feat(airflow): пульт стал world_init, добавлен DAG world_next_day (#4)

- Зачем:
  - список DAG'ов должен читаться лесенкой ddl_init → world_init →
    world_next_day, а путь менти — проходиться пустыми формами
    (issue #4, спека редизайна пути менти, решения 2–3).
- Что:
  - generator_control переименован в world_init, дефолт операции —
    import; next-day ушёл из выпадашки в отдельный DAG;
  - новый беспараметрный world_next_day: расписание */30 * * * *,
    создаётся на паузе, catchup=False, max_active_runs=1; общие
    задачи вынесены в airflow/dags/utils/startup_history_tasks.py;
  - доки и контрактные тесты обновлены синхронно; быстрый старт
    README — без make ddl, схему создаёт DAG ddl_init.
- Проверка:
  - make test (210 + 31) и make lint зелёные;
  - живая приёмка на чистом стенде: world_init пустой формой
    импортировал эталонный мир за 217 с (3 дня, 280 437 событий),
    world_next_day после снятия с паузы добавляет ровно один день
    за прогон, дашборд Superset собирается.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 витринами.
 
 Поток данных коротко:
-- **стартовая история**: `generator backfill → Kafka → ClickHouse (STG) →
+- **стартовая история**: `world_init → Kafka → ClickHouse (STG) →
   batch STG → ODS → DDS → DM → Superset`.
 - **живое продолжение**: `generator live → Kafka → ClickHouse (STG) → batch ETL
   → Superset`.
@@ -31,20 +31,29 @@
 Перед первой командой нужны `Docker` с `docker compose`, `make`, `bash`, `curl`,
 `git` и `uv`. `uv` нужен для локальных Python-проверок и команд разработки.
 
-Для ручной работы поднимите стенд и создайте стартовую историю через Airflow:
+Для ручной работы поднимите стенд:
 
 ```bash
 make up
-make ddl
 docker compose ps
 ```
 
-Откройте Airflow: `http://localhost:8080` (`admin/admin`). Сначала снимите
-паузу с DAG `etl_pipeline` (переключатель слева от имени): на свежем стенде он
-создаётся на паузе, и `backfill` откажется стартовать. Затем запустите
-`generator_control` с операцией `backfill`: DAG создаст стартовую историю,
-запустит ETL и выполнит `check`. `make up` не запускает live-генератор; live
-включается отдельно командой `make generator-continue`.
+Дальше всё делается в Airflow: `http://localhost:8080` (`admin/admin`).
+Список DAG'ов читается лесенкой сверху вниз; на свежем стенде все DAG'и
+создаются на паузе, поэтому перед запуском снимайте паузу переключателем
+слева от имени.
+
+1. `ddl_init` — снимите паузу и запустите: DAG создаст схему ClickHouse
+   (отдельная команда в терминале не нужна).
+2. `etl_pipeline` — только снимите паузу: его запустит следующий шаг.
+3. `world_init` — снимите паузу и запустите с пустой формой: DAG импортирует
+   эталонный мир, запустит ETL и сверит витрины.
+4. `world_next_day` — когда захотите добавить ровно один модельный день,
+   запустите его с пустой формой. Расписание задано каждые 30 минут, но по
+   умолчанию DAG стоит на паузе.
+
+`make up` не запускает live-генератор; live включается отдельно командой
+`make generator-continue`.
 
 После обновления репозитория снова выполните `make up`: команда пересобирает
 Airflow-образ и подтягивает новые зависимости и DAG-и. Superset-дэшборд
@@ -53,7 +62,7 @@ Airflow-образ и подтягивает новые зависимости
 
 Для полностью автоматического чистого прогона из консоли есть команда — это
 тот же путь, что выше через Airflow UI, но одной командой и без ручных шагов
-(DDL она применяет сама, отдельный `make ddl` не нужен):
+(схему ClickHouse она применяет сама):
 
 ```bash
 make generated-history-analytics