refactor(generator): разнесён сервис генератора по src-пакету

- Зачем:
  - перед активными визитами нужно отделить генеративную модель от Kafka, состояния и сервисного цикла.
- Что:
  - перенесены модули генератора в пакет `src/clickstream_generator`.
  - `generator.py` оставлен фасадом и точкой входа с совместимыми импортами.
  - обновлены Dockerfile, тесты, README, спека и issue 02.5.
- Проверка:
  - `docker build -t generator:test generator`.
  - `docker run --rm -v /home/dmitry/sources/clickstream-ch-kafka-superset-demo:/workspace -w /workspace/generator generator:test pytest tests/ -q`.
  - `python -m py_compile generator.py src/clickstream_generator/*.py` в Docker.

generator/src/clickstream_generator/intensity.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+"""Расчёт событийного бюджета тика."""
+
+import math
+import random
+from datetime import datetime, timezone
+
+from clickstream_generator.config import Config
+
+
+def hour_factor(now: datetime | None = None) -> float:
+    """Возвращает коэффициент интенсивности в зависимости от часа дня."""
+    current = now or datetime.now(timezone.utc)
+    hour = current.hour
+    if 9 <= hour <= 18:
+        return 1.2
+    if 0 <= hour <= 5:
+        return 0.7
+    return 1.0
+
+
+def calculate_events_count(config: Config, rng: random.Random) -> int:
+    """Вычисляет количество событий для текущего тика (Poisson + jitter)."""
+    lambda_minute = config.lambda_base_per_min * hour_factor()
+    lambda_tick = lambda_minute * (config.tick_seconds / 60.0)
+
+    count = 0
+    threshold = math.exp(-lambda_tick)
+    product = 1.0
+    while product > threshold:
+        product *= rng.random()
+        count += 1
+    count -= 1
+
+    if config.jitter_pct > 0:
+        jitter_factor = 1.0 + rng.uniform(
+            -config.jitter_pct / 100.0,
+            config.jitter_pct / 100.0,
+        )
+        count = int(count * jitter_factor)
+
+    return max(config.min_events_per_tick, min(count, config.max_events_per_tick))