feat(generator): добавлены профили запуска

- Зачем:
  - запуск генератора должен быть понятным перед будущим DAG-пультом.
- Что:
  - добавлены глаголы запуска backfill, continue и reset.
  - добавлены профили ci и daily-wave с расчётом длительности истории.
  - обновлены runbook и документы запуска под профильный интерфейс.
- Проверка:
  - uv run --with-requirements generator/requirements.txt pytest generator/tests -q.
  - bash -n scripts/run_generator.sh scripts/export_startup_history_artifact.sh scripts/import_startup_history_artifact.sh scripts/run_generated_history_analytics.sh.
  - PROFILE=daily-wave COMPOSE_BIN=true bash scripts/run_generator.sh backfill.

docs/OPERATIONS.md

@@ -118,6 +118,7 @@ make generator-logs
 | `GEN_MODEL_TIMEZONE` | Часовой пояс модельных часов для дневного коэффициента | `UTC` |
 | `GEN_MODEL_TIME_SPEED` | Сколько модельных секунд проходит за одну настенную секунду | `1` |
 | `GEN_RUN_MODE` | Режим генератора | `live` |
+| `GEN_LAUNCH_PROFILE` | Имя профиля запуска для логов | `ci` |
 | `GEN_STARTUP_HISTORY_ARTIFACT` | JSON-файл для экспорта стартовой истории в режиме `backfill` | пусто |
 | `GEN_STATE_ENABLED` | Сохранять state v2 между рестартами | `true` |
 | `GEN_STATE_RESET` | Сбросить state при старте | `false` |
@@ -141,20 +142,25 @@ make generated-history-analytics
 ```
 
 Она выполняет полный сброс volumes, поднимает ClickHouse и Kafka, применяет DDL,
-запускает `GEN_RUN_MODE=backfill`, прогоняет batch STG -> ODS -> DDS -> DM,
-инициализирует Superset и запускает техническую проверку. Для координатора или CI
-короткая повторная проверка после уже готового стенда:
+выполняет глагол `backfill`, прогоняет batch STG -> ODS -> DDS -> DM,
+инициализирует Superset и запускает техническую проверку. Для координатора или
+CI короткая повторная проверка после уже готового стенда:
 
 ```bash
 make generated-history-check
 ```
 
-По умолчанию команда использует быстрый проверочный профиль: 6 часов модельного
-времени (`GEN_MODEL_T_END=2026-01-01T06:00:00+00:00`). Суточную историю можно
-прогнать отдельно, явно задав правую границу:
+По умолчанию команда использует быстрый профиль `ci`: 6 часов модельного
+времени. Историю на 2 суток с суточной волной можно получить одной командой:
 
 ```bash
-GEN_MODEL_T_END=2026-01-02T00:00:00+00:00 make generated-history-analytics
+PROFILE=daily-wave make generated-history-analytics
+```
+
+Разовую длительность можно задать без ручного расчёта `GEN_MODEL_T_END`:
+
+```bash
+GEN_HISTORY_DURATION=2d make generated-history-analytics
 ```
 
 `GEN_RUN_MODE=backfill` быстро проматывает модельное прошлое от `GEN_MODEL_T0`
@@ -171,30 +177,16 @@ GEN_MODEL_T_END=2026-01-02T00:00:00+00:00 make generated-history-analytics
 Kafka-топики данных, state и manifest генератора. `make generated-history-analytics`
 делает это по умолчанию (`CLEAN_START=1`).
 
+Ручной backfill без всего аналитического контура:
+
 ```bash
-make clean
-docker compose up -d clickhouse kafka
-make ddl
-
-GEN_RUN_MODE=backfill \
-GEN_STATE_RESET=true \
-GEN_SEED=4242 \
-GEN_MODEL_T0=2026-01-01T00:00:00+00:00 \
-GEN_MODEL_T_END=2026-01-01T06:00:00+00:00 \
-GEN_MODEL_TIMEZONE=UTC \
-GEN_MODEL_TIME_SPEED=1 \
-GEN_TICK_SECONDS=60 \
-GEN_LAMBDA_BASE_PER_MIN=60 \
-GEN_JITTER_PCT=0 \
-docker compose run --rm --no-deps generator
-
-# Materialized View слоя STG читает Kafka сама; даём ей коротко догнать.
-sleep 10
-bash scripts/run_batch.sh
+PROFILE=daily-wave make generator-backfill
 ```
 
-Ручной сценарий выше нужен для отладки. В обычной проверке используйте
-`make generated-history-analytics`, чтобы не забыть Superset и итоговый check.
+Старый способ через `GEN_RUN_MODE`, `GEN_STATE_RESET` и `GEN_MODEL_T_END`
+остаётся низкоуровневым путём для отладки прямого `docker compose run`. В обычной
+проверке используйте `make generated-history-analytics`, чтобы не забыть
+Superset и итоговый check.
 
 Manifest можно посмотреть так:
 
@@ -207,27 +199,14 @@ docker compose exec -T kafka /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \
   --timeout-ms 5000
 ```
 
-Live-продолжение стартует с этого state. Используйте те же `GEN_SEED`, `T0`,
-`T_end`, часовой пояс и настройки генерации. `GEN_STATE_RESET=false` важен: иначе
-слепок стартовой истории будет проигнорирован.
+Live-продолжение стартует с этого state. Используйте тот же профиль или ту же
+длительность, что были у backfill. Команда сама выставит `GEN_STATE_RESET=false`.
 
 ```bash
-docker compose run -d --name startup-history-live --no-deps \
-  -e GEN_RUN_MODE=live \
-  -e GEN_STATE_RESET=false \
-  -e GEN_SEED=4242 \
-  -e GEN_MODEL_T0=2026-01-01T00:00:00+00:00 \
-  -e GEN_MODEL_T_END=2026-01-01T06:00:00+00:00 \
-  -e GEN_MODEL_TIMEZONE=UTC \
-  -e GEN_MODEL_TIME_SPEED=1 \
-  -e GEN_TICK_SECONDS=60 \
-  -e GEN_LAMBDA_BASE_PER_MIN=60 \
-  -e GEN_JITTER_PCT=0 \
-  generator
+PROFILE=daily-wave make generator-continue
 
 sleep 130
-docker stop startup-history-live
-docker rm startup-history-live
+make generator-down
 sleep 10
 bash scripts/run_batch.sh
 ```