feat(airflow): реализован DAG kafka_load для загрузки в Kafka (фаза 2)

- Добавлен kafka-python==2.0.6 в airflow/requirements.txt
- Создан dags/utils/kafka_helpers.py с функциями:
  - check_kafka_ready() — проверка доступности брокера
  - prepare_topics() — создание/сброс топиков через KafkaAdminClient
  - load_jsonl() — загрузка данных через KafkaProducer (limit=0 = все)
  - validate_load_params(), check_input_files() — валидация
- Создан dags/kafka_load_dag.py с TaskGroup:
  - precheck: check_kafka, check_input_files, validate_load_params
  - ingest: prepare_topics, параллельная загрузка 4 потоков, verify_publish_counts
- Параметры DAG: limit (0 = все), reset_topics, load_* (выбор потоков)
- Обновлена документация: AGENTS.md, README.md, plans/runbook.md,
  plans/airflow_dags_plan.md, docs/ARCHITECTURE.md

Тестирование:
- Подключение к Kafka: ✅ (kafka:29092 доступен, брокер 2.6.0)
- Загрузка данных: ✅ (1000 сообщений — полный файл browser_events)
- Python синтаксис: ✅ (py_compile проходит)
- Структура DAG: ✅ (все 9 задач корректно определены)

plans/airflow_dags_plan.md

@@ -61,8 +61,7 @@ check_clickhouse >> ddl_00_databases >> ddl_10_stg >> ddl_20_ods >> ddl_30_dds >
 
 ## Дизайн DAG `kafka_load` (отдельный независимый контур)
 ### Params (через Trigger DAG with config)
-- `limit`: int, default `50`.
-- `full_load`: bool, default `false`.
+- `limit`: int, default `0` (0 = все строки).
 - `reset_topics`: bool, default `true`.
 - `load_browser`: bool, default `true`.
 - `load_location`: bool, default `true`.