refactor(dags): перенесён pandas в функции, исправлен баг occupations, добавлены docstring

- Зачем:
  - обратная связь от менти: pandas в шапке DAG замедляет парсинг scheduler,
    отсутствие описаний затрудняет изучение, баг с неиспользуемой переменной.
- Что:
  - import pandas as pd перенесён из шапки внутрь функций (file_operations, csv_to_postgres, data_processing).
  - исправлен баг: переменная occupations в file_operations_dag.py теперь включена в DataFrame.
  - добавлены docstring с описанием шагов DAG для csv_to_postgres.py, csv_to_postgres_dq.py, data_processing_dag.py.
  - расширен docstring file_operations_dag.py.
  - удалён educational-setup-plan.md (технический файл, не для менти).
- Проверка:
  - airflow DagBag: все 8 DAG загружаются без ошибок.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

airflow-docker/dags/csv_to_postgres_dq.py

@@ -1,3 +1,16 @@
+"""
+DAG для проверки качества данных (Data Quality) после загрузки в PostgreSQL
+Уровень: Средний
+
+Этот DAG запускается после csv_to_postgres и проверяет таблицу public.orders:
+1. Существование таблицы
+2. Соответствие схемы (колонки и типы данных)
+3. Наличие данных (таблица не пуста)
+4. Отсутствие дубликатов по order_id
+5. Итоговая сводка по результатам проверок
+
+Результат: логи с результатами каждой проверки. При ошибке — ValueError с описанием проблемы.
+"""
 from __future__ import annotations
 
 import logging