dim_tariffs_ddl
>> apply_dds_dim_passengers_ddl
>> apply_dds_dim_routes_ddl
>> apply_dds_fact_flight_sales_ddl
)