feat(generator): добавлены профили запуска

- Зачем:
  - запуск генератора должен быть понятным перед будущим DAG-пультом.
- Что:
  - добавлены глаголы запуска backfill, continue и reset.
  - добавлены профили ci и daily-wave с расчётом длительности истории.
  - обновлены runbook и документы запуска под профильный интерфейс.
- Проверка:
  - uv run --with-requirements generator/requirements.txt pytest generator/tests -q.
  - bash -n scripts/run_generator.sh scripts/export_startup_history_artifact.sh scripts/import_startup_history_artifact.sh scripts/run_generated_history_analytics.sh.
  - PROFILE=daily-wave COMPOSE_BIN=true bash scripts/run_generator.sh backfill.

docs/runbooks/startup-history.md

@@ -16,12 +16,24 @@
 
 ## Что требует нового артефакта
 
-- Другая длительность истории (`GEN_MODEL_T_END`).
+- Другая длительность истории или другой профиль запуска.
 - Другой `GEN_SEED`, `GEN_MODEL_T0`, часовой пояс, скорость или настройки
   генерации.
 - Осознанный новый мир после несовместимого state: сначала сбросьте state через
   `GEN_STATE_RESET=true` или чистые volumes.
 
+## Профили запуска
+
+Основной способ — глагол плюс профиль:
+
+| Профиль | Для чего | Длительность |
+|---------|----------|--------------|
+| `ci` | Быстрая проверка и CI | `6h` |
+| `daily-wave` | История с видимой суточной волной | `2d` |
+
+Длительность можно переопределить через `GEN_HISTORY_DURATION`, например `2d`.
+Команда сама считает `GEN_MODEL_T_END` от `GEN_MODEL_T0`.
+
 ## Экспорт
 
 По умолчанию создаётся быстрый 6-часовой артефакт:
@@ -32,11 +44,11 @@ make startup-history-export
 
 Файл по умолчанию: `/tmp/clickstream-startup-history.json`.
 
-Суточная история:
+История на 2 суток с суточной волной:
 
 ```bash
-ARTIFACT=/tmp/clickstream-startup-history-1d.json \
-GEN_MODEL_T_END=2026-01-02T00:00:00+00:00 \
+ARTIFACT=/tmp/clickstream-startup-history-2d.json \
+PROFILE=daily-wave \
 make startup-history-export
 ```
 
@@ -62,6 +74,13 @@ make generated-history-check
 compact-топики в Kafka. ClickHouse читает данные через свои Kafka-таблицы и
 Materialized View, затем batch строит ODS, DDS и DM.
 
+Если артефакт создан не профилем `ci`, импорт запускайте с тем же профилем:
+
+```bash
+PROFILE=daily-wave ARTIFACT=/tmp/clickstream-startup-history-2d.json \
+make startup-history-import
+```
+
 `make startup-history-check` сверяет контрольные числа DM-витрины с manifest
 артефакта: события, визиты, пользователей и диапазон `event_timestamp`. Если
 data-топики Kafka уже непустые, импорт остановится до публикации событий.
@@ -74,18 +93,15 @@ ClickHouse уже успел прочитать частичные сообще
 
 ## Live-продолжение
 
-После импорта запускайте live с теми же настройками, что были в артефакте:
+После импорта запускайте live с тем же профилем, что был в артефакте:
 
 ```bash
-GEN_STATE_RESET=false \
-GEN_SEED=4242 \
-GEN_MODEL_T0=2026-01-01T00:00:00+00:00 \
-GEN_MODEL_T_END=2026-01-01T06:00:00+00:00 \
-GEN_MODEL_TIMEZONE=UTC \
-GEN_MODEL_TIME_SPEED=1 \
-docker compose up -d generator
+PROFILE=ci make generator-continue
 ```
 
 Если читаемый state есть, но настройки не совпадают, генератор падает с перечнем
 полей. Это защита от смешения разных миров. Для намеренного нового мира
-используйте `GEN_STATE_RESET=true` или `make clean`.
+используйте `make generator-reset` или `make clean`.
+
+Старые переменные `GEN_RUN_MODE`, `GEN_STATE_RESET` и `GEN_MODEL_T_END` остаются
+низкоуровневым способом для отладки и прямого `docker compose run`.