Первоначальная реализация

airflow-docker/dags/hello_world_dag.py

@@ -0,0 +1,63 @@
+"""
+Простой DAG для демонстрации основных концепций Airflow
+Уровень: Начальный
+"""
+from datetime import datetime, timedelta
+from airflow import DAG
+from airflow.operators.python import PythonOperator
+from airflow.operators.bash import BashOperator
+
+# Определение DAG
+default_args = {
+    'owner': 'student',
+    'depends_on_past': False,
+    'start_date': datetime(2023, 1, 1),
+    'email_on_failure': False,
+    'email_on_retry': False,
+    'retries': 1,
+    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
+}
+
+dag = DAG(
+    'hello_world_dag',
+    default_args=default_args,
+    description='Простой DAG для изучения основ Airflow',
+    schedule_interval=timedelta(days=1),
+    catchup=False,
+    tags=['educational', 'beginner']
+)
+
+# Функции для задач
+def print_hello():
+    print("Hello World from Airflow!")
+    return 'Hello World!'
+
+def print_date():
+    print(f"Current date: {datetime.now()}")
+    return f"Date: {datetime.now()}"
+
+def print_goodbye():
+    print("Goodbye from Airflow!")
+    return 'Goodbye!'
+
+# Определение задач
+start_task = PythonOperator(
+    task_id='start_task',
+    python_callable=print_hello,
+    dag=dag
+)
+
+date_task = PythonOperator(
+    task_id='date_task',
+    python_callable=print_date,
+    dag=dag
+)
+
+end_task = PythonOperator(
+    task_id='end_task',
+    python_callable=print_goodbye,
+    dag=dag
+)
+
+# Установка зависимостей
+start_task >> date_task >> end_task