docs(airflow): выровнены формулировки для CSV и DQ сценариев

- Зачем:
  - убрать мелкие противоречия между спецификациями, учебным планом и заданиями.
  - сделать сценарий csv_to_postgres и csv_to_postgres_dq понятнее для студентов.
- Что:
  - уточнено, что csv_to_postgres отвечает за загрузку и предпросмотр данных, а DQ вынесен в отдельный DAG.
  - добавлены явные указания про каталог data/output и соединение postgres_training.
  - исправлены ссылки на задачу data_quality_summary в учебных заданиях.
- Проверка:
  - git diff -- airflow-docker/dag-specifications.md airflow-docker/educational-setup-plan.md airflow-docker/educational-tasks.md.

airflow-docker/educational-setup-plan.md

@@ -84,7 +84,8 @@ Create `.env` file with all variables hardcoded:
 - `file_operations_dag.py` - CSV file processing
 
 **Level 2: Intermediate**
-- `csv_to_postgres.py` - CSV to PostgreSQL pipeline with data quality checks
+- `csv_to_postgres.py` - CSV to PostgreSQL pipeline
+- `csv_to_postgres_dq.py` - separate data quality checks for loaded orders
 - `data_processing_dag.py` - ETL pipeline with multiple steps
 - `branching_dag.py` - Conditional task execution