ddadmin cf1b770a65 fix(dags): сделать учебные сценарии воспроизводимыми ...

Управляемые ветки и ошибки, зависимости общих обработчиков, сохранение SQL-результата и фактическое чтение результатов Extract. Добавлен пример пулов и XCom; DQ-сводка сохраняет отказ при all_done.

Проверено на Airflow 2.9.2: импорт и запуск девяти исходных DAG, выбор веток, повтор и окончательные отказы обеих рабочих задач, отрицательный DQ-сценарий и восстановление, фильтрация Extract и ожидание слотов.

2026-09-28 08:46:50 -04:00

..

branching_dag.py

fix(dags): сделать учебные сценарии воспроизводимыми

2026-09-28 08:46:50 -04:00

csv_to_postgres_dq.py

fix(dags): сделать учебные сценарии воспроизводимыми

2026-09-28 08:46:50 -04:00

csv_to_postgres.py

refactor(dags): перенесён pandas в функции, исправлен баг occupations, добавлены docstring

2026-03-26 22:50:55 +03:00

data_processing_dag.py

fix(dags): сделать учебные сценарии воспроизводимыми

2026-09-28 08:46:50 -04:00

error_handling_dag.py

fix(dags): сделать учебные сценарии воспроизводимыми

2026-09-28 08:46:50 -04:00

file_operations_dag.py

refactor(dags): перенесён pandas в функции, исправлен баг occupations, добавлены docstring

2026-03-26 22:50:55 +03:00

hello_world_dag.py

Первоначальная реализация

2025-10-19 19:59:28 +03:00

resource_management_dag.py

fix(dags): сделать учебные сценарии воспроизводимыми

2026-09-28 08:46:50 -04:00

sql_basic_dag.py

fix(dags): сделать учебные сценарии воспроизводимыми

2026-09-28 08:46:50 -04:00