feat(greenplum): добавлен CSV-пайплайн и проверки качества данных

- Зачем:
  - Необходим пример загрузки данных из CSV в Greenplum через Airflow
  - Добавлены проверки качества данных для валидации загруженных данных
- Что:
  - создан DAG csv_to_greenplum для генерации и загрузки CSV в таблицу orders
  - создан DAG csv_to_greenplum_dq для проверок качества данных
  - создан DAG ddl_greenplum_base для применения DDL таблицы orders
  - добавлен модуль helpers/greenplum с функциями подключения и валидации
  - добавлен SQL-скрипт sql/base/orders_ddl.sql для создания таблицы
  - добавлены unit-тесты test_greenplum_helpers.py
- Проверка:
  - запуск DAG csv_to_greenplum в Airflow UI
  - запуск тестов pytest tests/test_greenplum_helpers.py

airflow-docker/dags/ddl_greenplum_base.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+from __future__ import annotations
+
+"""
+Учебный DAG: применяет DDL для базовой таблицы orders в Greenplum.
+Запускается вручную перед CSV‑пайплайном или после изменения схемы.
+"""
+
+from datetime import datetime, timedelta
+
+from airflow.providers.postgres.operators.postgres import PostgresOperator
+
+from airflow import DAG
+
+GREENPLUM_CONN_ID = "greenplum_conn"
+
+default_args = {"owner": "airflow", "retries": 1, "retry_delay": timedelta(seconds=30)}
+
+with DAG(
+    dag_id="orders_base_ddl",
+    start_date=datetime(2017, 1, 1),
+    schedule=None,
+    catchup=False,
+    template_searchpath="/sql",
+    default_args=default_args,
+    tags=["demo", "greenplum", "ddl", "orders"],
+    description="Создаёт/обновляет базовую таблицу orders в схеме public",
+) as dag:
+    apply_orders_ddl = PostgresOperator(
+        task_id="apply_orders_ddl",
+        postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
+        sql="base/orders_ddl.sql",
+    )