refactor(dags): миграция CSV-пайплайна с Greenplum на PostgreSQL

- Зачем:
  - адаптация пайплайна для работы с чистым PostgreSQL вместо Greenplum
  - обеспечение совместимости с учебным стендом на базе Docker Compose
- Что:
  - переименованы файлы (greenplum -> postgres)
  - обновлены DAG-файлы: замена get_gp_conn на get_postgres_conn, адаптация DDL под PostgreSQL
  - обновлён helpers/postgres.py: замена функций и переменных окружения
  - добавлен pytest в requirements.txt для запуска тестов
  - создан tests/conftest.py с функцией patch_postgres_hook
  - обновлён tests/test_postgres_helpers.py: исправлены импорты
  - добавлено монтирование папки tests в docker-compose.yml
  - адаптирован sql/base/orders_ddl.sql под PostgreSQL
- Проверка:
  - docker-compose exec airflow-webserver pytest /opt/airflow/tests/test_postgres_helpers.py

airflow-docker/dags/ddl_postgres_base.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+from __future__ import annotations
+
+"""
+Учебный DAG: применяет DDL для базовой таблицы orders в Postgres.
+Запускается вручную перед CSV‑пайплайном или после изменения схемы.
+"""
+
+from datetime import datetime, timedelta
+
+from airflow.providers.postgres.operators.postgres import PostgresOperator
+
+from airflow import DAG
+
+POSTGRES_CONN_ID = "postgres_training"
+
+default_args = {"owner": "airflow", "retries": 1, "retry_delay": timedelta(seconds=30)}
+
+with DAG(
+    dag_id="orders_base_ddl",
+    start_date=datetime(2017, 1, 1),
+    schedule=None,
+    catchup=False,
+    template_searchpath="/opt/airflow/sql",
+    default_args=default_args,
+    tags=["demo", "postgres", "ddl", "orders"],
+    description="Создаёт/обновляет базовую таблицу orders в схеме public",
+) as dag:
+    apply_orders_ddl = PostgresOperator(
+        task_id="apply_orders_ddl",
+        postgres_conn_id=POSTGRES_CONN_ID,
+        sql="base/orders_ddl.sql",
+    )