feat(generator): эталонный мир в git и import по умолчанию

- Зачем:
  - менти собирал мир генерацией (минуты и десятки минут CPU); теперь
    готовый трёхдневный мир загружается импортом за ~2 минуты, и числа
    у всех менти совпадают число-в-число (issue #3).
- Что:
  - артефакт data/startup_history/reference-world.json.xz в git:
    3 модельных дня daily-wave, ~850 МБ JSON → 32 МБ xz;
  - чтение и запись артефакта понимают .xz потоково (lzma); пустое поле
    artifact_path в пульте и make startup-history-import читают эталон;
  - длительность профиля daily-wave стала 3d — в тон эталонному миру;
  - предпроверка чистого стенда ставит зависимости генератора через uv;
    экспорт и импорт разведены отдельными переменными Makefile;
  - доки и runbook обновлены; новые контрактные тесты: xz round-trip
    и дефолтные пути артефакта.
- Проверка:
  - make test (210 + 31) и make lint зелёные; импорт на чистом стенде
    за 2м03с, manifest совпал (280437 событий), Superset-проверка
    зелёная; независимое ревью — APPROVED.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

generator/README.md

@@ -126,7 +126,7 @@ make generated-history-analytics
 проверяет Superset metadata. Файлы `data/*.jsonl` при этом не грузятся в Kafka:
 они пока используются только как фактура для генератора.
 
-По умолчанию используется учебный профиль `daily-wave`: 2 суток с суточной
+По умолчанию используется учебный профиль `daily-wave`: 3 суток с суточной
 волной. В live он идёт с `GEN_MODEL_TIME_SPEED=60` и
 `GEN_TICK_SECONDS=1`: модельные сутки проходят примерно за 24 настенные
 минуты. Плоский профиль `ci` на 6 часов остаётся служебным для автоматических