fix(grafana): добавлено Reduce перед порогами алертов

- Зачем:
  - диапазонные запросы Prometheus возвращали временные ряды, из-за чего Grafana не вычисляла алерты Airflow и Kafka.
- Что:
  - между запросом Prometheus и Threshold добавлен Reduce(last) в семи правилах, а аннотации переведены на итоговое число.
  - добавлены регрессионные тесты конфигурации и зависимость PyYAML для их запуска.
  - в уроке 5 уточнено время срабатывания и восстановления алерта scheduler.
- Проверка:
  - uv run --with-requirements generator/requirements.txt pytest tests/ -q -p no:cacheprovider: 33 passed.
  - uv run --with-requirements requirements.txt pytest tests/ -q -p no:cacheprovider из generator: 218 passed.
  - Docker Compose config и вычисление правил в Grafana 11.5.2 прошли успешно.

configs/grafana/provisioning/alerting/airflow-alert-rules.yml

@@ -33,9 +33,8 @@ groups:
             model:
               conditions:
                 - evaluator:
-                    params:
-                      - 0.1
-                    type: lt
+                    params: []
+                    type: gt
                   operator:
                     type: and
                   query:
@@ -51,16 +50,17 @@ groups:
               expression: A
               intervalMs: 1000
               maxDataPoints: 43200
+              reducer: last
               refId: B
-              type: threshold
+              type: reduce
           - refId: C
             datasourceUid: __expr__
             model:
               conditions:
                 - evaluator:
                     params:
-                      - 0
-                    type: gt
+                      - 0.1
+                    type: lt
                   operator:
                     type: and
                   query:
@@ -114,8 +114,7 @@ groups:
             model:
               conditions:
                 - evaluator:
-                    params:
-                      - 50
+                    params: []
                     type: gt
                   operator:
                     type: and
@@ -132,15 +131,16 @@ groups:
               expression: A
               intervalMs: 1000
               maxDataPoints: 43200
+              reducer: last
               refId: B
-              type: threshold
+              type: reduce
           - refId: C
             datasourceUid: __expr__
             model:
               conditions:
                 - evaluator:
                     params:
-                      - 0
+                      - 50
                     type: gt
                   operator:
                     type: and
@@ -164,7 +164,7 @@ groups:
         for: 5m
         annotations:
           summary: "В очереди Airflow > 50 задач"
-          description: "airflow_executor_queued_tasks = {{ $values.A }} (превышает 50 в течение 5 минут) — возможна перегрузка"
+          description: "airflow_executor_queued_tasks = {{ $values.B.Value }} (превышает 50 в течение 5 минут) — возможна перегрузка"
         labels:
           severity: warning
 
@@ -195,8 +195,7 @@ groups:
             model:
               conditions:
                 - evaluator:
-                    params:
-                      - 0.1
+                    params: []
                     type: gt
                   operator:
                     type: and
@@ -213,15 +212,16 @@ groups:
               expression: A
               intervalMs: 1000
               maxDataPoints: 43200
+              reducer: last
               refId: B
-              type: threshold
+              type: reduce
           - refId: C
             datasourceUid: __expr__
             model:
               conditions:
                 - evaluator:
                     params:
-                      - 0
+                      - 0.1
                     type: gt
                   operator:
                     type: and
@@ -245,7 +245,7 @@ groups:
         for: 3m
         annotations:
           summary: "Высокий rate падений тасков"
-          description: "rate(airflow_task_failures_total) = {{ $values.A }} (превышает 0.1 в течение 3 минут) — проверьте логи DAG"
+          description: "rate(airflow_task_failures_total) = {{ $values.B.Value }} (превышает 0.1 в течение 3 минут) — проверьте логи DAG"
         labels:
           severity: warning
 
@@ -276,8 +276,7 @@ groups:
             model:
               conditions:
                 - evaluator:
-                    params:
-                      - 30
+                    params: []
                     type: gt
                   operator:
                     type: and
@@ -294,15 +293,16 @@ groups:
               expression: A
               intervalMs: 1000
               maxDataPoints: 43200
+              reducer: last
               refId: B
-              type: threshold
+              type: reduce
           - refId: C
             datasourceUid: __expr__
             model:
               conditions:
                 - evaluator:
                     params:
-                      - 0
+                      - 30
                     type: gt
                   operator:
                     type: and
@@ -326,6 +326,6 @@ groups:
         for: 5m
         annotations:
           summary: "Парсинг DAG занимает > 30 секунд"
-          description: "airflow_dag_processing_total_parse_time = {{ $values.A }}s — возможно, есть тяжелые DAG"
+          description: "airflow_dag_processing_total_parse_time = {{ $values.B.Value }}s — возможно, есть тяжелые DAG"
         labels:
           severity: info