ddadminandClaude Opus 4.6
af27314878
- Зачем:
- на main docs и DAG-docstrings утверждали «все реализовано», хотя 18 заглушек;
студент застревал после шага 6 без явного «что дальше».
- Что:
- README: маркетинг-баннер, шаг 6 (только эталонные таблицы), шаг 7 → задания.
- docs/assignment/README: полный гид студента (эталон → ТЗ → заглушки → validate).
- analyst_spec: DAG-интеграция — «таски уже подключены, менять DAG не нужно».
- docs ODS/DDS/DM: пометки заглушек, адаптация секций проверки результата.
- 4 DAG docstrings: эталон vs задания (заглушки).
- Проверка:
- make test (4 passed, 14 skipped), make lint (clean).
- grep «все 5 витрин|все реализован» — ложных утверждений без оговорок нет.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
77 lines
2.7 KiB
Python
77 lines
2.7 KiB
Python
from __future__ import annotations
|
|
|
|
"""
|
|
Учебный DAG: создаёт/обновляет DM-слой (Data Mart) в Greenplum для домена bookings.
|
|
|
|
Запускается вручную перед DAG загрузки `bookings_to_gp_dm` или после изменения DM DDL.
|
|
Создаёт 5 DM-витрин: sales_report, route_performance, passenger_loyalty,
|
|
airport_traffic, monthly_overview.
|
|
|
|
DDL создаёт все 5 витрин. Эталон: sales_report. Остальные — задания.
|
|
"""
|
|
|
|
from datetime import timedelta
|
|
|
|
import pendulum
|
|
from airflow.providers.postgres.operators.postgres import PostgresOperator
|
|
|
|
from airflow import DAG
|
|
|
|
GREENPLUM_CONN_ID = "greenplum_conn"
|
|
|
|
default_args = {"owner": "airflow", "retries": 1, "retry_delay": timedelta(seconds=30)}
|
|
|
|
with DAG(
|
|
dag_id="bookings_dm_ddl",
|
|
start_date=pendulum.datetime(2017, 1, 1, tz="UTC"),
|
|
schedule=None,
|
|
catchup=False,
|
|
template_searchpath="/sql",
|
|
default_args=default_args,
|
|
tags=["demo", "greenplum", "ddl", "bookings", "dm"],
|
|
description="Учебный DDL DAG: создаёт/обновляет dm.* для bookings",
|
|
) as dag:
|
|
# Эталонная витрина: sales_report
|
|
apply_dm_sales_report_ddl = PostgresOperator(
|
|
task_id="apply_dm_sales_report_ddl",
|
|
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
|
|
sql="dm/sales_report_ddl.sql",
|
|
)
|
|
|
|
# Витрина: Эффективность маршрутов (Этап 2)
|
|
apply_dm_route_performance_ddl = PostgresOperator(
|
|
task_id="apply_dm_route_performance_ddl",
|
|
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
|
|
sql="dm/route_performance_ddl.sql",
|
|
)
|
|
|
|
# Витрина: Лояльность пассажиров (Этап 3)
|
|
apply_dm_passenger_loyalty_ddl = PostgresOperator(
|
|
task_id="apply_dm_passenger_loyalty_ddl",
|
|
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
|
|
sql="dm/passenger_loyalty_ddl.sql",
|
|
)
|
|
|
|
# Витрина: Пассажиропоток аэропортов (Этап 4)
|
|
apply_dm_airport_traffic_ddl = PostgresOperator(
|
|
task_id="apply_dm_airport_traffic_ddl",
|
|
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
|
|
sql="dm/airport_traffic_ddl.sql",
|
|
)
|
|
|
|
# Витрина: Помесячная сводка (Этап 5)
|
|
apply_dm_monthly_overview_ddl = PostgresOperator(
|
|
task_id="apply_dm_monthly_overview_ddl",
|
|
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
|
|
sql="dm/monthly_overview_ddl.sql",
|
|
)
|
|
|
|
# Линейная цепочка
|
|
(
|
|
apply_dm_sales_report_ddl
|
|
>> apply_dm_route_performance_ddl
|
|
>> apply_dm_passenger_loyalty_ddl
|
|
>> apply_dm_airport_traffic_ddl
|
|
>> apply_dm_monthly_overview_ddl
|
|
)
|