feat(greenplum): добавлен CSV-пайплайн и проверки качества данных

- Зачем:
  - Необходим пример загрузки данных из CSV в Greenplum через Airflow
  - Добавлены проверки качества данных для валидации загруженных данных
- Что:
  - создан DAG csv_to_greenplum для генерации и загрузки CSV в таблицу orders
  - создан DAG csv_to_greenplum_dq для проверок качества данных
  - создан DAG ddl_greenplum_base для применения DDL таблицы orders
  - добавлен модуль helpers/greenplum с функциями подключения и валидации
  - добавлен SQL-скрипт sql/base/orders_ddl.sql для создания таблицы
  - добавлены unit-тесты test_greenplum_helpers.py
- Проверка:
  - запуск DAG csv_to_greenplum в Airflow UI
  - запуск тестов pytest tests/test_greenplum_helpers.py

airflow-docker/sql/base/orders_ddl.sql

@@ -0,0 +1,11 @@
+-- DDL для базовой таблицы orders, которую использует CSV‑pipeline.
+-- Выполняется идемпотентно: таблица создаётся, если ещё не существует.
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.orders (
+    order_id    BIGINT,
+    order_ts    TIMESTAMP NOT NULL,
+    customer_id BIGINT NOT NULL,
+    amount      NUMERIC(12,2) NOT NULL
+)
+WITH (appendonly=true, orientation=row, compresstype=zstd, compresslevel=1)
+DISTRIBUTED BY (order_id);