refactor(manual): упрощение архитектуры учебного пайплайна и документации

- Зачем:
  - сделать примеры более доступными для начинающих, убрав лишнюю архитектурную сложность (хелперы, внешние SQL файлы).
  - сфокусировать обучение на самом Airflow, а не на структуре Python-проекта.
- Что:
  - консолидирована логика: DDL и вспомогательные функции перенесены из helpers/ и sql/ напрямую в csv_to_postgres.py и csv_to_postgres_dq.py.
  - удалена избыточная инфраструктура: папки sql/, tests/, helpers/ и файл requirements.txt больше не содержат специфичных для этого пайплайна файлов.
  - упрощена работа с БД: использование PostgresHook напрямую в задачах вместо кастомных оберток.
  - исправлен порт PostgreSQL для метаданных Airflow (5433 → 5434) в README.md и educational-setup-plan.md.
  - изменен путь генерации CSV на /opt/airflow/data/output в csv_to_postgres.py.
  - добавлен шаблон data/*.csv в .gitignore.
  - обновлен комментарий в sql_basic_dag.py о создании соединения.
  - исправлено описание практического задания в educational-tasks.md.
  - добавлены переводы строк в конце файлов csv_to_postgres.py и educational-setup-plan.md.
- Проверка:
  - запуск DAG-ов csv_to_postgres и csv_to_postgres_dq в Airflow UI.

This commit is contained in:

ddadmin

2026-03-08 21:38:59 +03:00

parent 24ee9f65f0

commit af6b0a9fae

15 changed files with 144 additions and 572 deletions

									
										airflow-docker/dags/sql_basic_dag.py
									
		+1
		-1
	
												View File
												
				@@ -56,7 +56,7 @@ TRUNCATE TABLE students_sample;

				# Определение задач

				create_table_task = PostgresOperator(

				    task_id='create_table',

				    postgres_conn_id='postgres_training',  # Это соединение нужно будет создать вручную в Airflow UI

				    postgres_conn_id='postgres_training',  # Соединение создается автоматически в airflow-init

				    sql=create_table_sql,

				    dag=dag

				)