docs(accuracy): профильная документация выверена по коду

- Зачем:
  - профильные доки отстали от реализации: схема ods.*_errors, DQ-split и
    сборка dds.event описывались неверно, ряд артефактов и параметров отсутствовал.
    Канон по этим темам де-факто задают свежие уроки 2–3 курса.
- Что:
  - ARCHITECTURE: ods.*_errors как копия с Kafka-метаданными+raw+error_reason;
    DQ-split подан как пересекающийся; dds.event — browser-driven LEFT JOIN с
    маркером location_not_found; добавлен перечень DQ-маркеров; уточнены
    dq_summary (слой dm, orphan_events) и v_session_overview.
  - REPO_MAP: добавлен sql/ods/20_stg_to_ods.sql, утилиты DAG, скрипты Superset;
    scripts/make помечены как запасной путь, Airflow — основной.
  - OPERATIONS: параметр wait_stg_timeout_sec; порт Superset и креды ClickHouse.
  - SUPERSET_DASHBOARD: исправлен пароль ClickHouse (123456); убран сломанный
    make superset-export, удалён superset/export_dashboard.py и target в Makefile.
- Проверка:
  - git diff проверен против sql/*, airflow/dags/*, configs/default_user.xml;
    ER-диаграмма провалидирована mermaid-валидатором.

superset/export_dashboard.py

@@ -1,107 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-================================================================================
-Экспорт дашборда Superset в JSON-формат
-================================================================================
-Назначение:
-    - Экспорт созданного дашборда в JSON для версионирования
-    - Формат совместимый с superset import-dashboards
-
-Запуск:
-    docker compose exec superset python /app/superset_init/export_dashboard.py
-================================================================================
-"""
-
-import json
-import sys
-import os
-sys.path.insert(0, '/app')
-
-try:
-    from superset.app import create_app
-    from superset.dashboards.data_access_layer import DashboardDAO
-    from superset.charts.data_access_layer import ChartDAO
-except ImportError as e:
-    print(f"Error importing: {e}")
-    sys.exit(1)
-
-
-def export_dashboard(slug: str, output_path: str):
-    """Экспорт дашборда в JSON"""
-    app = create_app()
-    
-    with app.app_context():
-        dashboard = DashboardDAO.get_by_slug(slug)
-        
-        if not dashboard:
-            print(f"Dashboard with slug '{slug}' not found")
-            return False
-        
-        # Собираем данные дашборда
-        dashboard_data = {
-            "dashboards": [
-                {
-                    "__Dashboard__": {
-                        "dashboard_title": dashboard.dashboard_title,
-                        "description": dashboard.description,
-                        "slug": dashboard.slug,
-                        "json_metadata": dashboard.json_metadata,
-                        "position_json": dashboard.position_json,
-                        "published": dashboard.published,
-                        "slices": []
-                    }
-                }
-            ],
-            "charts": [],
-            "datasets": []
-        }
-        
-        # Добавляем чарты
-        for slice_obj in dashboard.slices:
-            chart_data = {
-                "__Slice__": {
-                    "slice_name": slice_obj.slice_name,
-                    "viz_type": slice_obj.viz_type,
-                    "params": slice_obj.params,
-                    "description": slice_obj.description,
-                    "datasource_type": slice_obj.datasource_type,
-                    "datasource_name": slice_obj.datasource.name if slice_obj.datasource else None
-                }
-            }
-            dashboard_data["dashboards"][0]["__Dashboard__"]["slices"].append(slice_obj.id)
-            dashboard_data["charts"].append(chart_data)
-            
-            # Добавляем датасет
-            if slice_obj.datasource:
-                ds = slice_obj.datasource
-                dataset_data = {
-                    "__SqlaTable__": {
-                        "table_name": ds.table_name,
-                        "schema": ds.schema,
-                        "database": ds.database.database_name if ds.database else None,
-                        "description": ds.description,
-                        "columns": [
-                            {
-                                "column_name": col.column_name,
-                                "type": col.type,
-                                "description": col.description
-                            }
-                            for col in ds.columns
-                        ]
-                    }
-                }
-                # Добавляем уникальные датасеты
-                if dataset_data not in dashboard_data["datasets"]:
-                    dashboard_data["datasets"].append(dataset_data)
-        
-        # Сохраняем в файл
-        with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
-            json.dump(dashboard_data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
-        
-        print(f"Dashboard exported to: {output_path}")
-        return True
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    output_file = "/app/superset_init/dashboards/ecommerce_analytics.json"
-    export_dashboard("ecommerce-analytics", output_file)