Первые 2 раздела
This commit is contained in:
@@ -1,9 +1,17 @@
|
||||
# Почему Apache Airflow стал незаменимым инструментом для работы с данными
|
||||
# Почему Apache Airflow стал незаменимым инструментом для работы с данными
|
||||
|
||||
Обычно работа с автоматизацией процессов обработки информации начинается с ручного управления задачами. Например, в машинном обучении это может включать подготовку наборов данных, обучение моделей, анализ результатов и развертывание решений в рабочей среде. По мере роста команды и развития продукта эти процессы усложняются: увеличивается количество повторяющихся операций, появляются зависимости между задачами, и каждая из них приобретает всё большее значение для бизнеса. В результате формируется полноценный конвейер задач, требующий регулярного запуска.
|
||||
|
||||

|
||||
```mermaid
|
||||
flowchart LR
|
||||
in[Данные] --> op1[Операция № 1] --> op2[Операция № 2] --> op3[Операция № 3] --> out[Данные]
|
||||
|
||||
subgraph PIPE[Конвейер]
|
||||
op1
|
||||
op2
|
||||
op3
|
||||
end
|
||||
```
|
||||
|
||||
Аналогичная ситуация возникает при обработке данных: в определенный момент необходимо собрать актуальную информацию, преобразовать её и выполнить различные операции — создать витрину данных и сохранить в базу, обучить модель машинного обучения, подготовить отчет в Excel и разослать его по электронной почте. Вариантов множество, и для решения таких задач требуются специализированные инструменты.
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user