refactor(generator): разнесён сервис генератора по src-пакету

- Зачем:
  - перед активными визитами нужно отделить генеративную модель от Kafka, состояния и сервисного цикла.
- Что:
  - перенесены модули генератора в пакет `src/clickstream_generator`.
  - `generator.py` оставлен фасадом и точкой входа с совместимыми импортами.
  - обновлены Dockerfile, тесты, README, спека и issue 02.5.
- Проверка:
  - `docker build -t generator:test generator`.
  - `docker run --rm -v /home/dmitry/sources/clickstream-ch-kafka-superset-demo:/workspace -w /workspace/generator generator:test pytest tests/ -q`.
  - `python -m py_compile generator.py src/clickstream_generator/*.py` в Docker.

generator/src/clickstream_generator/runtime.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+"""Переходный тиковый слой генератора."""
+
+from clickstream_generator.generation import EventGenerator
+
+
+def generate_tick_batch(generator: EventGenerator, event_budget: int) -> dict[str, list[dict]]:
+    """Набирает тиковый батч из одного или нескольких полных визитов.
+
+    Это временный механизм до задачи 03. В ней тиковый слой начнёт хранить
+    активные визиты и выпускать только созревшие события.
+    """
+    tick_batch = {
+        "browser_events": [],
+        "location_events": [],
+        "device_events": [],
+        "geo_events": [],
+    }
+
+    remaining_events = event_budget
+    while remaining_events > 0:
+        visit_batch = generator.generate_batch(remaining_events)
+        generated_events = len(visit_batch["browser_events"])
+        if generated_events == 0:
+            break
+
+        for topic, events in visit_batch.items():
+            tick_batch[topic].extend(events)
+        remaining_events -= generated_events
+
+    return tick_batch